岗位描述
【岗位职责】
1、负责电力时序预测:负荷、光伏、电价时序建模;
2、负责树模型/深度学习时序模型落地优化;
3、负责特征工程、模型迭代、偏差归因复盘;
4、负责CV识别算法;
5、负责大模型训练和微调。
【任职要求】
1、人工智能、机器学习、应用统计、计算机科学、数学等相关专业在校本科生、硕士生及以上;
2、熟悉 Python 编程语言,具备良好的代码能力。掌握至少一种深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow);
3、对于以下一个或多个领域拥有一定了解或实践经验:计算机视觉、图像处理、OCR、自然语言处理、机器学习、深度学习;
4、有较强的问题分析和快速学习能力,责任心强,沟通良好;
5、在Kaggle或其他知名数据科学竞赛中有出色表现者优先考虑;
6、拥有GitHub开源项目贡献经验或个人技术博客者更佳;
7、在CVPR、ICML、ACL等相关领域的顶级会议发表过论文者优先;
8、对能源行业或工程类文档有一定了解。