岗位描述
工作内容
1. 负责 CADD/AIDD 模型开发、调优与迭代优化,基于分子结构、蛋白靶点、理化性质等数据构建药物预测模型,支撑分子生成、活性预测、ADMET 评估、构象搜索等药物研发场景。
2. 参与 AI Agent 设计与开发,面向药物研发自动化流程搭建智能 Agent 系统,完成任务拆解、工具调用、记忆模块与规划逻辑实现。
3. 使用 Rust、JavaScript/TypeScript 进行高性能后端、Agent 服务模块开发,负责算法工程化落地,兼顾模型推理性能、稳定性与可扩展性。
4. 参与数据集构建、数据清洗、模型验证与基准测试,撰写实验报告,和药物化学、DMPK 等研发团队协作,推动 AI 模型在真实药物研发项目落地。
5. 跟进 AIDD、大模型、分子建模前沿技术,评估新算法、开源模型,完成技术预研与原型验证。
任职条件
1. 硕士及以上学历,**计算生物、计算机辅助药物设计 (CADD)、生物信息、计算机科学、人工智能、数学、物理学、生物学、药学、统计学、电子工程**相关专业,2027 届应届毕业生。
2. 扎实机器学习 / 深度学习基础,了解分子建模、CADD/AIDD 基础概念;有分子生成、分子性质预测、蛋白 - 配体相互作用相关科研 / 项目经历优先。
3. 编程基础扎实,熟练使用 Python 开展算法实验;至少掌握 Rust 或 JavaScript/TypeScript 其中一门,具备 Rust 高性能开发、LLM Agent 开发经验加分。
4. 熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),了解图神经网络、大模型应用、向量数据库等技术栈。
5. 较强文献调研、原型实现能力,良好跨团队沟通协作能力;有药物研发领域项目经验优先。