NVIDIA实习岗位

我们诚邀一位制造自动化解决方案实习生（Manufacturing Automation Solution Intern - 2027）加入 NVIDIA 世界一流的团队！如果你志向远大，希望在工业自动化和物理 AI（Physical AI）领域做出重要贡献，这个岗位非常适合你。你将基于 NVIDIA Omniverse

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我们正在招聘 Web 开发工程师，与能力和效率工具开发团队合作，为深圳运营工程部（Shenzhen Ops Engineering）开发一个带 AI 功能的网站。 你将负责： 入选者将获得工作分解结构（WBS）、概要设计、详细设计和集成测试用例，据此开发网站，帮助提高解决 NPI（新产品导入）和量产阶段技术需求的效

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2027年2月起入职。28届可投。 NVIDIA 全球现场运营（Worldwide Field Operations）中国团队正在招聘一名商务拓展实习生，协助我们发展战略客户，并壮大 AI 开发者生态。我们和开发者、研究人员、初创企业、独立软件开发商以及各行业客户合作，覆盖互联网服务、云计算和物联网等领域。 实习期

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您的职责： 1. 设计、实现并维护针对深度学习框架（例如用于 TensorFlow/PyTorch 的 NCCL）和 HPC 编程接口（例如用于 MPI/OpenSHMEM 的 UCX）在 GPU 集群上的高度优化的通信运行时。 2. 参与并推动并行编程接口规范（如 MPI/OpenSHMEM）的制定。 3. 设

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【关于本投递通道】 我们始终欢迎满怀技术热情的顶尖人才加入！本通道为面向 2028 届在校生设立的软件类综合投递专区。 如果你在现有的具体岗位列表中，没有找到 100% 完美匹配的职位，或者你不确定自己的技能栈与项目经验最适合哪个细分团队，请放心通过此通道投递简历！ 我们会认真评估你的专业背景，为你精准匹配最合适

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【关于本投递通道】 我们始终欢迎满怀技术热情的顶尖人才加入！本通道为面向 2028 届在校生设立的硬件类综合投递专区。 如果你在现有的具体岗位列表中，没有找到 100% 完美匹配的职位，或者你不确定自己的技能栈与项目经验最适合哪个细分团队，请放心通过此通道投递简历！ 我们会认真评估你的专业背景，为你精准匹配最合适

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： LLM推理优化：基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 算子开发：关注在 NVIDIA GPU 芯片上针对深度学习领域实现极致高性能算子开

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 在早期甚至尚不稳定的设计环境下，基于先进工艺节点开发具备卓越 PPA（功耗、性能、面积）的数字 IP 版图（Layout）。 探索物理设计中的各项折中

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 在敏捷、快节奏的全球化协作环境中，参与大规模分布式系统基础设施的全生命周期开发（包括需求收集、架构设计、开发实现、测试、部署、发布及后期支持）。 搭建

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 负责芯片集成与网表（Netlist）生成。 负责逻辑综合（Synthesis）以及 RTL 与网表的质量检查。 负责形式验证（Formal Ver

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 构建人形机器人参考平台，将物理 AI 领域的最新成果集成至仿真环境与真实机器人，实现从算法到实际部署的完整链路。 跨团队协作，整合 NVIDIA 机器

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台，打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施。 将高保真物理仿真、世界级 GPU

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 围绕灵巧操作（Dexterous Manipulation）、配戴传感器的人体（Sensorized Human）、全身移动操作（Loco-manipu

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向： 方向一： TPC 架构师，专注 GPU 指令处理器与任务分发器架构。 方向二： GPU 架构师，专注 GPU 图形性能架构研究与优化。 方向三： G

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 负责 NVIDIA GPU 和移动芯片的物理设计工作。 参与物理设计的各个环节，包括全芯片布局规划（Floorplanning）、电源/时钟分布、时

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向： 方向一： 视频编解码 / AI 视频处理架构师（Video codec/ AI Video processing Architect） 方向二： 加解

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 你将参与以下一个或多个方向的工作： 开发并训练最前沿的深度神经网络（DNN），用于路径生成与轨迹规划。 基于仿真环境（simulator/gym）

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向：您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 方向一： IP / SoC 级设计与验证（包含多媒体 IP 等） 方向二： 定制化 SoC 设计与验证

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责：您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： 方向一：NVIDIA企业产品线（NIM / NeMo / BioNeMo） 负责执行测试用例，验证NV

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