NVIDIA招聘

岗位职责： 构建人形机器人参考平台，将物理 AI 领域的最新成果集成至仿真环境与真实机器人，实现从算法到实际部署的完整链路。 跨团队协作，整合 NVIDIA 机器人产品（如 Thor、Isaac Sim / Isaac Lab），形成面向人形机器人的完整解决方案。 参与大语言模型（LLM）与策略模型在量产机器人系

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岗位职责： 在敏捷、快节奏的全球化协作环境中，参与大规模分布式系统基础设施的全生命周期开发（包括需求收集、架构设计、开发实现、测试、部署、发布及后期支持）。 搭建并维护具备监控（Monitoring）、日志记录（Logging）、可视化（Visualization）及告警（Alerting）功能的系统基础设施，并保

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岗位职责： 负责芯片集成与网表（Netlist）生成。 负责逻辑综合（Synthesis）以及 RTL 与网表的质量检查。 负责形式验证（Formal Verification）。 制定与验证设计约束（Constraints），并进行时序预算（Timing budget）。 与 ASIC 团队紧密协作，分析并

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岗位职责： 在早期甚至尚不稳定的设计环境下，基于先进工艺节点开发具备卓越 PPA（功耗、性能、面积）的数字 IP 版图（Layout）。 探索物理设计中的各项折中方案，在标准单元（Cell）级别和宏模块（Macro）级别对版图进行极致优化。 负责晶体管级别（Transistor level）的布局规划（Floor

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岗位职责： 围绕 Isaac Sim、Isaac Lab 和机器人学习平台，打造面向下一代机器人开发的核心仿真与训练基础设施。 将高保真物理仿真、世界级 GPU 计算和前沿 AI 方法相结合，让机器人能够在虚拟世界中高效学习，并更快、更可靠地走向真实应用 在云端进行大规模训练扩展，同时通过广泛的基准测试、性能分析

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在 NVIDIA，作为架构工程师，我们为您提供多元化的职业发展路径：从核心基础设施开发到处理器架构设计，从图形处理到高性能计算，从 GPU 到 Tegra 移动系统，从 GPU 内核到底层系统应用。在这里，您将置身于计算技术的最前沿。 招聘方向： 方向一： TPC 架构师，专注 GPU 指令处理器与任务分发器架构。

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招聘方向： 方向一： 视频编解码 / AI 视频处理架构师（Video codec/ AI Video processing Architect） 方向二： 加解密 / CPU 安全架构师（Encryption/Decryption/CPU Security Architect） 方向三： 深度学习 / AI /

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