岗位描述
欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。
该岗位的入职时间为2027年2月及以后,我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。
招聘方向:
方向一: TPC 架构师,专注 GPU 指令处理器与任务分发器架构。
方向二: GPU 架构师,专注 GPU 图形性能架构研究与优化。
方向三: GPU 系统架构师,专注计算系统架构(包括 GPU 计算流水线及内存系统)。
方向四: Tegra 架构师,专注系统架构设计。
方向五: 基础设施架构师,专注系统软件及基础设施开发。
岗位职责:(根据具体方向,您将参与以下一项或多项工作)
架构预研与建模: 基于对现有及未来 GPU 架构的量化研究,探索并提出创新性的架构方案;开发高保真的性能与功能仿真模型。
图形性能分析: 深入研究前沿的实时渲染技术及其在 GPU 上的实现,定位并剖析性能瓶颈。
架构验证与测试: 钻研下一代 GPU 架构以及全新的计算与内存系统特性;与 GPU 架构设计师紧密协作,制定高覆盖率的定向与随机功能测试计划。
系统基础设施建设: 开发并维护底层基础设施(Infra),用于在强大的 SoC 平台上抓取、回放并分析(Profile)复杂的实时应用工作负载。
自动驾驶性能调优: 针对突破性的自动驾驶应用进行性能分析、前瞻性预测(Projection)、调试与调优,并提出性能改进方案。
工作流与工具链优化: 改进全球顶尖芯片建模师与设计师的日常工作流,助力打造下一代巅峰 GPU;赋能 GPU 架构师,帮助他们精准掌握当前应用性能,并为未来的芯片设计建立具备压倒性竞争优势的性能模型。
岗位要求:
计算机科学(CS)、电子工程(EE)、数学或相关专业本科及以上在校生。
精通 C/C++ 编程,具备扎实的实际项目开发经验。
熟悉或掌握至少一种图形或计算 API/框架,如 OpenGL、Direct3D、Vulkan,或 CUDA、OpenCL。
具备丰富的应用领域知识储备,尤其在计算机图形学、深度学习(Deep Learning)或高性能计算(HPC)领域有深入理解。
别担心你是否完美匹配了以上所有条件。如果你对其中某几个领域有深入钻研,并对技术充满纯粹的热爱与好奇心,我们非常期待收到你的简历!在 NVIDIA,我们相信学习能力和工程直觉比现有的知识储备更重要,只要你热爱挑战,欢迎来投!