深圳人工智能实习岗位

岗位职责 1. 参与无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，涉及多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解和物体抓取等方向，并协助开展多模态大模型及端到端感知算法的实验与探索； 2. 参与视觉及多模态模型的训练、微调与评测，协助开展模型部署优化及实验分析，提升模型在低光照、动态干扰和开放场景下的鲁棒性与泛化能力； 3.

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 负责建图定位前沿方案的预研和落地，包括端到端SLAM、3DGS/NeRF 神经场景表征、语义地图、视觉语言导航（VLN），开放世界场景理解 等方向的算法验证和实验； 负责面向无人驾驶环境语义的多模态大模型预训练、微调与落地：基于自监督、弱监督、半监督学习范式，设计并优化低成本标注方案，通过伪标签生成、自动

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 前沿多模态模型辅助研发：参与通用人形机器人 Omni 多模态大模型研发，协助开展文本、视觉、语音、动作等多模态统一表征、理解、推理相关实验验证，跟进前沿多模态算法复现与效果对比。 2. 算法实验与架构迭代支撑：协助研究员完成跨模态对齐、时序建模、流式交互、多模态生成等核心模块实验，参与模型小规模调参、消

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 工作职责 多模态大模型研究： 跟进多模态大模型领域前沿，开展图像、文本、视频等多模态内容理解、推理与生成相关算法研究。 模型训练与优化： 参与多模态大模型的预训练、后训练、评估及优化，研究数据构建、指令微调、偏好对齐等关键技术，持续提升模型的理解、推理和泛化能力。 创新方向探索： 探索多模态统一建模、视觉推理

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 工作职责 业务需求支持： 面向实际产品和业务场景，参与视觉算法及数字人相关需求的分析、方案设计、开发验证和效果优化。 视觉算法研发： 参与人脸、人体、图像与视频理解、内容生成及质量评估等视觉算法的研发与优化，提升算法在真实场景中的准确性、稳定性和鲁棒性。 数字人技术研发： 参与数字人形象生成、口型驱动、表情与

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户创造极致惊喜的产品。 在这里， 你将有机会参与：计算机视觉、语音技术、自然语言处理（NLP）等前沿领域的算法研究和应用落地； 你将有机会学习：数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习等前沿技术在移动终端和云端的创新

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责境外业务核心算法策略（搜索推荐、补贴营销、供给挖掘、履约调度）的研发工作，致力于帮助业务提升用户体验，支撑境外业务快速发展。 2. 深入理解境外业务，能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法能力驱动业务增长。 3. 具体研究方向包括机器学习、深度学习、搜索推荐、调度算法、定价策略、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -根据线上业务反馈，对现有系统进行维护和优化 -负责语音识别声学模型的训练，基本算法模块的实现与优化 -追踪语音技术的最新进展，以及行业最新技术趋势 -负责百度海外多个产品的语音识别技术项目落地 职位要求 -硕士及以上学历，计算机相关专业，有语音识别相关项目经验 -熟悉Linux和python，熟练使用Py

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -负责协助广告系统策略设计和算法优化 -协助支持广告竞价机制设计和实现 -协助支持广告模型CTR和CVR预估 -协助支持广告系统先进技术研究 -协助探索并应用前沿算法技术 职位要求 -硕士及以上学历，计算机相关专业 -较优秀的编程和算法能力，熟悉python编程语言、熟悉Linux开发环境、熟悉Spark、

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -从事多模态理解方向应用模型研发，跟进并保持业界技术领先 -推进多模态内容理解前沿技术的创新落地，提升应用效果和性能 -负责前沿算法的调研和研究，阅读相关领域论文，复现和改进现有算法 -与产品及研发团队紧密协作，精准把握业务需求，并据此制定和实施技术方案 职位要求 -多模态学习、深度学习/机器学习、计算机视

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -从事多模态理解，视频/图像生成方向，数字人/3D生成等方向前沿课题的模型研发，跟进并保持业界技术领先 -推进多模态内容理解/生成前沿技术的创新落地，提升应用效果和性能 -负责前沿算法的调研和研究，阅读相关领域论文，复现和改进现有算法 -与产品及研发团队紧密协作，精准把握业务需求，并据此制定和实施技术方案

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 -参与研发语音合成大模型，包括但不限于模型结构优化、预训练ICL、微调SFT等工作 -跟进语音合成方向相关前沿技术进展 -参与百度海外多个产品的语音合成技术项目落地 -负责语音合成大模型推理性能优化 职位要求 -硕士及以上学历，计算机相关专业，有语音合成相关项目经验 -熟悉Linux和python，熟练使用

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

工作职责 —负责生成式大模型/多模态模型相关算法、技术与应用研发，协助改进产品，落地算法应用 —负责基于文心一言的大模型的应用开发，包括大模型插件的开发和工具链的完善，以提升大模型的性能和用户体验 —研究和探索大模型的前沿技术，根据业务需求进行模型的定制和优化，提高模型的准确性和效率 —结合实际业务场景，将大模型技术应

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 围绕智能眼镜、手机及可穿戴设备，参与手势识别、眼动追踪、深度估计、多模态感知等视觉感知算法的预研。 2. 基于真实业务场景，独立完成数据分析、方案设计、模型训练、效果评估与迭代优化，形成可复现的实验结论。 3. 探索并应用蒸馏、剪枝、量化、算子优化等技术，推动模型在移动端侧平台的部署、性能分析和优化。

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责云端大模型对齐与后训练（Post-training）核心算法的研发、优化与前沿技术探索； 2、深入研究并落地 SFT（监督微调）、Agentic RL（智能体强化学习）、DPO/PPO/OPD 等模型微调与强化学习技术； 3、针对复杂业务场景或智能体（Agent）交互场景，设计合理的模型奖励机制与数据

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责VLA自动驾驶大模型的研发及在车端量产落地等工作； 2、解决VLA在实际量产项目中的问题，基于 Agent 开发自动化问题分析工具； 3、参与构建高质量 VLA Benchmark 系统，包括场景挖掘、难例挖掘及模型评测（Reward Model）等。 岗位要求 1、学历与专业： 计算机、自动化、机

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建下一代具备通用具身能力的大模型，负责具身场景下原生多模态大模型（VLM/VLA）的预训练算法研发，探索基于世界模型、自回归、Diffusion、Flow Matching 等生成式架构在端侧与云端的高效训练方案，支撑通用具身能力的底座建设； 2. 研发面向具身场景的视觉、语言、动作联合预训练范式，提

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建全新一代具备通用物理AI能力的大模型，负责多模态大模型的数据体系建设，设计并搭建大规模数据自动生产、清洗、标注及质量评估的端到端pipeline，为通用物理AI提供高质量数据燃料； 2. 研发数据驱动的模型能力Scaling 策略，包括预训练数据配比优化、SFT数据多样性挖掘、合成数据生成（如基于W

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们在预训练基座之上，做面向移动操作的后训练。目标是让同一模型具备通用移动，操作能力：在开放环境中理解任务、完成多样操作。本岗位负责后训练方法、任务数据策略和真机效果。 1. 负责移动操作模型的后训练，通过监督微调、模仿学习和强化学习等方法，提升通用操作能力在开放场景中的成功率和泛化能力； 2. 研究跨场景、

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型、世界模型场景进行深度优化，包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化，框架稳定性优化等； 2. 构建面向物理AI 的大规模 RL训练框架，从数据管线、分布式训练到闭环评测的全链路 RL 训练管线，保障 RL 算法在闭环/开环等场景下的高效稳定训练； 3. 研

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研发多模态大模型、世界模型推理加速技术，包括蒸馏、投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等； 2. 负责端到端模型、物理AI大模型的量化算法研究与落地，包括但不限于PTQ、QAT 等； 3. 针对不同硬件后端设计并开发大模型低精度量化算法，支持FP4、FP8、INT8 等精度量化，优化模型计

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： LLM推理优化：基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 你将参与以下一个或多个方向的工作： 开发并训练最前沿的深度神经网络（DNN），用于路径生成与轨迹规划。 基于仿真环境（simulator/gym）

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位定位： 面向全球本、硕、博顶尖应届生推出战略人才引进计划，旨在培养深信服面向AI智能化时代的技术领袖、接班人，共同推动公司在AI原生、AI+云计算、AI+网络安全、具身智能等相关领域的关键核心技术突破。聚焦大模型与多模态技术的前沿探索与工程落地，主导AI算法优化与基础设施研发，推动技术在智能办公、云计算、网络安全

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责研发多模态基础模型，可处理图像，文本，语音等多模态数据，负责网络结构框架的整体设计和优化。 2、负责探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展，熟悉BLIP, LLaVA, mini-GPT4等多模态模型。 3、 构建和维护多模态数据集，负责多模态大模型的业务落地和推广 岗位要求 1、计算机科学、人工

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →