数据分析实习生

岗位职责：

1.数据测试与数据处理

基于用户测试数据，利用python及自动化工具完成样本处理、数据标准化、模型测试等工作，基于客户需求提供数据测试结果。

2.特征工程与框架设计

深入挖掘用户行为序列数据，构建科学合理的特征指标体系与维度框架，灵活运用统计分析、机器学习及深度学习等方法进行特征开发，并将开发流程标准化、模块化，推动成果产品化落地。

3.算法研究与应用探索

探索单一及集成学习算法在风控业务中的适用性，通过严谨实验验证后推动应用落地；研究深度学习算法在风险识别中的潜力，开展工程验证；持续关注用户风险生命周期管理相关算法，探索前沿技术在业务中的可行路径。

任职要求：

1.教育背景

硕士及以上学历在校生，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先，具备扎实的数理统计基础与逻辑推演能力。

2.出勤要求

一周可保证至少5天实习，连续实习期不少于6个月。

3.专业技能

熟练使用Office办公软件（Excel、PPT等），精通Python数据分析及建模工具，具备独立开展数据处理、建模与可视化的能力。

4.综合素质

具备独立思考习惯，逻辑严谨、数据敏感，善于从数据中发现问题与机会，乐于深入探索复杂问题，具备较强的自驱力与责任意识，能够在快节奏环境中高效交付成果。