上海人工智能实验室招聘

岗位职责 1. 协助科研团队撰写、整理项目规划、申报、中期检查、结题验收及汇报展示等相关材料； 2. 协助完成技术成果转化，包括项目相关文件、数据、报告的系统性归档与管理，成果转化对接及产业化推进，跟踪转化进展，支撑实验室PR宣发的项目材料； 3. 协助项目经理及科研人员进行科研项目书、结题材料的撰写支持；负责人员信息

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岗位职责 我们致力于探索人工智能与网络安全交叉领域的前沿技术，打造面向下一代智能化攻防的网安基座模型与智能体系统。围绕大模型后训练、漏洞智能分析、自动化攻防智能体开展研究，推动 AI 驱动的网络安全能力革新。 1. 开展网安基座模型后训练算法研究，重点提高模型的漏洞挖掘、利用和修复能力； 2. 参与后训练数据合成管线

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岗位职责 1. 负责 AI 模型网关及计费平台的设计、开发与维护。 2. 建设多模型接入、统一 API、模型路由、限流、熔断、降级及流式响应等能力。 3. 负责 Token 用量采集、配额管理、成本核算、计费及账单等系统建设。 4. 优化网关的高并发、高可用、可观测性及调用成本。 5. 根据需要参与管理后台等前端开发。

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岗位职责 我们致力于探索下一代大模型训练范式，面向基座模型后训练、智能体自我演化、高质量数据合成等前沿方向开展研究与工程实践。诚邀对大模型训练和智能体技术具有热情的人才加入，共同推动大模型能力边界探索。 1. 开展大模型后训练阶段的算法研发，特别是针对智能体的自我演化； 2. 开展大模型合成数据方法的优化研发，特别是针

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岗位职责 我们致力于探索人工智能与网络安全交叉领域的前沿技术，打造面向下一代智能化攻防的网安基座模型与智能体系统。围绕大模型后训练、漏洞智能分析、自动化攻防智能体开展研究，推动 AI 驱动的网络安全能力革新。 1. 开展网安基座模型后训练算法研究，重点提高模型的漏洞挖掘、利用和修复能力； 2. 参与后训练数据合成管线

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岗位职责 1.联动科研算法团队，围绕高价值安全问题完成标准化界定与方法沉淀，搭建配套的专项数据集、评测基准与测试框架，将安全领域的研究成果系统性转化为可被使用的网络安全能力。 2.联动工程团队，主导企业级安全产品的顶层设计与工程化落地，为外部用户提规模化的工程支撑。 3.基于项目需求与团队成员开展灵活协作、互为补位支撑

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岗位职责 负责面向网络安全场景的大模型训练与能力建设，基于长程 Coding、多轮工具调用等能力，重点提升模型的漏洞挖掘、漏洞利用能力； 面向网安与 Coding 任务开展大模型强化学习训练，研究可验证奖励、任务轨迹采样、长程信用分配、执行反馈和训练稳定性等关键技术，提升模型解决复杂任务的能力； 建立覆盖代码生成与调试

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岗位职责 1.负责大模型在AI Coding场景下的强化学习（RL）算法研发与训练，探索并落地PPO、GRPO等主流算法，提升模型在复杂代码生成、长程规划与工具调用任务中的自主推理与执行能力; 2.参与构建端到端的Agentic RL训练链路，结合过程奖励机制（Process Reward）与Critic Model，

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岗位职责 1.负责核心数据全栈架构的设计与开发，打通从数据采集、清洗、存储、计算到模型训练/推理的端到端链路，保障海量数据的高效流转与高质量交付。 2.深入理解业务场景，主导数据算法的研发与迭代，将算法模型与工程架构深度融合，解决复杂的数据处理与分析难题。 3.参与构建和优化数据基础设施（Data Infra），提升数

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岗位职责 1.研究AI驱动的自动化漏洞挖掘与利用技术，包括构建智能攻防Agent框架，实现多工具协同编排（调试器、反编译器、模糊测试框架、符号执行引擎等），完成从漏洞发现到PoC/Exploit生成的全自动化转化； 2.参与智能体安全评测相关工作，构建数据测试智能体的安全性能，分析新一代AI的潜在安全风险边界，设计评测

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岗位职责 1.研究大模型内生安全机制，分析模型在预训练、后训练及推理阶段产生越狱、欺骗、偏见、有害输出等风险的内部成因； 2.探索面向安全的大模型架构与训练方法，研究注意力机制、表征空间、残差通路、稀疏激活及 MoE 路由等结构与模型安全行为之间的关系； 3.研发大模型对齐、可解释性、鲁棒性及可控生成技术，包括安全对齐

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岗位职责 参与智能体安全评测相关工作： 构建数据测试智能体的安全性能，分析新一代AI的潜在安全风险边界，设计评测体系； 1.参与解决智能体安全对齐的问题，包括内对齐、外对齐等，和团队合作开发RLVR等强化学习技术，以及对前沿强化学习路线研究，通过训练或推理时对齐提升智能体安全； 2.参与智能体环境搭建相关工作：根据需要

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岗位职责 1.设计并实现训练数据 Pipeline，覆盖数据解析、清洗、过滤、去重、质量评估、分类采样等核心环节； 2.优化数据处理管线的并发能力，包括模型推理速度、任务调度、资源使用、吞吐量与稳定性； 3.参与数据质量的评估与数据管理设施的搭建。 岗位要求 1.有强烈的技术追求和和热情，希望参与解决现实世界极具挑战

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岗位职责 1.深度参与模型训练数据优化的核心技术研发，包括预/中/后训练阶段的数据筛选与合成方法，提升模型在复杂场景的高阶处理能力（超过200轮次的长程任务执行、精准的复杂领域工具调用等）； 2.开展模型后训练阶段的算法研究，包括但不限于：OPD，DAPO，GSPO等RL训练方法，提升模型特别是长程规划与代码能力； 3

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岗位职责 参与安全场景下的大模型训练和智能体研发，围绕模型后训练、Agent 能力构建、任务环境及自动化评测开展研究与工程实践，将算法方案转化为可训练、可运行和可验证的智能体系统。 1.参与大模型训练与后训练，包括数据及轨迹构建、SFT、强化学习、奖励设计和效果评测； 2.研发安全场景智能体，实现任务规划、工具调用、

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岗位职责 该岗位为面向集成电路产业的核心探索者与方案架构师。任职者将深入理解集成电路核心环节的业务逻辑与技术痛点，基于实验室现有的AI架构资源，识别高价值切入场景，将复杂产业需求转化为可验证的技术路线，并协同团队完成原型验证与产业落地。实验室重视候选人的产业根基与成长潜力，期待其在扎实专业背景基础上，展现跨领域融合的能

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岗位职责 1.研究在真实场景中造成安全影响的大模型与智能体攻击技术，包括但不限于越狱攻击、提示注入攻击等，重点关注code agent、terminal agent等复杂应用场景。 2.研究大模型安全护栏的对抗与绕过技术，分析模型拒答机制、内容过滤器、输入输出审核、安全策略模型及系统级防护机制，研究针对模型安全护栏的自

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岗位职责 1. 研究和优化大模型后训练核心算法，包括 SFT、RFT、PPO、GRPO、DAPO 、OPD、SAO等主流强化学习对齐方法； 2. 设计与搭建大规模强化学习训练框架，支持大模型（含 MoE 架构）的高效训练与调优，沉淀团队可复用的后训练基础设施与最佳实践； 3. 结合团队“模型漏洞挖掘”

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岗位职责 1. 以强化学习为核心手段，研究和落地大模型在漏洞挖掘、代码安全分析等安全场景的应用，支撑团队“模型漏洞挖掘”等核心任务； 2. 设计面向安全任务的 RL 训练方案，包括任务建模、环境与沙盒构建、奖励函数设计（可执行验证、PoV 等）、训练数据构造与课程学习； 3. 将 RL 训练能力与安全

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岗位职责 1. 报销初审工作 - 对员工提交的日常报销单据，审核报销材料的完整性，按标准进行合规性检查，并及时与提交人进行整改沟通。 2. 财务凭证基础工作 - 打印记账凭证，整理原始凭证，及时装订成册。 3. 资产管理基础工作 - 资产标签打印、资产盘点、调拨办理等资产日常流程、实物管理。 4. 其他

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岗位职责 岗位职责 开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法，包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。 负责算法仿真与真机部署，开展系统辨识、参数调试及实验分析，优化控制精度、响应速度和稳定性。 针对模型误差、外部扰动及复杂环境，优化鲁棒、自适应及非线性控制算法，提升自主运动与环境适应能力。 开发维护运动控制

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岗位职责 核心职责 ·构建Coding Agent在代码理解、Bug修复、单元测试生成、跨文件修改等SWE任务的核心能力 ·负责SWE-Pro、DeepSWE等Benchmark的评测、误差分析与效果提升 ·优化Agent多步推理与工具调用链路，提升真实Issue修复成功率 岗位要求 职位要求 ·硕士及以上，计算机/

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与视觉激光融合SLAM算法的研究与开发，重点开展相机、激光雷达、IMU等多传感器融合定位与建图相关技术的学习、实现与优化。 2. 参与视觉激光融合SLAM核心算法模块的开发，包括视觉特征提取与匹配、点云处理与配准、多传感器数据关联、状态估计及非线性优化等，协助完成相关算法的实现与验证。 3

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岗位职责 1、资源日常运营协助：协助完成通算、智算、Token 资源的申领初审、台账整理、配额登记、资源开通与回收跟进；统计资源用量、存量数据，整理基础运营报表，解答用户基础使用问题。 2、供需状态跟踪与内部用户对接：持续跟进资源供给余量、使用瓶颈、消耗趋势；常态化对接内部各业务、研发团队，挖掘真实使用诉求，维护良好协

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岗位职责 岗位职责： 1. 协助收集业务需求，转化为可落地的数据解决方案思路，配合架构师完成方案设计与原型输出。 2. 协助撰写方案文档、技术白皮书、PPT 等材料，支撑项内部评审与合作伙伴沟通。 3. 配合跨团队（业务、研发、数据团队）推进项目实施，跟踪进度并反馈问题，协助解决落地中的技术难点。 4. 收集行业技术动

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岗位职责 1. 薪酬核算与数据管理：协助完成员工月度薪酬数据的收集、核对与整理，参与考勤数据验证及异常情 况排查；协助薪酬发放、员工答疑等基础运营工作。 2. 薪酬系统上线支持：深度参与薪酬系统上线前后的数据准备、模板整理与系统测试，协助薪酬系统日 常运维及数据维护。 3. 社保公积金运营：协助员工社保、公积金等福利信

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岗位职责 1、协助人力资源服务办公室日常运营与基础人事业务办理，包括员工入职、转正、异动、离职全流程手续，劳动合同签订、续签、解除及员工档案管理，执行流程规范，有效把控用工与操作风险； 2、协助员工日常咨询对接与服务响应，通过服务号、线上线下渠道及时解答员工疑问，主动复盘问题、优化服务方式，持续提升员工体验与满意度；

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岗位职责 1. 开展海外顶会人才 mapping 的开源、信息梳理、筛选、招聘支持工作，挖掘和建联海外优质人才； 2. 协助引才活动的运营，包含策划、物料筹备、供应商对接、现场执行及线上线下活动支持，采购与审 计支持，保障其有序落地及合规结项； 3. 进行人才活动到场邀约、时间协调、面试安排、候选人沟通跟进等基础招聘事

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岗位职责 岗位职责 1. 支持社招、校招全流程工作：职位发布、简历筛选、候选人沟通、面试安排与进度跟进； 2. 负责招聘渠道运营（BOSS直聘等），维护在招岗位信息，提升简历转化率； 3. 维护招聘数据台账，统计招聘漏斗数据（简历—筛选—面试—offer），输出周期性报表； 4. 协助人才库建设与候选人关系维护，提升候

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岗位职责 1.深度参与模型训练数据优化的核心技术研发，包括预/中/后训练阶段的数据筛选与合成方法，提升模型在复杂场景的高阶处理能力（超过200轮次的长程任务执行、精准的复杂领域工具调用等）； 2.开展模型后训练阶段的算法研究，包括但不限于：OPD，DAPO，GSPO等RL训练方法，提升模型特别是长程规划与代码能力； 3

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