岗位描述
岗位职责
1. 参与语音大模型、ASR 等方向的算法研究,协助完成论文调研、方法实现、实验设计及学术论文撰写;
2. 参与语音识别及语音大模型相关算法比赛、Benchmark 评测,负责模型优化、实验分析和效果提升;
3. 参与实际业务场景下的 ASR 模型训练、微调、数据处理及效果优化,推动算法在业务场景中落地。
岗位要求
1. 计算机、人工智能、信号处理、语音处理等相关专业在读研究生;
2. 熟悉 Python、Linux,熟练使用 PyTorch 等深度学习框架,具备一定的代码实现和模型训练能力;
3. 对语音识别、语音大模型及相关研究方向有浓厚兴趣,具备阅读英文论文、复现算法和开展实验的能力;
4. 具备良好的实验分析、问题定位和独立解决问题的能力,做事认真,主动性强,能够推进研究或业务任务;
5. 每周可保证稳定实习时间,至少实习 3 个月,6 个月及以上优先。
加分项
1. 有 Qwen3-Omni、Qwen3-ASR 等语音大模型训练、微调或实际项目经验;
2. 有 ASR、语音大模型相关算法比赛、Benchmark 评测或模型优化经验;
3. 有热词增强、上下文偏置、语音大模型微调或实际业务场景优化经验;
4. 在 ICASSP、INTERSPEECH、ACL 等相关学术会议发表过论文,或有相关科研项目经历者优先。