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【2027春季实习生】机器人软件实习生 - 仿真方向

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 NVIDIA 20 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

也可以勾选下方同企业岗位,一起准备网申 →

是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。

该岗位的入职时间为2027年2月及以后,我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。

岗位职责:

围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台,打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施。

将高保真物理仿真、世界级 GPU 计算和前沿 AI 方法相结合,让机器人能够在虚拟世界中高效学习,并更快、更可靠地走向真实应用

在云端进行大规模训练扩展,同时通过广泛的基准测试、性能分析和优化确保运行无虞。

参与 NVIDIA 机器人生态中前沿的平台建设,涵盖大规模强化学习、Sim-to-Real、合成数据生成、物理仿真、机器人基准测试和开发者工具等方向

与NVIDIA内部的多支研究和工程团队协作,为下一代人形机器人开启全新的研究方向。

岗位要求:

计算机科学、机器人或相关专业在读本科、硕士、博士在校生。

具有扎实的Python软件开发经验,并熟悉深度学习软件栈(如PyTorch、TensorFlow或Jax)。

拥有机器人及仿真工作流的实际经验,涵盖强化学习、模仿学习、运动规划和轨迹优化等。

流利的英文听说读写能力。

加分项:

具有Isaac Sim、Isaac Lab、Isaac Gym或MuJoCo的使用经验。

曾在仿真中成功训练机器人,并将策略迁移至真实硬件(sim-to-real)。

在AI或机器人顶级会议上有发表论文的经历。

后端开发方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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