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AI 游戏内容生成与玩法开发实习生

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岗位描述

岗位职责
课题名称:AI 驱动的大规模游戏世界生成
课题内容:面向 UGC 游戏大规模世界创作,探索 AI Agent 与程序化生成技术的结合,研究基于自然语言与空间规则的世界规划、地形地貌生成、生态植被分布及建筑场景布局等能力,并结合游戏资源语义信息与编辑器脚本能力,实现复杂游戏世界的自动化生成与迭代优化,提升大规模场景内容的创作效率与质量。

岗位要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业在读硕士或优秀本科生;
2. 熟练使用AI Coding工具及Agent Harness(如 Claude Code、Codex 等),掌握基于Agent的开发工作流,能够利用AI工具独立完成有一定复杂度的工程项目;
3. 深入理解大语言模型与AI Agent的基本原理及应用方式,熟悉Prompt Engineering、Tool Calling、MCP、Skills等技术,具备Agent工作流设计、工具集成或自动化开发的实践经验;
4. 具备良好的编程基础与工程实现能力,熟悉Python等至少一门编程语言,能够完成工具开发、系统集成与调试;
5. 拥有丰富的游戏经历,熟悉不同类型游戏的核心玩法与交互机制,对游戏内容创作、游戏开发工具及UGC生态有兴趣和理解;
6. 具备较强的自主学习、问题分析与工程落地能力,能够独立推进任务,并通过可运行的原型或工具验证实际价值;
7. 2027年及之后毕业的在校生,不限制年级。
加分项
1. 有使用AI Agent构建实际应用、自动化工作流或游戏开发工具的项目经验;
2. 熟悉Unity、Blender、Roblox Studio等工具,具有游戏开发、UGC内容制作或相关工具链开发经验;
3. 有通过AI Coding工具独立完成游戏、可交互Demo或复杂工程项目的经历;
4. 熟悉Agent Harness、MCP Server、Skills开发,或具备多Agent协作、自动化测试与评估体系的实践经验;
5. 对AI生成游戏、AI Native Game、程序化内容生成等方向有持续关注和自主实践。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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