27届校招-助理算法工程师（WiFi感知）

岗位职责：

1. 负责基于 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）的人体感知算法研发，面向人体存在、运动检测、呼吸监测及睡眠相关感知等应用开展算法设计与验证。

2. 负责感知数据的预处理与信号分析，包括异常数据处理、幅相校正、滤波去噪、静态干扰抑制及特征提取。

3. 根据应用需求，结合信号处理、统计分析及机器学习等方法，实现目标状态识别、参数估计与事件检测。

4. 制定数据采集与实验方案，建立算法评价指标，分析不同环境、设备布局、人体姿态及多径干扰下的算法表现，持续优化准确性、稳定性与跨场景适应能力。

5. 配合嵌入式工程师完成算法移植、接口联调及性能优化，平衡感知效果、计算资源与实时性要求。

6. 配合上位机软件工程师完成算法结果可视化与演示系统联调，支持应用验证及客户演示。

7. 跟踪 Wi-Fi 感知相关技术与研究进展，形成算法设计、实验评估及技术文档，为产品方案与技术路线提供依据。- 硕士及以上学历，通信、电子信息、信号处理、计算机、应用数学或相关专业，具备无线感知或相关算法研发经验。

任职要求：

- 硕士及以上学历，通信、电子信息、信号处理、计算机、应用数学或相关专业，具备无线感知或相关算法研发经验。

- 掌握数字信号处理与无线通信基础，理解 OFDM、信道估计、多径传播及 CSI 的基本原理。

- 熟悉时频分析、滤波、频谱估计及统计分析等方法，能够根据实际数据开展信号分析、特征设计与算法验证。

- 熟练使用 Python 或 MATLAB 进行算法开发与数据分析，具备 C/C++ 基础，能够配合完成算法工程实现。

- 具备实验设计与算法评估能力，能够合理划分训练、验证与测试数据，分析误检、漏检及跨场景性能下降的原因。

- 具备较强的问题定位与协作能力，能够结合数据质量、设备配置、部署方式及环境变化分析算法效果。

- 有 Wi-Fi CSI 数据采集与处理、人体存在检测、呼吸监测或动作识别项目经验者优先。

- 有算法实时运行、嵌入式部署或实际产品落地经验者优先；能够阅读英文技术文档与论文。