岗位描述
岗位职责
1. 参与行业大模型微调与适配:负责训练数据准备、训练脚本编写、参数调优与效果评估,跑通完整的微调实验链路。
2. 负责训练数据集构建:基于业务需求完成数据清洗、筛选、标注与质量核验,输出可直接用于训练的高质量数据集。
3. 参与大模型应用开发:负责智能问答、行业知识库 RAG 等应用模块的接口调试、效果回归与功能迭代。
4. 承担技术文档与测试工作:撰写技术调研报告、模型测试报告与迭代日志,跟进问题排查与效果复盘。
5. 跟踪前沿技术:调研开源框架(Hugging Face / LangChain / vLLM 等)与行业方案,输出可落地的技术方案与原型 demo。
任职要求
实习生届次要求:
2027届
每周出勤天数要求:
3~5天
1. 本科及以上在校生(含硕士、博士),计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据、电子信息、自动化等计算机类相关专业。
2. 熟练掌握 Python,有 PyTorch 或 TensorFlow 实际项目经验。
3. 理解 Transformer 架构与预训练-微调范式,有 Prompt 工程或 RAG 实践经历、竞赛经历者优先。
4. 熟悉 NLP 基础任务(文本分类、实体识别、语义匹配),具备数据处理与算法建模基础。
5. 实习周期要求,对 AI 大模型行业落地有浓厚兴趣,可转正者优先。