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商汤科技

多模态算法实习研究员(视觉推理方向)

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岗位描述

岗位职责
1、技术研究:参与多模态理解与生成相关技术研究,探索基于图文生成、视频生成等实现视觉推理的新范式,提升模型复杂推理能力;
2、数据与评测体系构建:参与多模态数据体系建设,包括图文/视频数据的采集、处理与增强管线设计与优化,构建高质量训练与评测数据集;
3、模型训练与优化:参与多模态大模型的架构设计、模型训练、推理优化及性能调优,持续提升模型能力;
4、技术沉淀与产出:参与研究报告、技术文档的撰写。

岗位要求
1、计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业本科及以上学历;
2、扎实的深度学习、计算机视觉及机器学习基础,熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch 等深度学习框架,具备良好的代码实现能力;
3、熟悉统一多模态模型(如 BAGEL)、多模态大模型(如 InternVL)、图像生成模型(如 FLUX)或视频生成模型(如 Wan),以及视觉推理方向的相关研究(如 Visual CoT),并具备相关研究或项目实践经验;
4、具有模型预训练、后训练、模型评测或大规模数据处理经验者优先;
5、具备良好的英文文献阅读能力、科研能力及团队协作能力,每周实习不少于 5 天,实习时长 5 个月及以上。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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