深圳人工智能实习岗位

岗位职责 一、中心简介 中国科学院深圳先进技术研究院材料人工智能研究中心成立于 2016 年，致力于发展具身智能机器人科学家技术体系，打造“AI格物，具身造物，造物致用”的闭环创新生态。团队已在Nature等刊物发表多篇高水平论文，牵头多项国家重大研究项目，获批纵向经费超 2 亿元，横向经费超 2 亿元具备从基础研究、

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 我们正在寻找一位对具身智能（Embodied AI）数据有着浓厚兴趣与极高敏感度的研发实习生。 您将在资深研究员和工程师的指导下，深入剖析机器人操作数据（如遥操作演示、模仿学习数据集）的底层特性，参与构建基于多模态大模型的AI Agent体系。 重点参与设计与实现Agent驱动的数据标注与评估系统，将大模型能

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 大规模场景几何重建：研发基于多视图几何（MVS）与深度估计的重建算法，解决大规模户外场景下的尺度漂移、遮挡恢复及几何拓扑提取难题，实现从非结构化影像到高精度几何实体的转化。 2. 神经表征与渲染算法优化：深入研究并改进 3D/2D Gaussian Splatting (GS) 或 其他生成式算法，针对

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 参与音频事件检测相关技术研发，包括音频特征提取、事件分类、时序定位、小样本 / 弱监督学习等算法设计与实现。 2. 参与音频 Caption（音频描述） 模型研发，面向多模态音频理解，完成文本生成、跨模态对齐、评测指标优化等工作。 3. 参与音乐生成技术的自动化评测和评价算法研发，数据集构建和工程化落地

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.负责视频图像算法在嵌入式端的部署集成，联调； 2.评审，评估并实现相机相关新功能； 3.优化算法pipeline的各项性能、内存指标； 4.负责与媒体、算法、Tuning沟通，实现相关软件通路； 岗位要求 1.熟悉camera业务框架 2.对深度学习模型有一定了解，具有嵌入式平台模型部署经验； 3.对高

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责部门业务场景 Agent 搭建和多Agent编排设计。 2. 负责部门异构计算资源智能调度设计。 3. 负责部门智能体平台优化。 4. 负责部门力学模型训练优化。 岗位要求 1. 人工智能、计算机、软件工程、自动化、电子信息工程、通信工程、机械工程、航空航天工程、船舶、车辆工程等专业，硕士以上学历

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1 跟踪并实际测试主流开源与闭源视频生成模型，梳理各自的能力边界、典型失效模式与相对优势，输出可 供团队决策参考的横向对比结论。 2 参与制定视频数据验收标准：清晰度与运动模糊、曝光一致性、构图 覆盖、元信息完整性；生成侧关注指令遵循、时序一致性与闪烁、主体与 ID 保持、运动幅度与物理合理性、 结构畸变、美

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 参与游戏研发中 AI 相关视觉效果的探索与落地，包括但不限于角色、场景、特效等方向的 AI 辅助生成与优化。 2. 协助解决游戏美术在使用 AI 时遇到的问题。 3. 编写和调试 AI 提示词（Prompt），配合美术需求进行生成效果的调优。 4. 参与 AI Agent Skills 的创建与优化，协

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 语义检索优化、大模型指令调优等相关研究任务 岗位要求 1、计算机、信息工程、人工智能、软件工程、统计学、应用数学等专业的博士和优秀硕士； 2、熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作； 3、熟悉至少

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、深入理解业务场景与数据特征，设计并优化 AI 算法方案（如模型微调、检索增强、多模态融合等），将算法能力转化为可落地的业务效果； 2、负责算法从实验到生产的全链路工程化，包括数据预处理、模型训练与评估、推理服务部署、在线效果监控与持续迭代； 3、在工程实践中持续改进算法效果，通过Prompt优化、模型路由

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 运用前沿AI技术守护腾讯旗下产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、洞察业务安全风险问题，通过数据分析和AI技术手段建立智能风险识别方案，识别账号安全、内容安全、流量安全、支付安全、大模型安全以及业务特性安全（如游戏安全、广告安全等）等领域的潜在风险； 2、建立产品风险评估机制，提出建设性的产品风

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为推荐算法方向的研究工程师，你可以： 1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化； 2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标； 3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为计算机多模态方向的研究工程师，你可以： 1、研究和开发多模态处理算法和模型的研究与开发，包括但不限于：图像、视频、3D生成、声学信号的理解与生成、多模态信息和文本信息的对齐和整合； 2、设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、负责产品业务系统的全栈开发，涵盖前端交互、后端服务、数据存储等，参与需求分析、架构设计、开发交付与迭代优化； 2、构建基于大模型的全链路应用系统，包括AI能力接入、Agent架构设计、RAG系统搭建、业务知识库建设等，实现端到端的AI应用落地； 3、跟踪AI与全栈技术的前沿发展，关注行业前沿动态，并结合业

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 运用前沿AI技术守护腾讯旗下产品和服务，保障亿万用户、企业及创新业务发展。 1、洞察业务安全风险问题，通过数据分析和AI技术手段建立智能风险识别方案，识别账号安全、内容安全、流量安全、支付安全、大模型安全以及业务特性安全（如游戏安全、广告安全等）等领域的潜在风险； 2、建立产品风险评估机制，提出建设性的产品风

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为推荐算法方向的研究工程师，你可以： 1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化； 2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标； 3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿

本科 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为自然语言处理方向的研究工程师，你可以： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 作为计算机多模态方向的研究工程师，你可以： 1、研究和开发多模态处理算法和模型的研究与开发，包括但不限于：图像、视频、3D生成、声学信号的理解与生成、多模态信息和文本信息的对齐和整合； 2、设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及

学历以官网为准 · 查看完整岗位与申请入口 →