2027校招-AI Infra 研发工程师

【关于我们】
我们是Infiscale的核心 AI Infra 团队。在这里，我们致力于构建连接“底层国产算力”与“上层前沿大模型”的坚实桥梁。我们的目标不仅是让芯片跑得快，还要让千亿/万亿参数的大模型在集群上跑得稳、算得准、用得爽。在这个算力为王的时代，加入我们，你将站在 AI 浪潮的绝对前线。
【你将负责什么？】
在这里，你不会成为一颗螺丝钉，而是作为底层系统的“架构师”与“探险家”，参与以下充满挑战的工作：
1. 极致性能压榨：深入软硬协同，参与性能建模与底层算子（Kernel）的设计与实现，探索芯片算力的极限。
2. 大模型框架研发：参与超大规模集群的训练与推理框架开发，支撑前沿大模型（如 LLM、多模态）的高效运行。
3. AI 赋能 Infra：拥抱 AI Native 时代，开发围绕 Infra 体系的智能 Agent，用 AI 来优化、监控和辅助 AI Infra 系统的研发。
4. 坚如磐石的系统：主导或参与芯片与系统稳定性体系的建设，确保万卡级集群在复杂任务下的高可用性。
5. 绝对的正确性：构建严密的大模型训练与推理正确性验证体系，从底层数值计算到上层算法逻辑，为模型效果保驾护航。
【我们期待怎样的你？】? 英雄不问出处！我们不设专业背景的硬性门槛（不论你是学 CS、数学、物理），只要你满足以下特质：
1. 扎实的数理基础：具备优秀的逻辑思维与数理能力，能够快速看透复杂系统的运转本质，对数值计算有良好的直觉。
2. 永不枯竭的好奇心：对前沿技术（大模型、AI Agent、新一代计算架构等）充满狂热，不满足于“是什么”，总想弄清“为什么”，愿意不断走出舒适区。
3. 结果导向与成就感：极具自驱力，能够将复杂问题拆解并落地，喜欢用代码解决实际问题，能从攻克技术难关、实现性能飞跃中获得巨大的成就感。
4. 优秀的工程素养：代码风格良好，具备较强的动手能力和快速学习能力。
【✨ 绝对加分项】
1. AI Native 玩家：你是 Codex / Claude 等 AI 工具的重度且熟练的使用者，甚至自己折腾过提示词工程或小 Agent，懂得如何让 AI 提升自己的生产力。
2. 对口背景/经验：拥有计算机科学相关背景，或有系统编程（C++/Python）、AI 框架（如 PyTorch/vLLM/Megatron 等）、CUDA/算子开发等相关的项目或实习经验。
【加入我们，你将获得】
1. 超速成长的舞台：接触最前沿的大模型与最硬核的底层芯片技术，软硬件全栈视野让你具备极高的行业壁垒。
2. 极简的技术氛围：扁平化管理，用代码说话，不迷信权威，只看重结果与创新。