岗位描述
岗位职责:
1. 大模型微调与优化
- 负责大语言模型(LLM)的 SFT、RLHF、LoRA/QLoRA 等微调方案设计与实现;
- 优化训练效率,包括显存占用、训练速度、分布式训练等;
- 持续跟踪大模型前沿技术,将新技术应用到业务场景;
2. RAG 系统研发
- 设计并实现检索增强生成(RAG)系统,提升模型在垂直领域的回答准确性;
- 负责文档解析、分块策略、向量化、检索召回等模块的优化;
- 优化检索排序、重排序策略,提升检索质量与响应速度;
- 探索并实践 RAG 与微调的结合方案;
3. AI Agent 开发
- 设计并实现 AI Agent 架构,包括规划、工具调用、记忆、多轮对话等能力;
- 开发 Agent 所需的工具链(API 调用、代码执行、知识检索等);
- 优化 Agent 的推理效率、稳定性与可解释性;
- 探索多 Agent 协作、人机协作等前沿方向;
4. 模型评估与落地
- 建立大模型效果评估体系,包括自动化评测与人工评估;
- 参与模型选型、部署与上线,保障生产环境稳定性;
- 与产品、业务团队协作,将算法能力转化为业务价值。