岗位描述
岗位职责
1、构建操控机器人的具身动作模型,提升模型理解、感知世界和物理规律的能力,针对特定场景(如工业或家庭)构建方案,包括数据构建方案、技术验证、以及落地;
2、提升模型操控的精度和速度,构建理线、在线强化学习算法等;
岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业;
2、具备扎实的线性代数、概率统计、优化理论、信息论等数学基础;
3、熟悉 Python,熟悉 C++/CUDA,掌握 PyTorch/TensorFlow 框架;
4、大模型研发经验:参与过大规模视觉语言模型(VLM)、智能体(Agent)系统或 LLM 的研发 / 优化;熟悉模型训练、微调(LoRA/Adapter)、推理加速(如 TensorRT)、分布式训练(Megatron-LM/DeepSpeed)相关技术;
5、熟悉多模态(文本、图像、视频)表征学习、强化学习(DQN/PPO)、知识蒸馏、提示工程(Prompt Tuning);有 Agent 规划算法(如 ReAct、Tree of Thoughts)、多智能体协作框架开发经验者优先;
6、具备从论文复现、数据清洗、模型训练到部署优化(如模型压缩、服务化)的端到端项目落地经验;熟悉云计算与算力工具(AWS/GCP/Azure)、HuggingFace、LangChain、LlamaIndex 等生态工具;
7、熟读 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 等领域顶会论文,有创新模型设计或算法改进经验;在多模态生成、因果推理、Agent 自主决策等方向有成果者优先;
8、具备良好的跨团队沟通协作能力,能与产品、工程团队高效协同,逻辑严谨,擅长从复杂场景中抽象技术方案,具备优秀的问题解决能力,能适应快速迭代的工作环境;