上海人工智能实验室招聘

岗位职责 1. 探索人工智能与物理、化学、材料科学的深度融合，参与AI驱动的国家战略关键材料的智能研发。 2. 构建 AI驱动的自主物质科学发现闭环 ，探索前沿模型和智能体技术在新材料设计、机理发现、优化决策等任务上的能力突破与耦合，推向通用材料研发AI新范式。 3. 与中心内外团队密切合作，共同推动AI技术在化学、材

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责下一代大模型基础架构研究，围绕 Attention、SSM、MoE、可寻址记忆、循环推理和动态计算等方向制定技术路线； 2.推进新架构的算法设计、原型实现、模型训练和规模化验证，研究相适配的优化器、训练稳定性及系统效率问题； 3.建设 AI Coding Agent 驱动的智能研发流程，支持模型模块、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.基地与网络建设：参与区域基地与合作网络建设方案编制、调研论证与项目申报，承担材料撰写、专家意见整理、评审组织与节点跟踪； 2.生态资源运营：对接政府、央企、高校院所、行业企业等外部资源，建设并运营分级分类资源库，挖掘并导入服务实验室战略目标的优质合作； 3.赛事与活动组织：参与实验室主办、承办、协办的高水

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.基座模型关键技术研究：研究预训练、后训练（SFT / RL）、数据筛选与合成、价值对齐、评测等关键技术，提升模型的推理、代码、智能体与多模态能力。 2.数据体系建设：构建高质量数据集（pretrain / SFT / RL / 评测集），开展数据合成、质量评估、难度控制与动态筛选，优化数据配方与训练策略。

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.交叉研究：开展 AI 与基础科学（生命/神经/物理/化学/材料/医学等）的深度融合研究，探索前沿模型与智能体技术在该领域的应用与能力突破，推动从 0 到 1 的原创性突破。 2.方法构建：面向具体科学瓶颈（计算模拟、机理发现、药物/蛋白设计、神经解码、因果推断等），独立完成算法设计、模型开发与训练，或搭建

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.安全对齐与后训练：研究/优化大模型后训练与强化学习对齐算法（SFT、RFT、RLHF、PPO、GRPO、DAPO、SAO、OPD 等），提升模型的安全性、推理与泛化能力。 2.AI安全研究：研究大模型、多模态与智能体的潜在安全风险，可解释性分析并设计新型防御方案。 3.智能体安全与对齐：设计 Agent

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1）AI 驱动科学计算算法研究：面向流体、电磁等复杂工业场景，研究基于深度学习、大模型或神经算子的 PDE 建模与求解方法，探索 AI 对传统数值仿真方法的加速、替代或增强能力。 2）物理仿真与数据生成管线建设：对接传统仿真软件与开源科学计算工具，构建高质量仿真数据生成、处理、训练与验证流程，支持从物理建模、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、协助专利挖掘、交底书整理、专利查新与 FTO 检索，跟进知识产权全流程管理、年费监控； 2、负责科研成果梳理建档，协助产学研对接、技术合同资料归集； 3、根据上级安排，做好项目档案、数据统计，支撑成果转让、许可等转化落地工作。 岗位要求 1、具备一定知识产权基本知识，细心，具备文献检索与文档撰写能力。

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、面向科学领域的论文、技术报告、专业文档、知识库等异构数据，参与领域任务轨迹、数据集及 Benchmark 的构建，建设可规模化的 Agent 训练环境与评测体系。 2、聚焦高价值科学领域，提升大模型的 Agentic 能力，使模型在高复杂度任务中的表现达到行业前沿水平。重点提升模型在科学领域长程任务、多工

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 安全训练与自主进化机制，包括大模型后训练核心算法，包括 SFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习方法； 2. 研究面向下一代大模型的内生安全架构，探索将安全能力原生融入模型参数、记忆、注意力、MoE 等核心结构，并支持大模型（含 MoE 架构）的基于算子开发的高效训练与调优，训

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 方向1： 探索AI4S模型能力强化，参与构建面向物质科学发现的大模型后训练体系。围绕复杂科学问题中的跨尺度知识表示、因果链生成与推理，构建高质量指令与交互式决策数据，进行监督微调与强化学习，提升大模型在机制分析、实验设计、组分与工艺优化等下游关键任务中的推理与决策能力，赋能AI驱动的关键材料智能研发。 方向

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 面向新一代大模型的预训练与持续预训练，负责高质量语料的研究与建设，覆盖网页、代码、论文、书籍及专业领域文档等多源数据。围绕模型的知识、代码、数学推理与科学理解等能力，带领团队建立从数据源发现、质量治理到训练验证的完整闭环，以可验证的模型能力提升驱动数据迭代。 岗位职责： 1. 高价值数据源识别与挖掘。 从模

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测体系，

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 带领或联合指导博士生/实习生，结合实验室主线任务需求和系统领域前沿探索，在大模型训推系统、Agent Infra等方向开展研究，制定技术路线并推进落地，现有方向包括： 1.分布式训推架构：深入攻坚训推系统的性能瓶颈，在MoE模型、稀疏注意力、长程任务容灾能力、计算-通信重叠、访存效率、Agentic Reas

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.面向科学发现场景，开展下一代智能体框架设计与关键技术研发，探索复杂科研2.任务中的自主规划、执行与优化机制。 3.攻关长周期自主运行、长期记忆与知识积累、自主演化与持续优化等关键技术，4.提升智能体的持续学习与任务执行能力。 5.研究多智能体协同探索、多模型动态路由及成本管控机制，提升复杂任务中的协作效率

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 以构建科学智能体为目标，研发科学领域工具、skill、环境及相关迭代进化的算法任务 2. 与领域专家合作设计研发相关领域智能体、科研工具等 岗位要求 1.博士学历，计算机科学、应用数学、计算物理/化学、统计学，或具备强数理逻辑的交叉学科背景。 2. 熟悉Transformer架构、Prompt Eng

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先。 2. 编程基础扎实，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / Transformers 等大模型训练框架。 3. 熟悉大模型基本原理，对 SFT、RLHF、DPO、PPO、GRPO 等后训练方法有较好的理解；有实际训练经验

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 构建面向未来科学研究与科学发现的科学通用智能体，聚焦科学推理、科学研究与科学发现，研究大模型如何理解复杂科学问题、执行长程科研任务，并进一步形成可验证的新假设与新知识，推动智能体从“解决已知问题”走向“自主研究与原创发现”。 岗位要求 1. 博士学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、物理、生命科学、电子信

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 面向科学领域的论文、技术报告、专业文档、知识库等异构数据，参与领域任务轨迹、数据集及 Benchmark 的构建，建设可规模化的 Agent 训练环境与评测体系。 2. 聚焦高价值科学领域，提升大模型的 Agentic 能力，使模型在高复杂度任务中的表现达到行业前沿水平。重点提升模型在科学领域长程任务、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责大模型智能体的强化学习训练，提升任务规划、工具调用、多轮交互与长程任务执行能力。 2. 负责Agentic RL在超级长程Agent场景的训练，参与Agentic RL Infra建设及优化、Agentic RL 算法优化，持续提升Agentic RL训练的效率和稳定性。 3. 设计和优化奖励机制与

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先。 2. 编程基础扎实，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / Transformers 等大模型训练框架。 3. 熟悉大模型基本原理，对 SFT、RLHF、DPO、PPO、GRPO 等后训练方法有较好的理解；有实际训练经验

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.面向机器人物理智能与操作智能，开展灵巧操作、精细操控、物理交互等方向的前沿算法研究，探索机器人在真实物理世界中的自主操作能力。 2.研究基于视觉、触觉、力觉、本体感知等多模态信息的操作感知与决策方法，构建统一的多模态操作智能模型。 3.研究机器人操作基础模型、世界模型、行为生成模型及其训练方法，探索从大规

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.研发机械臂及移动操作机器人的操作与运动控制算法，实现复杂环境下的精准作业。 2. 开展抓取、装配、仪器操作等任务的轨迹规划、力位控制研究。 3.推进模仿学习、强化学习及视觉—语言—动作模型与经典控制方法的融合。 岗位要求 1.机器人、自动化、控制科学与工程、人工智能、计算机科学等相关专业博士学历。

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.研发轮式、足式、无人机等异构智能体的自主导航与运动控制算法，实现复杂环境下的稳定运行。 2.开展多模态感知、定位建图、路径规划、动态避障与闭环控制研究。 3.探索视觉语言导航、世界模型及学习型规划控制方法，提升跨场景、跨任务与跨本体泛化能力。 岗位要求 1.机器人、自动化、控制科学与工程、计算机科学、人

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.面向物理世界理解、预测与交互，开展物理世界模型的前沿算法研究，探索能够支撑具身智能体自主决策、行动与持续学习的模型架构和学习方法。 2.研究融合视觉、语言、空间几何、机器人状态及动作等信息的统一表征，探索多模态理解、未来预测与行为生成的协同建模机制。 3.研究视频、三维/四维及潜在空间中的世界建模方法，提

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 面向灵巧手与人形机器人研发全身操作基础模型，主导从多本体数据、模型训练到真机部署的完整研究链路，构建具备长程任务执行与自主恢复能力的全身自主操作系统，产出高水平论文、开源模型与标杆真机 demo。 1. 主导 VLA/WAM 的模型设计与预训练、后训练，融合双臂灵巧操作与全身移动操作能力，提升策略在复杂接触与

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 以构建面向科学实验的异构具身智能体动作模型为目标 2. 与领域专家合作设计研发相关领域动作模型和硬件部署等 岗位要求 1.博士学历，计算机科学、应用数学、电子信息、统计学，或具备强数理逻辑的交叉学科背景。 2. 熟悉Transformer架构。有具身智能模型相关研究或项目经验。 3. 在顶会（CVPR

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 以构建面向科学实验的异构具身智能体软硬件协同系统为目标 2. 与领域专家合作设计研发相关领域运动控制、机械结构和系统工程等 岗位要求 1.博士学历，计算机科学、机械工程、机电工程、电子信息、自动化，或具备强数理逻辑的交叉学科背景。 2. 熟悉Transformer架构。有机器狗、人形机器人、无人机、无

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责物理智能仿真与生成工具链的设计、开发与维护 2. 负责Real2Sim自动化场景构建 Pipeline 3. 研究下一代仿真、生成、Real2Sim的新范式 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2.扎实的编程能力和良好的软件工程基础 3.熟悉三

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责多模态具身输入算法的设计训练 2. 负责多模态数据管线的搭建 3. 研究下一代多模态感知的新范式 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、机器人、自动化、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2.扎实的编程能力和良好的软件工程基础 3.熟悉传感器、力触等相关知识优先 4.博士优先、相关会议论文发表或者

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →