岗位描述
岗位职责
围绕重点风险领域开展数据分析、指标建设和建模,通过数据挖掘发现异常线索并跟进审计问题的排查与核实,推动稽核工作逐步向数据化和智能化转型。
工作职责
1.参与稽核专项、信访监察及IT审计项目,结合数据分析识别潜在风险线索或异常数据,并跟进风险的排查与核实,清晰呈现项目结论、风险影响和工作建议。
2.构建风险监控指标体系,建设和维护稽核规则及分析模型,逐步推动由单次项目分析向持续监测转型,沉淀可复用的指标、规则、标签、分析方法和工作底稿。
3.使用SQL等工具完成数据提取、清洗、关联和验证;运用Python等工具切实提升工作效率。
4.探索大模型/Agent等技术在稽核审计方面的应用场景,并推动应用落地。
任职要求
1.教育学历:本科及以上学历,数据、统计、金融、审计、会计、信息管理、人工智能等相关背景。
2.工作经验:具备3年及以上数据分析、算法、风控、稽核内审或其他相关工作经验;能力匹配者可适当放宽年限。有金融、互联网行业相关经验者优先。
3.能力要求:熟练使用SQL、Python等至少一种编程语言实现日常取数、数据关联和指标分析;具备通过数据分析挖掘识别风险的敏锐度;具备算法设计和建模能力,能够独立完成从数据处理到模型部署的全流程工作;关注业界最新大模型态势,探索相关业务场景应用,熟悉AI应用者加分。
4.相关证书:具有数据分析(如CPDA、CDA、BDA、国际厂商认证)相关证书;审计(如CPA、CIA等)、风险管理(CFA、FRM等)为加分项。