岗位描述
欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。
该岗位的入职时间为2027年2月及以后,我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。
岗位职责:您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发:
方向一:NVIDIA企业产品线(NIM / NeMo / BioNeMo)
负责执行测试用例,验证NVIDIA企业级产品(如NIM、NeMo、BioNeMo)的功能与质量。
方向二:深度学习测试与自动化
运用机器/深度学习技术,攻克NVIDIA各产品线在质量保证与自动化测试中遇到的挑战。
设计卷积神经网络(CNN)/循环神经网络(RNN)、回归网络或强化学习模型,用于行为学习。
构建端到端自动化测试方案(C#/Python),集成神经网络以验证NVIDIA GPU。
方向三:Spark Rapids 与大数据
针对NVIDIA优化的Spark Rapids及GPU上运行的机器学习工作负载(如XGBoost等),开展GPU软件测试与测试自动化改进。
方向四:CUDA测试开发
参与CUDA产品的GPU测试,确保其功能正确性、兼容性与性能表现。
岗位要求:
计算机工程、软件工程或相关领域的本科、硕士或博士在读学生。
可长期(一年)参与线下实习。
熟悉C++/Python/Shell语言,具备Linux系统知识。
良好的沟通能力,英语口语与书面表达流利。
有使用AI工具显著提升效率、优化工作流或增强流程自动化的成功经验。
加分项:
根据不同实习方向,以下编程技能或技术背景将作为优先考虑:
C++编程
深度学习框架
机器学习框架(Keras with TensorFlow / PyTorch)
OpenCV图像处理
GPU硬件
虚拟化技术(Docker、Kubernetes、OpenStack)
GPU计算(CUDA)