岗位描述
岗位职责
主要负责触觉相关的灵巧手操作算法及模型相关工作,开展基于触觉的操作算法与模型探索,并参与论文撰写。研究方向包括触觉数据相关方法、视觉—语言—动作(VLA)模型后训练、触觉信息接入与控制等,将触觉信息有效融入操作策略。
岗位职责
参与灵巧手触觉传感器端侧算法的开发。
协助完成模仿学习(如 ACT)、强化学习(如 SAC、PPO)等算法的代码实现与验证。
协助完成真机操作数据(视觉、触觉)的采集、整理与分析。
基于仿真平台(Isaac Sim、MuJoCo)进行数据生成、算法训练与测试,协助完成 Sim2Real 迁移实验,以及真机灵巧操作系统的部署与测试。
参与论文和专利的撰写。
岗位要求
硕士及以上,机器人、自动化、计算机科学或人工智能等相关专业优先。
有机器人操作策略的完整训练经验(模仿学习、强化学习)。
了解 Transformer 和 VLA 模型架构;有 VLM/VLA 模型的训练、微调和部署经验者优先。
有机械臂操作算法部署经验者优先。