锦鲤求职锦鲤求职

NVIDIA

【2027春季实习生】软件开发实习生 - 测试开发(多方向)

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 NVIDIA 20 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。

该岗位的入职时间为2027年2月及以后,我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。

岗位职责:您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发:

方向一:NVIDIA企业产品线(NIM / NeMo / BioNeMo)

负责执行测试用例,验证NVIDIA企业级产品(如NIM、NeMo、BioNeMo)的功能与质量。

方向二:深度学习测试与自动化

运用机器/深度学习技术,攻克NVIDIA各产品线在质量保证与自动化测试中遇到的挑战。

设计卷积神经网络(CNN)/循环神经网络(RNN)、回归网络或强化学习模型,用于行为学习。

构建端到端自动化测试方案(C#/Python),集成神经网络以验证NVIDIA GPU。

方向三:Spark Rapids 与大数据

针对NVIDIA优化的Spark Rapids及GPU上运行的机器学习工作负载(如XGBoost等),开展GPU软件测试与测试自动化改进。

方向四:CUDA测试开发

参与CUDA产品的GPU测试,确保其功能正确性、兼容性与性能表现。

岗位要求:

计算机工程、软件工程或相关领域的本科、硕士或博士在读学生。

可长期(一年)参与线下实习。

熟悉C++/Python/Shell语言,具备Linux系统知识。

良好的沟通能力,英语口语与书面表达流利。

有使用AI工具显著提升效率、优化工作流或增强流程自动化的成功经验。

加分项:

根据不同实习方向,以下编程技能或技术背景将作为优先考虑:

C++编程

深度学习框架

机器学习框架(Keras with TensorFlow / PyTorch)

OpenCV图像处理

GPU硬件

虚拟化技术(Docker、Kubernetes、OpenStack)

GPU计算(CUDA)

测试方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →