AI 产品经理实习生（Agent / 实时语音方向）

岗位背景

面向企业级 AI Agent 平台及实时语音交互产品，涵盖 Agent、Workflow、Multi-Agent、Skills、工具调用，以及 Realtime API、ASR、TTS、VAD 等核心能力。

实习生将直接参与 AI Agent 与实时语音产品的需求设计、功能迭代、体验优化及项目落地，深入了解大模型 Agent 与实时语音技术在实际业务场景中的产品化应用。

【工作内容】

1、AI Agent 产品需求与迭代：参与 Agent、Workflow、Multi-Agent、Skills 等产品能力建设，协助完成需求收集、产品原型、PRD 编写、需求池维护及研发进度跟踪，推动功能迭代上线；

2、实时语音产品与链路建设：参与 Realtime API 及实时语音交互产品的需求设计与跟进，涵盖流式 ASR/TTS、VAD、语音打断、低延迟交互、控制指令、会话管理等能力，协助推进 Agent 与 Workflow 的语音化接入；

3、语音交互体验与产品优化：参与语音交互场景测试与体验评估，关注识别准确率、交互延迟、打断效果、噪声干扰等问题，收集用户反馈，协助定位问题并推动产品体验优化；

4、项目管理与业务交付： 跟进 Agent 及语音相关项目的排期、需求与交付进度，协调产品、算法、研发及测试团队，识别项目风险，协助完成客户场景验证、功能验收与问题闭环；

5、产品 Bug 管理与问题跟踪：负责平台 Bug、用户反馈及优化需求的收集、分类和分发，跟踪问题解决进度，维护问题台账，协助完善产品质量与反馈机制；

6、产品文档与竞品调研：编写 Agent 与实时语音产品的使用手册、功能说明及测试用例，调研行业主流 AI Agent 和实时语音产品，分析竞品能力与交互体验，输出调研结论及优化建议。

【岗位要求】

1、稳定性：实习时长 6 个月以上，每周出勤 4–5 天，保证稳定出勤。

2、学历专业：计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等理工科相关专业优先。

3、AI 技术基础：了解大语言模型（LLM）基本原理，理解 Agent、Prompt Engineering、Function Calling、RAG、Workflow 等基础概念，对 AI Agent 产品有一定认知。

4、语音技术认知：了解 ASR、TTS、VAD 等基本概念，能够理解语音输入、模型处理、语音输出的基本交互流程。

5、产品与协作能力： 逻辑思维清晰，具备良好的需求分析、文档撰写及沟通协作能力，能够主动跟进问题并推动闭环。

6、学习与执行能力：对 AI 产品及前沿技术有较强兴趣，具备主动学习能力、责任心和执行力，能够快速理解复杂技术产品。

加分项

1、硕士学历，有 AI 产品经理、技术产品经理或大模型相关实习经验。

2、有 Agent、Workflow、Multi-Agent、RAG、MCP、Skills 等实际项目或应用搭建经验。

3、了解 Realtime API、WebSocket、RTC、流式 ASR/TTS 等技术，或有实时语音应用相关实践经验。

4、具备 Python 基础，熟悉 API 调试工具，能够进行简单接口测试、数据分析或技术验证。

5、深度使用过 Dify、Coze、LangChain、Claude Code、Codex 等 AI 工具，有 AI 应用搭建或 AI Coding 实践经验。

6、有较强的技术文档阅读能力，能够阅读英文 API 文档及开源项目资料。