南京人工智能校招岗位

岗位职责 1.负责大模型推理框架在自研AI芯片平台的架构设计、开发与维护，构建高效低延迟推理流水线； 2.分析大模型推理特性，结合芯片架构设计软硬件协同优化方案； 3.与硬件设计、工具链编译器团队紧密协作，推进底层优化及平台整合； 4.制定测试方案，开展系统级调试与性能验证，保障框架在多场景下稳定高效运行； 5

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岗位职责 1. 研发强化学习、模仿学习算法，完成算法设计、训练与工程部署； 2. 提炼工业机器人工艺知识，搭建工艺大模型基座； 3. 输出算法设计、测试、落地全套技术文档； 岗位要求 1. 机器人学、计算机、人工智能、控制工程等相关专业博士； 2. 掌握 6-7 轴机械臂运动学、动力学，熟悉导纳 / 阻抗控制； 3.

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岗位职责 1. 牵头双目 / 多目三维重建算法研发，支撑机器人自主避障与路径规划； 2. 设计多模态融合感知方案，完成视觉、力觉、IMU 异构传感器时空标定与数据融合； 3. 开展具身视觉大模型预研与工程落地，搭建标准化算法评测体系； 岗位要求 1. 计算机视觉、机器人、自动化、光学工程等相关专业； 2. 有 3D

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岗位职责 1. 开发机器人轨迹规划、运动学、动力学与运动控制算法； 2. 完成控制器功能、性能测试，定位并解决产品算法问题； 3. 对接业务需求，参与方案评审，编写完整技术文档； 4. 对接海外研发团队，完成需求沟通与技术合作； 岗位要求 1. 机械电子、自动化（控制方向）、机器人控制、数学相关专业，硕士及以上学历；

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

1.负责业务的搜索推荐系统的算法设计与优化； 2.对搜索推荐算法有着较为全面的认知，了解各类搜推领域相关算法，能够自主负责整套推荐系统架构的设计与算法开发工作； 3.跟踪和研究搜推算法的前沿技术，如大模型搜推等，并将其应用于实际业务中，推动搜索推荐系统的创新和升级； 4.对AI搜索有经验和认知的同学，将优先录取。 1

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

1、负责手机屏幕显示算法开发优化及评价，改进图像算法及质量； 2、负责手机屏幕软件新功能开发，聚焦新技术的预研； 3、负责手机屏幕显示图像的后处理算法的研发和优化。 1、具备数字图像相关算法能力,精通c++或python等编程能力。 2、数字媒体图像处理、影视后期剪辑调色等相关专业； 3、在校期间，有参与图片

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1. 负责动力产品全生命周期大数据分析与挖掘； 2. 负责动力（电池、电控、热管理等）等云端业务的算法开发部署； 3. 探索AI技术赋能动力大数据业务，优化产品性能、提升研发效率等，包括但不限于AI大模型。 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学，车辆工程、自动化、数学、新能源等相关专业，； 2.掌握机

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

1、负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面； 2、参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现； 3、负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性； 4、跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

1、基于AI与车辆动力学融合，参与智能底盘（线控悬架、转向、制动等）上层控制策略与数据驱动算法的开发； 2、使用 MATLAB/Simulink 及 Python 进行控制算法建模、机器学习原型验证，并完成模型量化与车端 C 代码集成； 3、参与底盘域多源感知数据（摄像头/雷达/IMU）的处理与特征提取，构建“数据采集

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负责将大模型、智能体等AI能力落地至整车研发流程，提升工程团队研发效率。具体包括： 1. 基于业务场景构建AI Agent，实现重复性工作的自动化接管； 2. 针对不同工程领域定制Prompt模板，建设可复用的Skills库； 3. 维护部门级AI中台底座，保障AI工具链的稳定性与持续迭代； 4. 识别高频事务性工作，

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1. 负责整车能耗和续航预测算法开发、设计及验证； 2. 负责动力相关的端侧AI模型开发和部署； 3. 负责先进算法的研究、对标； 1.硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、机器学习、自动化等相关专业； 2.熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow）； 3.具备扎实的c++、python

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责智能装备机械故障诊断系统算法的研发、迭代创新与性能优化； 2、开展数据处理、设备状态检测、故障诊断、寿命预测、维修决策等核心算法开发工作； 3、针对工业应用场景，定制开发适配的PHM预测性维护算法； 4、跟进项目算法落地应用，跟踪实际使用效果，持续优化算法模型，保障项目交付质量。 岗位要求 1

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岗位职责： 1. 针对电站运行策略、能量调度、负荷匹配、能效优化等场景，负责研发、落地并迭代优化核心算法，通过 AI 优化手段提升电站整体运行效率与稳定性； 2. 负责预测与调度类 AI 技术规划，结合光伏、储能、EMS、微电网、工商业用能等场景，制定算法能力建设路线图； 3. 负责持续跟进能源优化、智能调度、强化学习

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位：【27校招 - 通用研发】视觉算法工程师 招聘单位：集团业务-通用研发 招聘类型：校园招聘 工作地点：南京市 学历要求：硕士 工作经验：1年及以下 发布时间：2026-08-06 职位描述：1、岗位定位 负责图像处理、高精测量和机械引导类等算法技术开发和产品模块开发 2、岗位职责 1）负责工业视觉算法技术开发。根

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岗位：【27校招 - 通用研发】通用AI算法工程师 招聘单位：集团业务-通用研发 招聘类型：校园招聘 工作地点：南京市、苏州市 学历要求：硕士 工作经验：1年及以下 发布时间：2026-08-06 职位描述：工作职责： 1.负责AI相关产品和平台技术开发，负责产品生命周期内的技术问题解决及优化； 2.针对实际工业领域应

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工作内容 1、 负责机器人路径规划模块的方案设计，算法实现、性能测试和迭代优化； 2、 负责机器人行为决策、智能避障、路径规划以及运动控制等研发工作； 3、 负责机器人相关的路径跟踪，沿边，脱困，回充和PID控制等功能实现； 4、 负责机器人路径规划相关的状态机设计和地图管理维护等工作； 5、 负责路径规划算法相关文档

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工作职责 1、 负责机器人路径规划模块的方案设计，算法实现、性能测试和迭代优化； 2、 负责机器人行为决策、智能避障、路径规划以及运动控制等研发工作； 3、 负责机器人相关的路径跟踪，沿边，脱困，回充和PID控制等功能实现； 4、 负责机器人路径规划相关的状态机设计和地图管理维护等工作； 5、 负责路径规划算法

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工作内容 1、参与多模态大模型（VLM）在智能驾驶业务场景中的量产落地，负责算法设计、训练、优化及工程化部署； 2、具备大模型训练经验，能够通过数据驱动的方法持续提升模型核心指标，优化图像、文本、语音等跨模态信息的融合方案，保障模型在嵌入式或云端环境中的推理效率与稳定性； 3、负责高质量多模态数据集（图像 + 文本描述

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工作内容 1、参与多模态大模型（VLM）在智能驾驶业务场景中的量产落地，负责算法设计、训练、优化及工程化部署； 2、具备大模型训练经验，能够通过数据驱动的方法持续提升模型核心指标，优化图像、文本、语音等跨模态信息的融合方案，保障模型在嵌入式或云端环境中的推理效率与稳定性； 3、负责高质量多模态数据集（图像 + 文本描述

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工作内容 1、参与多模态大模型（VLM）在智能驾驶业务场景中的量产落地，负责算法设计、训练、优化及工程化部署； 2、具备大模型训练经验，能够通过数据驱动的方法持续提升模型核心指标，优化图像、文本、语音等跨模态信息的融合方案，保障模型在嵌入式或云端环境中的推理效率与稳定性； 3、负责高质量多模态数据集（图像 + 文本描述

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工作内容 1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持； 2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发； 3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导； 4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；

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工作内容 1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持； 2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发； 3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导； 4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；

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工作内容 1、负责车端智能驾驶的模型推理部署，新增模型接入与新算子支持； 2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发； 3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化，为工程部署和算法优化方向提出指导； 4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化；

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工作内容 1. 负责深度学习算法框架的实现和优化 2. 负责针对AI芯片的公开模型的开发和部署 3. 负责针对AI芯片的极致性能优化模型的探索，开发和部署 4. 负责跟踪最新模型结构优化方法研究和落地 任职条件 1. 计算机，自动化，电子信息等相关专业，硕士及以上学历；； 2. 掌握Python，熟悉C/C++，了解

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工作内容 1. 负责深度学习算法框架的实现和优化 2. 负责针对AI芯片的公开模型的开发和部署 3. 负责针对AI芯片的极致性能优化模型的探索，开发和部署 4. 负责跟踪最新模型结构优化方法研究和落地 任职条件 1. 计算机，自动化，电子信息等相关专业，硕士及以上学历；； 2. 掌握Python，熟悉C/C++，了解

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工作内容 1. 负责深度学习算法框架的实现和优化 2. 负责针对AI芯片的公开模型的开发和部署 3. 负责针对AI芯片的极致性能优化模型的探索，开发和部署 4. 负责跟踪最新模型结构优化方法研究和落地 任职条件 1. 计算机，自动化，电子信息等相关专业，硕士及以上学历；； 2. 掌握Python，熟悉C/C++，了解

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工作内容 1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中； 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发； 3. 深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准； 任职条件 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士； 2. 对于LLM

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工作内容 1. 负责探索自动驾驶世界模型的研发，并将该模型落地到下一代自动驾驶系统中； 2. 参与面向自动驾驶的原生多模态大模型系统的算法研发； 3. 深入理解自动驾驶的应用场景，针对研发的世界模型，构建完备的模型评估链路和标准； 任职条件 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业硕士/博士； 2. 对于LLM

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工作内容 你将参与的事 作为模型训练优化工程师，你将深入大模型训练系统的核心，确保自动驾驶 AI 模型的训练高效、稳定、可扩展。你将参与以下方向： 大规模训练稳定性保障：解决千卡/万卡集群训练过程中的软硬件故障、通信瓶颈、数据同步等问题；设计容错与弹性恢复机制，让训练任务在节点故障时能够快速自愈，保障长周期训练的连续性

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工作内容 你将参与的事 作为模型训练优化工程师，你将深入大模型训练系统的核心，确保自动驾驶 AI 模型的训练高效、稳定、可扩展。你将参与以下方向： 大规模训练稳定性保障：解决千卡/万卡集群训练过程中的软硬件故障、通信瓶颈、数据同步等问题；设计容错与弹性恢复机制，让训练任务在节点故障时能够快速自愈，保障长周期训练的连续性

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