深圳人工智能实习岗位

岗位职责 1、参与多模态理解生成一体模型的 Pre-training / SFT / Post-training 训练，研究数据配比、训练策略、Loss 与采样策略对模型能力的影响； 2、参与多模态模型强化学习训练，实践 PPO / GRPO / DPO 等 RL / Preference Learning 方法，设计

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岗位职责： 负责睡眠场景下的音频信号分析与算法研发，重点包括鼾声检测、梦话识别、咳嗽声检测等特定事件的检测与分类。 研究并优化基于深度学习（CNN, RNN, Transformer等）的音频分类与语音增强算法，提升复杂环境（如风扇声、空调声、伴侣说话声）下的识别准确率。 参与非平稳噪声环境下的语音分离（Spee

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岗位职责 1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地； 2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地； 3.

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岗位职责 - 参与 3D 与视频生成基础模型的研发和工程落地。 - 负责多模态训练数据的获取、清洗、合成与质量评估。 - 建设大规模数据处理、训练实验及模型评测系统。 - 深度参与模型训练与数据配比实验，通过训练验证数据价值。 - 快速实现研究想法，分析并解决模型训练中的复杂问题。 - 探索 3D、视频生成及世界模型的

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岗位职责 1. 数据采集：负责 AR 眼镜眼动追踪（Eye Tracking）的图像/视频数据采集，覆盖不同人群、光照及佩戴场景。 2. 评测执行：搭建简易测试环境，对眼动算法的精度、延时、抖动等指标进行标准化测试，并产出测试报告。 3. 工具维护：协助开发或维护简单的数据处理脚本（Python为主），进行数据的清洗、

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工作职责 -围绕大模型与多模态 Agent 开展技术研究与探索，提升智能 Agent 的理解、推理与交互能力 -探索多模态能力与智能 Agent 的结合，推动相关技术在实际业务场景中的落地 -持续跟进大模型、多模态模型、Agent 等领域的最新研究进展，将前沿研究成果转化为可验证的技术方案 -使用 Cursor、Cod

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岗位职责 我们探索多模态基座模型在智能驾驶以外、用于其他类型具身移动平台与机器人的可行性与能力边界，打造并落地应用智能化的下一代移动大脑模型。 1、机器人移动能力的端到端闭环研发： 掌控从数据到物理动作的全生命周期。基于对移动中避障、导航、社会规则等各场景的深度归因，定义数据挖掘与标注策略；对多模态大模型进行后训练，解

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岗位职责 1. 参与面向物理世界的具身理解大模型研发，协助提升模型在视觉定位、复杂点指、空间理解、任务规划、人机交互等场景下的感知与认知能力； 2. 参与分析多模态模型在理解、推理、空间/时间定位等任务上的能力边界，协助构建用于具身基座模型训练的高质量数据； 3. 参与多模态数据管线建设，包括文本、视觉、视频、动作等数

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岗位职责 职位描述 1. 负责基于深度学习的检测跟踪、重识别、分割、关键点、手势识别、动作理解、HMR、深度估计、6DoF Tracking等各类视觉感知算法的开发，应用于人机交互、视频理解、自动剪辑等业务； 2. 跟进行业最新进展，复现和优化前沿算法，或者根据前沿理论与经验准则设计新的算法，保持公司算法能力在工业界和

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岗位职责 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 岗位职责: 1.负责AIGC、图像处理与计算机视觉相关大模型的核心算法设计、研发与业务落地

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岗位职责 1、参与端侧 AI Agent 框架开发，协助完成 Agent ReAct 循环、工具注册与执行、上下文管理等核心模块的功能开发与 Bug 修复； 2、参与会话搜索、向量检索等 AI 能力相关的接口开发与联调，配合完成端侧模型推理链路的集成与优化； 3、参与交互体验优化，协助开发工具状态上报等交互特性，输出开

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岗位职责 团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同

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岗位职责 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用

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岗位职责 探索重建、生成领域的三维视觉及AI算法，打造一流的空间计算平台，通过精准真值不断提升自驾性能边界。具体包括以下相关工作： 1、针对数据采集、量产车回传的大规模多源数据，进行多传感器高精重建、或纯视觉三维重建，获得精准的场景环境真值； 2、完成道路上矢量语义及结构拓扑信息的自动构建，提供准确的离线道路结构真值；

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岗位职责 团队介绍：数据工程与平台团队旨在实现人类知识与经验向模型能力的加速迁移。我们从真实场景出发，通过模型短板识别、高质量数据定义、规模化数据生产，提升模型能力。与此同时，团队还致力于依托训练反馈，反哺数据设计，推动系统迭代，构建业内一流的数据工程能力与平台。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为

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岗位职责 1、 聚焦核心业务场景，结合 AI、Agent、数据建模、金融算法、大数据分析、量化分析等技术，开展问题分析、方案设计及应用落地验证； 2、 参与 AI 应用及 AI 平台研发，围绕实际业务需求开展 Agent 应用开发、大模型部署和公共平台能力建设，并持续优化系统性能与应用效果； 3、 参与金融算法及数据模

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工作职责 -负责直播场景下数字人的算法研发与优化，包括但不限于形象生成、表情驱动、动作合成等关键技术 -研发互动数字人的实时响应算法，提升数字人在直播互动中的自然度和智能性 -与产品、设计团队协作，将算法能力落地到实际直播和互动场景中，并持续跟进效果反馈 -探索数字人在多模态交互中的前沿算法，推动技术升级与创新应用 -

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工作内容 Join Deloitte China Deloitte China provides integrated professional services to our clients with a one-stop shop offering of world-leading audit, tax, a

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岗位职责 1. 参与端侧大模型架构设计、预训练、后训练、端侧部署和推理加速；目标为通过算法与硬件和芯片的协同设计，在较低的功耗和内存预算下，实现模型效果和推理效率的平衡。 2. 参与LLM在端侧场景下的继续预训练（CPT）、后训练（SFT, OPD, RL等）及量化感知训练（QAT），构建从数据清洗处理到模型部署落地的

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岗位职责 职位描述 * 参与大模型应用落地，理解业务侧算法需求，用多模态大语言模型将其实现并持续优化性能指标； * 提升多模态大模型在现实世界复杂任务的效果，追求通用可规模化的方法，优化领域包括但不限于视觉推理、多模态Agent、专业领域数据合成等方向； * 设计与优化智能体的workflow。 岗位要求 任职要求

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团

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岗位职责 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1.参与视频生成模型、视频编辑模型以及世界模型的训练、微调和评估，如 Wan

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岗位职责 1. 负责AI推理框架的调研、分析和测试，输出方案选型报告 2. 负责视觉、音频、影像等AI模型在推理框架上的部署 3. 负责AI推理框架中各个算子性能/兼容性等问题并解决 岗位要求 1. 本科及以上学历，软件工程、电子信息等计算机相关专业 2. 具有扎实C++编程基础、数据结构基础以及良好的架构设计能力

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工作职责： • 环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体，为安全行驶保驾护航 • 负责面向无人驾驶应用的机器视觉，激光雷达等数据处理和多传感器数据融合，实现多目标跟踪、环境细粒度语义理解、道路拓扑构建等复杂感知功能 任职要求

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岗位职责 我们正在寻找一位对具身智能（Embodied AI）与机器人操作有浓厚兴趣的研发实习生。您将在资深研究员和工程师的指导下，参与机器人触觉感知与多模态学习算法研发，探索视觉、触觉、语言及机器人状态等多源信息的融合建模。 您将参与构建面向真实机器人操作场景的感知与策略模型，研究触觉信息在机器人精细操作中的作用，并

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岗位职责 1、语音识别技术研发：设计并优化基于LLM的语音识别大模型，解决发音模糊、方言&口音、噪声环境（如会议室回声、环境杂音）、上下文幻觉的识别难题，提升识别准确率与响应速度； 2、说话人日志技术突破：研发前沿大模型说话人日志方案，突破角色分离效果上限； 3、流式识别技术预研：研发低延迟高精度流式识别大模型方案，解

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岗位职责 1. 参与构建与清洗大规模多模态数据集（音频、文本、视频、动作轨迹等），支撑动作生成模型训练与评估。 2. 跟踪并复现动作生成、语音/文本到姿态、多模态 any-to-motion 等方向的前沿工作，沉淀可落地的技术方案。 3. 参与基于 Diffusion Transformer 或其他生成式架构的全身/上

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岗位职责 1. 负责研发基于深度强化学习的决策规划算法； 2. 负责前沿强化学习算法的调研和优化，突破复杂交互场景中的无人机规划和运镜难题； 3. 与项目团队密切合作，推动深度强化学习算法在智能跟随场景中的落地应用。 岗位要求 1. 计算机、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉自主无人机系统，掌握

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岗位职责 1. 参与无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，涉及多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解和物体抓取等方向，并协助开展多模态大模型及端到端感知算法的实验与探索； 2. 参与视觉及多模态模型的训练、微调与评测，协助开展模型部署优化及实验分析，提升模型在低光照、动态干扰和开放场景下的鲁棒性与泛化能力； 3.

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岗位职责 负责建图定位前沿方案的预研和落地，包括端到端SLAM、3DGS/NeRF 神经场景表征、语义地图、视觉语言导航（VLN），开放世界场景理解 等方向的算法验证和实验； 负责面向无人驾驶环境语义的多模态大模型预训练、微调与落地：基于自监督、弱监督、半监督学习范式，设计并优化低成本标注方案，通过伪标签生成、自动

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