深圳人工智能实习岗位

岗位职责 1、多模态模型：负责或协助开展多模态模型的架构设计与训练工作，包括模态融合方案探索、预训练与后训练数据构造，以及对齐效果的评测与迭代。 2、Agent 后训练：负责或协助开展面向真实交互环境的 Agent 后训练工作，包括训练环境与奖励设计、SFT / RL 训练实验，以及 Agent 能力的评测体系建设。

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岗位职责 1、参与 VLA 模型的预训练 / 后训练,包括数据配⽐、架构改进与训练策略实验； 2、基于遥操作数据与仿真数据做模仿学习、强化学习微调,提升⻓程任务与泛化能⼒； 3、在⼈形机器⼈真机上部署模型,完成抓取、放置、双臂协同、移动操作等任务的闭环评测； 4、参与数据采集与清洗流⽔线的迭代,以及仿真/真机评测基准的

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岗位职责 一、局部地图构建 1.负责机器人局部环境地图的实时构建与维护，包括占据栅格地图、高程地图、语义地图、ESDF/TSDF 等表示形式； 2.设计地图的更新、衰减与置信度管理机制，保证地图在动态环境下的时效性与一致性； 3.为规划、避障、运动控制等下游模块提供高效、稳定的地图服务接口。 二、多传感器感知融合 1.

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岗位职责 负责嘉立创EDA项目 岗位要求 1、有研究主流开源Agent项目经验，例如：Claude Code（短暂开源）OpenCodeGemini CLIPi Agent或其他优秀Agent项目； 2、对Agent系统架构有清晰理解，包括：多轮工具调用编排；只读并行、写入串行等任务调度机制；可中断、可恢复执行；上下

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岗位职责 1、心电临床数据库建设与数据预处理：协助搭建、规整标准化临床数据库； 2、AI前沿信息收集与分析：持续跟踪国内外心电AI、智慧医疗、生物信号处理领域的前沿技术、学术论文、顶会成果及行业落地案例；梳理最新算法架构、创新研究方向、技术迭代趋势；整理汇总输出前沿技术调研报告，为团队算法迭代、项目研发提供参考依据；

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岗位职责 1、负责AI应用场景的调研与需求分析及预研，探索AI在医疗/企业场景的落地应用； 2、负责Agent在公司业务场景中的落地应用，推动其在实际工作流中的规模化使用与效率提升； 3、与业务团队协作，推动Agent化工作流的接入与落地，解决实际应用中的效果、稳定性与成本问题，基于使用效果持续优化工具与系统能力，

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岗位职责 1、针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构造数据，对LLM进行全参数微调； 2、利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试； 3、提升大语言模型在数学方面的能力，探索RLHF的创新实现路径并提升LLM性能。 任职要求 1、 硕士或以上学历，计算机、统计学、数学、生物信息、

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岗位职责 我们已经构建了一套具身智能 Benchmark，覆盖真实机器人任务、仿真任务、多样性设置、ID/OOD评测和多模态数据采集。现在希望招聘一位实习生，主要负责主流开源具身智能模型的复现、训练、评测和实验分析，帮助我们系统比较不同模型架构在真实机器人和仿真任务上的表现。 主要职责： 1. 调研并跑通主流开源具身

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岗位职责 团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与

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岗位职责 1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提

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岗位职责 1、视频压缩算法的研发及在不同平台上的实现和优化； 2、视频编解码算法框架的研发，针对不同场景和运行环境（移动端、服务端）对视频和直播内容进行质量和速度的优化。 岗位要求 1、硕士及以上学历； 2、熟悉视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节； 3、

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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构，从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等，重点探索感知（理解）与生成能力的协同演进与边界突破； 2、研究高效建模多模态数据（图像、文本、视频等）的新范式，提升模型的信息表征、理解与联合生成能力； 3、探索并研发更高效的视觉编码器，构建更强大的多模态模型基础； 4

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构，从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等，重点探索感知（理解）与生成能力的协同演进与边界突破； 2、研究高效建模多模态数据（图像、文本、视频等）的新范式，提升模型的信息表征、理解与联合生成能力； 3、探索并研发更高效的视觉编码器，构建更强大的多模态模型基础； 4

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岗位职责 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强

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岗位职责 1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在

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岗位职责 1. 参与外骨骼系统多模态数据的采集工作，包括传感器数据、运动数据等负责数据的初步处理、清洗与质量检查，协助构建可用数据集参与数据标注工作，如运动阶段、相位信息或基础场景标签的整理 2. 协助算法工程师设计和执行实验流程，参与实验记录与结果整理在指导下完成基础算法子模块的实现、测试或验证协助进行实验数据分析、

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岗位职责 1、参与大模型的训练和优化工作，提升模型性能； 2、负责数据处理和特征工程，确保数据质量和模型效果； 3、协助团队进行算法研究和实验，推动项目进展； 4、定期汇报工作进展，与团队成员保持良好沟通。 岗位要求 1、熟练掌握大量数据高效、精准处理，逻辑性强、思维严谨； 2、最好有互联网经验，熟悉互联网工作沟通语

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岗位职责 岗位定位：负责具身智能模型的工程实现、训练系统、评测流程和真机部署，重点将研究算法转化为稳定、可复现、可迭代、可交付的模型能力，支撑机器人 demo、客户场景验证和产品化落地。 岗位职责 1.负责具身智能模型的工程化开发，包括数据读取、模型训练、分布式训练、评测脚本、推理部署和实验管理。 2.基于大规模机器

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岗位职责 - 岗位职责： 1. 负责研发业界领先的VLA及VTLA算法，在真实机器人上进行算法部署，完成真实场景中的复杂物理操作任务 2. 负责研发人型机器人的多模态运动生成算法，包括基于视频、文本、语音、音乐驱动的多模态算法模型 3. 负责大规模数据集的构建、算法模块的设计和优化、大规模的预训练后训练等工作 4. 探

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岗位职责 岗位职责： 1、负责研发和优化机器人模仿学习算法，设计训练实时模型并完成工程部署，使机器人能在真实场景中完成复杂的物理操作任务，提升操作精度至接近人类水平； 2、负责双臂机器人模仿学习系统的算法研发与工程实现，包括数据采集、模型训练、pipeline优化等； 3、持续跟踪行业动态与前沿技术发展，开展新技术预研

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岗位职责 - 岗位职责： 1. 负责研发业界领先的VLA及VTLA算法，在真实机器人上进行算法部署，完成真实场景中的复杂物理操作任务 2. 负责研发人型机器人的多模态运动生成算法，包括基于视频、文本、语音、音乐驱动的多模态算法模型 3. 负责大规模数据集的构建、算法模块的设计和优化、大规模的预训练后训练等工作 4. 探

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岗位职责 基于自变量自研的仿真平台，主导或参与探索仿真技术在具身模型迭代及商业落地中的应用，构建仿真到真机的闭环。工作内容举例包括但不限于： 1、探索高质量的仿真资产重建、生成、标注、摆放 2、更高效、准确的运动规划与控制，扩展合成数据的规模 3、仿真环境中的模型接管、强化学习算法 4、分析并减小 sim2real g

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岗位职责 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化

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岗位职责 职位概述 我们正在寻找一位多模态模型量化/稀疏工程师，负责视频生成、流式实时视频生成及多模态交互大模型的压缩与优化。你将围绕模型质量、推理延迟、显存与成本，推动量化和稀疏方案从算法验证走向规模化部署。 核心职责 1. 量化与稀疏算法 - 设计并落地后训练量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）、混

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岗位职责 参与具身智能基础模型相关算法研究，训练和部署人形机器人基础模型（Humanoid Foundation Model），应用于机器人产品。 探索前沿运动基础模型（BFM / WBT）、动作跟踪（Motion Tracking）算法，结合业务创新，输出可落地技术方案，提升产品竞争力。 跟踪人形机器人、AI领域前沿

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岗位职责 - 协助采集、清洗、标注手术视频及相关多模态数据（图像、视频、传感器、手术事件日志等）； - 参与手术视频分析与自动化手术相关深度学习模型的训练、调优与评估，包括但不限于目标检测、动作识别、时序建模、手术阶段分割、工具追踪等任务； - 配合完成模型的压缩、量化、加速工作，支持模型在边缘设备或手术机器人系统中的

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职位描述 工作职责: · 运用机器学习技术开发和优化算法，从而提高芯片制造的效率和质量 岗位要求: · 计算机科学，数学，物理及相关专业本科及以上学历 · 熟悉Python和机器学习相关工具库，如numpy, pandas, sklearn · 熟悉经典机器学习算法 · 具备一定的英语听说读写能力 · 工作

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岗位职责 利用车载传感器、导航/地图等输入，围绕智能辅助驾驶端到端模型进行相关研发，帮助系统选择正确的车道及道路。具体包括以下相关工作： 1、围绕端到端模型的领航能力，进行算法、数据、评测等模型全链路的能力研发，与整体端到端模型的各子模块协同合作，保证模型的选道及选路能力； 2、借助地图等可用的先验信息，从模型角度进行

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岗位职责 我们探索多模态基座模型在智能驾驶以外、用于其他类型具身移动平台与机器人的可行性与能力边界，打造并落地应用智能化的下一代移动大脑模型。 1、机器人移动能力的端到端闭环研发： 掌控从数据到物理动作的全生命周期。基于对移动中避障、导航、社会规则等各场景的深度归因，定义数据挖掘, 标注，与底层控制算法的改进. 搭建必

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