岗位描述
岗位职责
1. 根据标注规范完成文本类 NLP 数据标注任务。目前以中文项目为主,后续可能涉及阿拉伯语、日语、西班牙语等多语言项目。
2. 学习并理解项目背景、业务目标和标注逻辑,结合上下文准确判断文本含义,而不是机械执行规则。
3. 主动发现标注过程中的异常、歧义、规则遗漏和边界案例,及时记录并积极沟通。
4. 对发现的问题进行初步分析,主动提出可执行的解决思路,并协助推动问题解决。
5. 在熟悉标注任务后,协助开展数据抽检、错误整理、质量统计和案例复盘。
6. 根据个人能力和实习表现,逐步参与以下工作:
- 审核其他标注人员的数据;
- 汇总和分析常见错误;
- 协助开展标注培训和问题答疑;
- 整理典型案例,协助迭代和维护标注规范;
- 协助提升标注团队的数据质量和工作效率。
任职要求
1. 在校本科生或研究生,专业不限;语言学、中文、外语、新闻传播、心理学、计算机等相关专业优先。
2. 熟悉数据标注的基本概念和工作方式,了解数据标注的一般流程,如规则理解、数据标注、审核质检、问题反馈及规范迭代等。
3. 了解数据标注在人工智能领域中的作用,理解高质量标注数据对模型训练、评估及效果优化的重要性。
4. 具备良好的中文阅读理解能力,对文字、语义差异和上下文信息较为敏感。
5. 思维活跃,具有较强的问题意识,能够主动观察、发现和分析问题。
6. 不局限于完成分配的任务,遇到问题愿意主动思考解决办法,并积极推动问题解决。
7. 沟通意识强,面对疑问和分歧能够及时反馈,清晰表达自己的判断及依据。
8. 学习能力较强,能够快速理解新项目的业务背景、任务规则和标注逻辑。
9. 工作认真细致,有耐心和责任心,能够适应一定程度的重复性工作。
10. 熟悉 Excel、在线表格等基础办公工具。
加分项
- 有数据标注、数据质检、语料整理、文本分析或内容审核相关实习及项目经验;
- 掌握阿拉伯语、日语、西班牙语或其他小语种;
- 对人工智能、NLP或大模型方向有持续关注和兴趣;
- 善于归纳总结,能够从个别问题中提炼共性规律;
- 有学生组织、社团活动、项目协作或团队沟通经验。
你将获得
- 参与真实 NLP 及多语言数据项目的机会;
- 深入了解数据标注在人工智能项目中的作用及完整工作流程;
- 系统学习数据标注、质量审核和标注规范建设方法;
- 学习如何识别问题、分析错误并制定改进措施;
- 表现优秀者可逐步参与质检、培训、规范迭代及标注团队质量管理工作。