上海人工智能实验室招聘
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- 【校招】高性能算子开发工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责模型训练推理场景下框架与算子的性能优化。 2. 使用性能分析工具进行性能分析,定位计算、访存、通信瓶颈,优化吞吐、时延和显存占用等指标。 3. 将 AI 能力嵌入模型训练推理优化全流程,建设从需求拆解到自动优化的协同工作流,持续提升开发效率。 岗位要求 1. 计算机、电子、自动化、数学等相关专业本
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- 【校招】Agent评测系统工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责AI上层应用的架构设计、开发与维护,涵盖智能体、评测系统等方向; 2.深入理解业务需求,结合深度学习模型,设计高性能、可扩展的AI应用解决方案; 3.熟悉AI模型训练、微调、推理全流程,能够独立完成模型部署与性能优化; 4.与算法、数据、产品团队紧密协作,推动AI能力的工程化落地; 5.跟踪前沿AI技
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- 【校招】大模型训推系统产品经理-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.平台核心功能设计与迭代:负责 MaaS 推理服务平台的产品规划与全生命周期管理,涵盖模型接入、高并发在线推理、API 网关治理、批处理推理、自动化部署运维及计费计量等核心模块。 2.性能、成本与体验打磨:深度理解大模型推理关键性能指标(TTFT、TPS、吞吐量、并发度、长上下文延时等),配合底层系统与算法
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- 【校招】大模型系统工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责大模型训练或推理系统中具体功能模块的研发、性能优化与日常维护,方向涵盖并行与通信、显存管理、计算调度、算子优化等,确保模块在大规模 GPU 集群与高并发低延迟场景下稳定高效。 2.深入理解所负责方向的核心优化技术,训练方向聚焦并行策略、混合精度、计算与通信协同,推理方向聚焦请求调度、显存复用、算子与
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- 【校招】GPU 平台研发工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.参与 AI 算力云原生平台整体架构设计与核心模块研发,负责训练调度、资源管理、任务运行时等关键子系统的设计与实现,支撑万卡级 GPU/NPU 集群稳定运行与资源利用效率持续优化; 2.深度参与 Kubernetes 调度器及资源管理体系的定制化开发,建设面向 AI 训练与推理场景的优先级调度、资源抢占、G
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- 【校招】推理服务研发工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.推理服务后端架构研发:负责AI推理服务的后端架构设计与开发,实现模型加载、请求调度、批处理推理、动态路由、流量管控、超时重试等核心能力,搭建标准化、可复用的推理服务底座。 2.推理性能专项优化:针对大模型推理的吞吐、延时、显存占用、推理速度等核心指标分析推理链路瓶颈(Gateway/Scheduler/R
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- 【校招】超智融合计算系统工程师-系统平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 超智融合计算系统的方案设计、开发与维护; 2. 算法/模型-系统-算子的全链路优化; 3. 超智融合业务对接支撑; 4. AGI4S技术前沿跟踪,超智融合计算系统的软硬件协同设计。 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历; 2. 熟练掌握Python/C++等编程语言,
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- 【校招】智能体训推环境开发工程师-智能体系统中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责智能体训练与评测环境开发,支持复杂科学软件操作、7*24小时自助任务运行、代码执行、浏览器操作、工具调用及业务流程等任务场景。 2.将真实任务转化为可执行、可验证的训练任务,定义初始状态、交互接口、任务目标和执行约束。 3.开发任务判分与奖励反馈模块,确保评测准确、可追溯,识别并修复判分漏洞及任务信息
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- 【校招】超长程Agent算法工程师-智能体系统中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.参与公司自研或开源超长程智能体轨迹构建/Agent框架的设计、开发与迭代,优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力 2.评测体系与基准构建:面向主流Code Agent(如 Claude Code、Codex、Opencode等)及自研框架,设计并执行系统化评测,构建覆盖真实开发任
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- 【校招】物理智能全栈系统工程师(数据与评测基础设施方向)-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.核心硬件研发:面向科学实验场景,研发低侵入式多模态数采套件与多功能末端执行器,负责从系统架构设计到嵌入式软硬件落地的全流程开发与敏捷迭代。 2.跨平台系统集成:负责多形态具身本体(含≥3种机械臂及外部设备)的选型、深度适配与系统集成,构建支持跨发现实验室分布式部署的具身智能硬件基础设施。 3.评测体系建设
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- 【校招】物理智能算法与评测工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. WAM/VLA的后训练与评测; 2. 参与WAM/VLA/具身智能体的强化学习微调等方向的研究; 3. 协助推进结合传统仿真和生成式仿真的数据合成,推动合成数据价值探索与应用落地; 4. 协助团队完成模型强化学习微调的工具链建设与评测工具开发。 岗位要求 1. 计算机、人工智能、机器人相关专业硕士
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- 【校招】机器人操作算法工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责操作基座模型的工程化研发与迭代,完成模型架构与训练策略的工程实现及性能优化 2.跟进最新操作算法动态,快速复现 SOTA 工作并完成工程化落地与验证 3.构建与维护大规模异构操作数据的处理 pipeline,包括多源数据对齐、信号质量过滤、运动学一致性校验、跨模态(视觉-语言-动作)一致性检查等 4.
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- 【校招】物理世界模型算法工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用,负责核心算法的实现、优化和系统集成,参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.建设人类视频、机器人及仿真数据的处理流程,完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配,支撑大规模多源数据训练。 3.开发和维护模型预训练、后训练及评测流
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- 【校招】灵巧手精细操作算法工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 面向真实机器人构建灵巧手大小脑一体化能力,主导从数据、模型到真机的完整研究链路,研发可在真实灵巧手上实时运行的双臂灵巧操作策略,并产出高水平论文、标杆demo、开源系统或大规模机器人数据集成果: 1. 构建基于强化学习与模仿学习的灵巧手基础运控模型,解决复杂交互场景下的实时运控、柔顺控制与触觉/力觉反馈融合问
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- 【校招】物理智能数据与算法工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用,负责数据链路的研发及实现、参与模型核心算法的实现、优化和系统集成,参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.聚焦建设人类视频、机器人真机及仿真数据的处理流程,主导完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配,支撑大规模多源数据训练。
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- 【校招】仿真平台开发工程师-物理智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.仿真引擎研发与集成:参与物理、图形及机器人仿真引擎的功能开发、接口封装与性能优化,支持场景加载、物理交互、传感器模拟和状态采集。 2.CWM Agent 研发:结合大模型、Skills 和工具调用,开发场景描述、参数配置与仿真脚本生成能力,打通“生成—执行—评估—迭代”的工作流程,沉淀可复用的代码、配置和
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- 【校招】解决方案工程师-产业融合方案中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.产业研究分析:围绕战略产业领域开展赛道研究,跟踪全球AI前沿技术动态及行业应用趋势,输出产业链分析、竞争格局与商业模式等研究报告。 2.高价值场景挖掘:基于对实验室成果与产业需求的双向理解,挖掘AI+产业高价值场景清单和技术课题,深入产业一线开展调研,评估成果与场景的技术匹配度与商业可行性。 3.协同科研
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- 【校招】AI产品经理-产品规划中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责AI科研产品竞品研究、技术趋势分析、用户研究、需求分析、产品规划、方案设计和迭代落地。深入科研人员和专业用户的真实工作流程,识别高价值任务、关键痛点和AI可介入环节。 2.参与科学发现平台产品建设。将大模型、工具调用、知识检索、数据分析和智能体能力转化为用户可理解、可操作的产品体验。 3.设计核心使用
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- 【校招】AI产品运营-产品规划中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.负责高校、科研院所、重点实验室、企业及专家团队等科研生态的拓展与持续运营。 2.建立合作机构及科研用户的分层管理体系,维护专家、PI、课题组和核心用户关系。 3.深入理解不同学科的科研流程与真实需求,识别适合AI产品介入的高价值场景。 4.通过用户访谈、场景调研和需求分析,将科研需求转化为产品建议、共创课
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- 【校招】AI应用评测工程师-技术平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.围绕所负责的科学方向(生命科学 / 地球科学 / 物质材料等),研究 AI for Science 的代表性应用、模型、开源项目与产品,跟进并引领技术路线、应用场景与发展脉络。 2.能力评测与对比,对代表性 AI 科学应用进行能力评测,设计/执行评测方案,从科学准确性、适用范围、效率提升、可复现性等维度进
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- 【校招】大模型安全数据工程师-安全数据中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 我们致力于探索人工智能与网络安全交叉领域的前沿技术,打造面向下一代智能化攻防的网安基座模型与智能体系统。围绕大模型后训练、漏洞智能分析、自动化攻防智能体开展研究,推动 AI 驱动的网络安全能力革新。 1. 开展网安基座模型后训练算法研究,重点提高模型的漏洞挖掘、利用和修复能力; 2. 参与后训练数据合成管线
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- 【校招】地球科学通用模型与智能体搭建算法工程师-天文与地球科学组上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 面向地球科学(气象、气候、海洋、环境等)领域,构建面向科研与业务应用的 地球系统通用基础模型。通过大规模多模态数据、深度学习与智能体技术,推动地球系统模拟、预测与科学发现的智能化。 1. 参与构建的多模态气象数据集,开展baseline模型设计与系统性验证工作; 2. 设计并实现面向科学研究的 AI Agen
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- 【校招】 医学多模态大模型工程师-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责医学人工智能及多模态大模型相关算法的研发与实现,完成模型训练、微调、推理、评测及优化等工作; 2. 面向医学影像、数字病理、临床文本等医学数据,开展数据处理、特征表征、多模态融合及专业任务模型开发; 3. 参与医学人工智能在具体临床及科研场景中的研发与落地,方向例如疾病筛查与辅助诊断、医学影像分析等
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- 【校招】医学智能算法工程师(生物医药病原体方向)-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责病原体基因组AI基座大模型的架构设计、训练与迭代优化。整合生物医学文献、组学数据及分子结构数据,构建具备科学推理与微观物理表征能力的生物大模型,支撑病原体研究、疫苗研发等业务场景; 2. 负责病原体AI智能体系统的搭建、优化与落地,结合生物科研场景,迭代智能体分析与运算能力,适配病原研究全流程技术需
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- 【校招】大模型 Agent 审计与自进化算法工程师-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.开展大模型 Agent 评测、审计与自进化研究,探索 Agent 能力评估与持续优化关键技术。 2.研发 Agent 评测与审计系统,负责执行轨迹采集、自动化评测和实验平台建设。 3.设计过程级与结果级评测方法,分析 Agent 在规划、工具使用、推理、效率和鲁棒性等方面的表现。 4.探索基于轨迹、环境反
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- 【校招】学科评测工程师-评测中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 学科能力体系研究:结合学科研究流程与典型科研任务,拆解科学智能所需的知识、推理及问题求解能力,建立能力维度、评测任务与评价指标之间的对应关系。 2. 学科评测集建设:调研、引入和建设高质量学科Benchmark,负责题目设计、数据筛选、专家标注与质量审核,覆盖文本、多模态及科研智能体任务。 3. 评测方
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- 【校招】大模型算法工程师-大模型中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 研究大语言模型和多模态大模型关键技术,包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、价值对齐、评测方法等; 2. 构建高质量大模型数据集,包括评测集、sft数据、RL数据、pretrain数据等; 3. 持续关注最新研究动向,在高质量会议及期刊上发表高水平论文,打造和提升行业技术影响力。 岗位要求 1.
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- 【实习】大模型评测算法-医学智能中心上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1、负责构建并完善大模型评测体系,包括评测标准制定,评测工具链开发及前沿评测技术研究; 2、基于业务需求设计评测方案,开展多维度模型评估,输出专业评测报告; 3、参与大模型/Agent等技术在垂直领域的算法工程化实现及性能评估研究; 4、聚焦前沿评测技术研究,跟踪学术与工业界动态,探索 Agent 等复杂场景
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- 【校招】安全攻防算法工程师-攻防平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责大模型安全平台的架构设计与工程化建设,面向漏洞挖掘与安全分析场景,建设统一的任务调度、模型调用、工具执行、数据流转、结果管理与服务治理能力,持续提升平台的高可用性、可扩展性、可观测性及整体研发交付效率; 2. 负责安全工具、模型及智能体的标准化接入与运行框架建设,设计统一的接口协议、插件机制、任务编
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- 【校招】安全平台算法工程师-攻防平台中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 汇同科研算法团队,围绕高价值安全问题完成标准化界定与方法沉淀,搭建配套的专项数据集、评测基准与测试框架,将安全领域的前沿研究成果系统性转化为可规模使用的网络安全能力,打通从研究到实战的价值链路。 2. 汇同工程团队,主导企业级安全产品的顶层设计与工程化落地,统筹安全体系架构与平台化底座的设计建设,沉淀通
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找到岗位之后,继续准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 根据 JD 修改简历先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。