南京人工智能校招岗位

1. 协助完成端侧AI模型适配、算子移植、性能调优与精度验证,保障AI业务在嵌入式实时系统中高效、稳定运行。 2.配合团队完成AI业务功能调试、问题排查、版本迭代与文档梳理,优化端侧AI推理的功耗、时延与内存占用。 3. 跟进端侧AI与RTOS系统适配新技术,参与技术方案讨论与落地,支撑各类端侧智能业务场景落地。 1

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 研究新兴技术，参与软件产品的设计和研发，完成技术方案的设计与实施 工作要求 1.2027年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历应届毕业生，英语国家四级425分及以上。 2.计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、电子信息科学与技术、人工智能、大数据等相关专业. 3.掌握Java开发语言，有项目经验者优先

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岗位职责 1、使用 Coding Agent 等 AI 编程工具开展应用研发，提升软件开发质量与交付效率。 2、根据项目需求，参与一个或多个研发环节：应用架构及技术方案设计； 前端页面与交互功能开发；后端服务、接口及数据处理能力开发；单元测试、集成测试及问题排查；应用部署、环境配置及上线运维。 3、负责业务需求的技术拆

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岗位职责： 1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化等； 2. 负责产品应用中涉及的图像识别、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术； 3. 负责深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化； 4. 负责多模态大模型应用技术开发，探索利用多模态大模型优化测试方案； 5.

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责： 具体职责包括： 1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题； 2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地； 3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS

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岗位职责 1、AI 控制核心算法研发：围绕强化学习、深度学习、模型预测控制（MPC）、数字孪生等方向，开展暖通空调系统的智能控制算法研究与技术攻关。 2、产品线工程化落地：将 AI 控制算法从仿真 / 原型推进至中央空调、暖通产品线，完成工程化验证与量产导入，真正实现"研究走向产品"。 3、行业标杆技术对标：持续跟踪头

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责围绕微电网、虚拟电厂、电力交易、充电网络等业务场景，开展预测与优化算法的设计开发、模型迭代、效果评估及业务落地工作； 2.参与项目推进、技术评审和相关技术资料完善。 任职要求 1.硕士及以上学历，运筹学、数学、计算机、电气工程、自动化等相关专业； 2.具备时间序列预测、机器学习及运筹优化经验，能够进

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责AI项目从需求洞察、方案设计、模型训练优化到最终成效达成的全生命周期管理，驱动AI技术在各行业场景中实现业务闭环。 2、评估与输出智能化需求的必要性、技术可行性及整体算法方案。 3、基于业务需求及系统架构，完成可落地的智能算法方案设计。 4、运用多种策略（如设备调整、场景治理、规则调优、模型迭代）推动

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工作职责 1、负责空中交通、基础设施运管、低空安防领域中的优化算法、机器学习、智能体等算法功能研发和落地； 2、负责低空基础设施部署组网规划算法、工程施工进度图像分析算法、多源轨迹融合算法和三维势场干扰源定位算法等能力研发； 3、梳理低空适飞空域、航路航线、容量和空中交通管理规则； 4、负责大规模无人机空中交通管

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工作职责 1、视觉感知方向：负责飞行器机载视觉感知算法研发，包括目标检测与跟踪、障碍物识别、小目标检测、Visual SLAM与多传感器融合感知； 2、机器学习方向：负责低空航路规划与调度算法研发，包括多机协同路径规划、动态避障、空域冲突检测与消解，以及低空运行风险建模与预测； 3、大模型/低空智能体：负责低空行业

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岗位职责 1、开发通用型具身智能算法并应用于机械臂和人形机器人场景，实现多场景多任务的泛化； 2、实现模仿学习或强化学习的前沿技术在实际场景的快速验证，并提出算法优化和落地方案； 3、结合工业场景，设计行业大模型相关解决方案，推动具身智能数据集构建工程化。 岗位要求 1、具有扎实的机器人学和深度学习算法基础； 2、对

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、参与语言 - 动作（VLA）大模型架构设计，攻克多模态特征对齐、动作序列生成等核心技术，重点优化模型在机器人操作、自主导航等任务中的端到端执行能力。​ 2、参与模型从研发到量产的全流程落地，设计数据采集方案（含真机、仿真与合成数据），搭建训练管线并不断优化，提升算法在物理环境中的鲁棒性。将 VLA 模型与

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岗位职责 1、参与具身智能 LLM 技术体系架构设计，决策多模态感知（视觉、触觉、力觉）与 LLM 融合的核心方案，攻克语言 - 动作语义断层、动态环境决策泛化性不足等问题。 2、负责LLM相关文本预处理全流程开发及输出（如长文本截断、多模态数据对齐等），进行底层数据清洗及仿真训练，适配模型输入要求。 3、参与搭建高可

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岗位职责 1、参与大模型项目体系设计与方案论证，开展大语言模型增量预训练与微调技术研究，提升模型在代码生成、知识问答等特定领域和任务上的性能。 2、负责多源异构数据的高效采集、处理、标注、管理等工作，构建高质量数据集，确保训练数据的质量和多样性，为模型训练提供基础。 3、开展多模态大模型技术研究，如多模态数据对齐、图像

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岗位职责 1、进行深度相机、激光雷达点云数据处理算法的开发和优化； 2、基于3D点云数据，进行配准、分割和地物特征识别等算法开发； 3、二维图像算法的识别和检测算法开发和维护； 4、负责公司多关节机械臂动力学建模及参数辨识，运动学建模，现有力控效果提升； 5、负责多轴串联机器人的运动学及运动控制指令开发，关节空间及笛卡

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岗位职责 1.参与车辆底盘控制系统的算法设计与开发，包括动力学建模、控制策略优化等； 2.负责基于Matlab/Simulink等工具进行算法仿真、测试及验证，确保算法的可靠性与性能； 3.协助完成数据采集、处理及分析工作，优化算法模型，提升系统整体效能； 4.参与联调测试，配合团队解决研发过程中的技术问题；

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岗位职责 1、基于主流大模型能力及Agent开发框架，结合各业务场景完成AI应用方案设计、开发、集成与落地迭代，将业务需求转化为标准化AI技术实现方案。 2、负责RAG检索增强、Prompt工程、Function Calling工具调用、多智能体协同、工作流编排等应用层能力开发，持续优化模型推理效果、响应速度与场景适配

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工作内容 1、参与语音相关核心算法的研发与优化，包括但不限于：语音理解、语音交互、语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别等； 2、跟踪前沿语音技术动态，将最新算法（如端到端模型、大模型语音方案、端侧模型优化）落地到算法工程中，构建行业最前沿的语音用户体验； 3、针对业务场景（如智能助手、会议转写、实时通信、端侧唤醒等）

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工作内容 1、Infra 优化：负责大模型训练 / 推理在 GPU / NPU 等硬件上的性能优化与基础库设计，深入分布式训练、推理引擎（vLLM / SGLang 等）与高性能算子（CUDA / Triton）； 2、推理服务：设计开发大模型推理系统，落地 KV Cache、连续批处理、量化、长上下文等技术，平衡吞吐

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工作内容 1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。 任职条件 1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2、具备扎实的编程基础和算法设计能力。熟

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工作内容 负责荣耀企业IT数字化与荣耀云平台的算法建设，业务覆盖公司研发、制造、供应链、销售全流程及云端基础设施，服务全球上亿用户。团队拥有真实的海量业务数据、完整的线上反馈闭环与充足的算力资源，课题从需求到上线由算法同学端到端负责，你会在这里同时接触大模型应用与搜索推荐两条主线的工业级落地。 职位描述（根据个人优

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工作内容 1、负责大语言模型的Prompt Engineering、垂类应用、Agent、RAG、多模态大模型的研究与前沿技术跟进等工作； 2、负责研究和洞察大模型测试体系和数据构建方法； 3、负责构建、训练和优化单模态、多模态大模型，提高模型的效果，满足业务需求； 4、探索跟进大语言模型的前沿技术。 任职条件 1、

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工作职责 1、从事AI相关算法的研究与实现，负责将前沿算法进行代码复现和实验验证； 2、参与模型训练与调优，不断提升算法模型的准确率和效率；学习并参与模型的工程化落地工作，提供技术支持并协助解决集成过程中的技术问题； 3、跟踪业界最新的AI技术动态，参与技术调研和分享；编写清晰的技术文档，保证项目进度的透明和可维护

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岗位：【27校招 - 通用研发】通用AI算法工程师（智能机器人） 招聘类型：校园招聘 工作地点：南京市 学历要求：硕士 工作经验：1年及以下 发布时间：2026-08-17 职位描述：1.负责AI相关产品和平台技术开发，负责产品生命周期内的技术问题解决及优化； 2.针对实际工业领域应用场景，创新设计有竞争力的技术方案并

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岗位意向：存储算法 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/成都/西安/武汉/苏州/东莞 岗位职责 负责如下一个或多个方向的存储系统算法技术研究与应用落地。 1、研发针对 LLM 训练与推理的 I/O 加速技术，通过高效的KV Cache卸载、异构算力加速与缓存技术提升大模型推理的并发处理能力，消除存储瓶颈提升GPU

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岗位意向：AI模型与Infra安全 工作地点：深圳/上海/北京/苏州/南京/杭州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、模型鲁棒性与对齐： 评估大模型在面对对抗性样本（Adversarial Examples）时的稳定性，通过微调或对齐技术提升模型抗干扰能力； 2、训练数据安全： 负责数据采集与预处理阶段

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岗位意向：空间智能 工作地点：上海/北京/深圳/杭州/武汉/东莞/南京/西安/苏州/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与空间智能(含具身、智驾)大模型前沿算法研究，涵盖4D通用表征、多模态感知融合（视觉/触觉/力觉）、空间理解与推理、端到端运动规划、动作生成等模块的数据生成、算法开发、模型训练优化及评测迭代等工作，持续

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岗位意向：AI技术应用 工作地点：北京/西安/南京/深圳/上海/杭州/武汉/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化； 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、参与产

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岗位意向：AI算子技术 工作地点：北京/杭州/上海/深圳/西安/武汉/南京/东莞/苏州/合肥/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值； 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的

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岗位职责 1.负责大模型推理框架在自研AI芯片平台的架构设计、开发与维护，构建高效低延迟推理流水线； 2.分析大模型推理特性，结合芯片架构设计软硬件协同优化方案； 3.与硬件设计、工具链编译器团队紧密协作，推进底层优化及平台整合； 4.制定测试方案，开展系统级调试与性能验证，保障框架在多场景下稳定高效运行； 5

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