合肥人工智能校招岗位

岗位职责 1、负责具身智能算法的优化，包括具身VLA、VLN大模型等； 2、探索机器人在智能制造、智能家居等场景的应用，推动技术的商业化落地。 岗位要求 1、重点院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识 2、熟悉常见深度学习算法和理论，熟练

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1. 负责语音基础大模型前沿技术研发，包括语音编码器、端到端语音大模型、端到端语音交互、语音同传、语音理解等； 2. 负责语音识别（ASR）算法研究与优化，包括声学模型、语言模型、端到端识别等； 3. 参与语音合成（TTS）研发，涵盖神经声码器、音色克隆

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岗位职责 1. 参与星火大模型预训练与迭代，包括数据构建、模型结构优化、训练策略调优； 2. 参与行业大模型研发落地，面向教育、医疗、办公、大模型安全、工业等场景做领域适配； 3. 探索多语言大模型算法创新，建设小语种、低资源语言模型能力； 4. 跟踪NLP前沿技术，推动研究成果业务落地。 岗位要求 1. 硕士及以上

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岗位职责 1、参与大语言模型后训练算法研究，围绕代码、工具调用、智能体、指令遵循、知识运用、复杂推理、长文本等核心能力，构建从训练数据、训练方法到评测分析的完整后训练技术体系，持续提升基座模型的通用能力和真实用户体验。 2、建立“数据—训练—评测—分析—迭代”的闭环，通过消融实验、错误分析和归因分析识别模型能力瓶颈，

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岗位职责 1、参与图像/视频生成算法的设计及研发； 2、参与数字人（2D及3D）的生成和驱动算法设计及研发； 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息和软件等相关专业优先； 2、熟悉掌握 Python/C++ 等一门或多门语言，良好的编程习惯和代码风格； 3、扎实的计算机视觉和深度学习基础（偏计算机视觉

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岗位职责 1. 负责声学信号处理及相关AI算法的研究与设计，包括麦克风阵列、波束形成、声源定位、声源分离、音频降噪增强、声学效果后处理及智能音频分析等方向； 2. 负责声学AI前沿技术研究，结合传统声学信号处理与深度学习技术，进行算法方案设计、技术路线选型及系统级验证，解决实际场景中的复杂声学问题； 3. 基于真实业务

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岗位职责 1、具身大模型研究：研究面向语音、视觉、文本等多模态输入的统一具身大模型架构，探索多模态信息的对齐机制，提升模型在复杂真实环境中的鲁棒性与泛化能力； 2、强化学习研究：探索强化学习在具身智能领域的应用，基于强化学习提升具身智能的整体性能； 3、SLAM技术应用：将SLAM技术应用到具身场景中，优化应用中存

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岗位职责 1、负责具身智能机器人交互算法的研究与开发，重点围绕“用户指令理解—多模态环境感知—自主决策与运动规划”的全链路关键技术，独立完成算法设计、代码实现及实验验证； 2、研发业界领先的具身交互大模型，突破自然语言指令的语义解析与意图理解、视觉-语音-触觉-力觉等多模态信息的实时环境感知与状态估计，面向家庭服务、

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岗位职责 1. 参与星火多模态大模型研发，开展视觉编码、跨模态对齐、视觉理解与推理等技术研究； 2. 负责多模态理解算法研发，包括图像、视频等视觉内容的语义理解、问答与推理； 3. 负责多模态交互与以人为中心的感知技术研发，包括人脸人体分析、行为理解、情感与意图识别、视听交互等； 4. 负责OCR与文档理解技术研发，包

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岗位职责 1、研究面向大语言模型的强化学习算法及后训练新范式，包括但不限于RLHF、RLVR、RLAIF、OPD等方法，探索通过强化学习训练实现后训练Scaling Law。 2、面向复杂推理、代码生成、工具调用和智能体任务，从RL训练数据构建、多目标奖励模型优化、生成式奖励模型、过程监督奖励模型、RL算法调优等多方

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岗位职责 本岗位聚焦AI算力核心算子研发，致力于为AI训练、推理场景打造高性能算子与通信方案，深度联动硬件特性与软件优化，为业务落地提供坚实的算力支撑，高效释放硬件理论潜能。 1、算子开发与优化 - 围绕英伟达GPU、华为NPU、海光DCU等主流硬件架构，依托编程语言和计算架构，完成大模型核心计算和通信算子研发和优

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、负责计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的跨领域研究，独立完成代码实现和实验分析； 2、研发业界领先的多模态大模型，研究多模态预训练、强化学习后训练等技术，面向教育、医疗、汽车等行业深度应用。 岗位要求 1、具备硕士及以上学位，专业方向在计算

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、构建完善的预训练数据体系，覆盖多语言文本数据、代码智能体数据、多模态数据等，为基模训练提供有效数据支撑。 2、迭代完善数据生产链路，搭建标准化、高效的数据治理体系，联动上下游团队协作，保障高效及高质的数据供给。 3、探索多样的数据合成方法，提升无监督

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岗位职责 1、紧跟多模态业界研究动态，研究高效视觉编码模型结构，探索原生多模理解预训练、后训练方法（SFT、RL）。 2、构建多模态理解评测体系，全方位评测模型多模态能力边界，为模型训练提供有效指导。 3、构建人工耦合的多模数据清洗或者合成流程，负责高质量SFT、强化学习多模态理解数据体系构建，通过优质数据持续提升

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岗位职责 1、负责多个领域的大模型推理加速算法在云端和嵌入式场景研发，包括量化、PD分离、算子优化等技术，支撑讯飞主要的云端和嵌入式推理业务，提升用户体验，降低部署成本； 2、负责多个领域的大模型训练方案的设计和研发，基于超大训练集群，针对不同任务设计高效分布式系统，联合芯片底座优化训练效率，支撑讯飞星火大模型的长时

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岗位职责 【投递提示】合肥城市需求量大，投递竞争较小，欢迎投递！ 1、探索模型尺寸、数据Scaling Law，指导团队对模型尺寸、数据量进行合理规划。 2、聚焦训练过程底层规律，开发收敛速度快、抗扰动能力强的优化策略，具备解决训练不稳定、不收敛等难题的能力。 3、面向产业落地痛点，融合软硬件特性，研发兼具强表征能力与

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岗位职责 专注通用大模型的训练与推理全链路工程性能优化，攻坚底层技术瓶颈，极致挖掘算力潜力，打造稳定、可靠的工程底座支持算法持续创新迭代。 1. 大规模分布式训练系统：攻坚万卡级集群下的通信优化、显存墙突破与计算协同调度，构建国产算力集群的深度适配与性能调优能力。 2. 前沿RL后训练系统：构建强化学习高吞吐异步训

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岗位职责 1. 参与大模型安全防护、AI 安全攻击与测评体系构建、大模型本体安全、AI 内容安全与可信关键技术研究等方向中任意一项相关工作； 2. 跟踪大模型安全算法创新，包括但不限于大模型对齐、智能体安全及AI Safety等前沿技术，探索模型自身机制出发提升安全性、可靠性与鲁棒性的方法； 3. 基于安全业务数据，持

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岗位职责 1. 负责语音信号前端处理算法的研究与开发，包括但不限于麦克风阵列波束成形、语音增强、回声消除、噪声抑制、声源定位与分离等关键技术模块； 2. 面向智能终端、车载系统、IoT设备等实际应用场景，开展声学前端算法的工程化落地、性能优化及跨平台适配； 3. 跟踪声学信号处理与语音AI领域前沿技术进展，参与

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岗位描述 1、架构与方案设计：参与智能网联汽车整体架构的规划与设计，参与智能驾驶感知、决策与控制等核心模块的技术方案制定与需求分解； 2、模型与算法开发：智能驾驶控制算法的建模与验证；参与多传感器融合算法的开发与优化工作； 3、技术文档撰写：参与相关技术文档的撰写与维护，包括但不限于系统需求规格说明书、算法设计文档、测

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岗位描述 1、 数据驱动优化：收集并分析实车路试与仿真测试数据，定位算法缺陷，提出优化方案，持续提升智能驾驶系统的感知精度与决策性能； 2、 系统集成与调试：配合软硬件团队，完成智能驾驶系统在实车或试验台架上的集成、标定与调试工作，确保系统功能的稳定性和可靠性； 3、技术文档撰写：参与相关技术文档的撰写与维护，包括但不

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岗位描述 1、参与融合定位算法开发方案设计及算法开发； 2、参与智驾地图应用开发； 3、参与决策规划算法开发方案设计及算法开发； 4、参与基础软件开发； 5、参与主动安全算法开发方案设计及算法开发。 专业要求 1、计算机、软件工程、电子信息、车辆工程、自动化或相关专业； 2、熟悉linux操作系统、计算机网络，良好的

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岗位描述 1、参与AI大模型在机器人、汽车及通用AI领域的多模态感知与理解算法研发与优化，包括模型设计、训练、推理与评估； 2、参与研究并实现基于大模型的多模态融合策略，提升机器人智能体、车载智能系统及通用AI产品的感知与决策能力； 3、参与跟踪AI大模型前沿技术，推动大模型在机器人交互、车载智能、通用AI场景（如智能

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岗位描述 1、系统架构设计与规划：参与设计和规划人工智能系统的整体架构，包括数据采集、存储、处理、模型训练、推理等环节，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性. 2、技术选型与应用：跟踪和评估人工智能领域的新技术，根据项目需求进行技术选型，引入合适的机器学习、深度学习框架等，并推动其在项目中的应用. 3、解决方案制定：深

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岗位描述 1、系统架构设计与规划：参与设计和规划人工智能系统的整体架构，包括数据采集、存储、处理、模型训练、推理等环节，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性. 2、技术选型与应用：跟踪和评估人工智能领域的新技术，根据项目需求进行技术选型，引入合适的机器学习、深度学习框架等，并推动其在项目中的应用. 3、解决方案制定：深

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27届校招—AI开发工程师岗 工作职责 1. 针对业务场景进行算法选型、模型设计与调优，持续提升模型准确性与鲁棒性； 2. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、验证与部署的全流程落地； 3. 推进内网环境下中小模型的高效部署，运用量化、蒸馏、VLLM 等技术降低推理成本； 4. 落地混合检索、重排模型优化及

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27届校招—AI应用工程师岗 岗位职责 1. 设计并执行模型训练、验证、测试实验方案，持续评估和优化模型性能； 2. 负责特征工程与数据质量提升，处理缺失值、异常值，增强模型泛化能力； 3. 将模型部署为生产级在线推理服务，保障上线后的稳定性与迭代效率； 4. 使用 Prometheus、Grafana、全链

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27届校招—数字化开发工程师岗 工作职责 1. 负责工业级 AI 系统架构设计，制定多模态数据规范与标准； 2. 负责数据治理体系建设与数据质量管控，保障工业数据资产规范化、可用化； 3. 主导智能体开发与部署，推动 AI 技术在工业自动化场景落地应用； 4. 协同算法、产品及业务团队完成 AI 应用的需求分

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岗位职责： 1、参与语音前端信号处理相关算法的设计与开发，包括语音增强、啸叫抑制、回声消除、波束形成、声源定位等； 2、参与后端语音唤醒、语音识别的系统搭建与优化维护； 3、负责对所开发和设计的算法进行工程化和效率优化； 4、负责对客户特定场景的问题进行优化； 5、负责跟进业界最新技术，并可转化为可商用的算法

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岗位职责： 1. 负责基于 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）的人体感知算法研发，面向人体存在、运动检测、呼吸监测及睡眠相关感知等应用开展算法设计与验证。 2. 负责感知数据的预处理与信号分析，包括异常数据处理、幅相校正、滤波去噪、静态干扰抑制及特征提取。 3. 根据应用需求，结合信号处理、统计分析及机器学习等方

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