上海人工智能实习岗位

岗位职责 我们正在寻找对具身智能与通用机器人技术充满热情的算法实习生。你将参与具身智能前沿算法研究及真机验证，与团队共同探索从模型架构、规模化训练到机器人实际部署的完整技术链路。 1. 探索 VLA、World Model 等具身基础模型架构，研究视觉、语言、动作的统一表征与建模方法； 2. 参与具身大模型的预训练与

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岗位职责 1、参与大模型训练与优化工作，重点关注预训练/增量预训练（Pre-training/CPT）及后训练（SFT、RLHF、DPO、GRPO 等）流程，完成数据构建、训练执行、效果评估与迭代优化 2、负责训练数据的处理与构建，包括语料清洗、去重与配比，指令/偏好数据的设计、合成与质量分析 3、基于 GPU 或昇腾

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岗位职责 1. 参与垂直领域大模型的全流程训练工作，包括增量预训练（CPT）、监督微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO/GRPO等） 2. 负责训练数据的处理与构建，包括预训练语料配比、指令数据合成、偏好数据生成等 3. 基于Ascend NPU/NV GPU平台，使用Megatron-LM、veRL、LLa

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岗位职责 1、开发L4级别自动驾驶重卡运动规划及控制算法，包括算法设计，开发实现，以及上车部署测试； 2、针对无人车落地场景交付产品化规划控制解决方案，确保系统的安全性和可靠性； 3、开发自动驾驶规控算法仿真评测体系，并开发相关工具以提高研发效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人工程、电子

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岗位职责 1、负责自动驾驶多模态大模型在车端的性能优化，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码等加速方法，以充分利用车端计算硬件； 2、负责自动驾驶核心软件架构的研发、模型部署和系统优化，确保软件高效、鲁棒、跨平台运行； 3、负责高性能算子的研发，挖掘算力潜能，支撑模型性能持续提升。 岗位要求 1、具有计算机、人工智能、

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岗位职责 1、设计并训练基于强化学习的自动驾驶规划控制模型与端到端模型； 2、研发强化学习、模仿学习、人类反馈强化学习在智驾领域的融合方式，提升系统表现与安全性； 3、开发基于强化学习与生成式模型的闭环仿真算法和基础设施，实现大规模场景的闭环训练。 岗位要求 具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/

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岗位职责 1、研发基于多模态大模型（VLM/MLLM/VLA/WM）的端到端自动驾驶算法。进行模型设计, 实现, 训练与验证； 2、开发基于端到端系统与大语言模型的数据闭环工具链(自动标注/QA生成/长尾场景挖掘等)。 岗位要求 具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历，AI相关方向。 1、

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岗位职责 1、研发多模态感知算法，构建高精度高泛化的感知系统，并推动其在重卡运营场景中的量产落地； 2、参与传感器融合、模型轻量化及嵌入式部署优化，支撑端侧高效推理； 3、建设数据闭环系统，通过实车问题挖掘与自动化迭代持续提升算法性能。 岗位要求 1、具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历

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岗位职责 1、研发基于3D场景重建与世界模型的生成式闭环仿真平台，进行算法设计，实现，优化及大规模部署； 2、开发结合多模态大语言模型与闭环仿真的端到端推理与训练系统。 岗位要求 1、具有计算机视觉，机器学习，电子信息，机器人等相关学科硕士/博士学历，AI相关研究方向； 2、在以下领域之一具备丰富且有独创性的研究开发

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工作职责: 推理加速与工程化 (Inference Infra) 高性能引擎： 负责基于 vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Triton Inference Server 等推理框架的开发与优化，提升大模型在线服务的吞吐、时延和资源利用率。 算子优化： 参与 Transformer 核心算子的开发与性能

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Today, NVIDIA is tapping into the unlimited potential of AI to define the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots

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岗位职责 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日

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岗位职责 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日

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工作职责 1、参与 AI Agent 应用的开发和优化，包括任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排等 2. 基于 OpenAI、Claude、Gemini 或国产大模型 API 搭建智能体能力 3. 参与 RAG、知识库、Prompt、Function Calling 等模块的开发 4. 建设 Agent 的

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岗位职责 1. 负责LLM与Agent技术在游戏公司内部场景的落地应用，独立承担从需求拆解、方案设计到上线迭代的完整闭环。 2. 设计与构建LLM Agent系统，包括但不限于Agent架构设计（Planning、Memory、Tool Use、Multi-Agent协作）、Agent Harness与评测体系搭建、S

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岗位职责 1、评测体系构建：参与设计并执行文本、多模态大模型及智能体的评测框架设计，构建覆盖多场景的评测基准（Benchmark），并持续优化评测流程的效率与可靠性。 2、技术探索与集成：跟踪学术界与工业界的最新大模型及智能体评测方法与评测 benchmark，快速将其集成到现有平台。 3、评测结果分析：与大模型算法团

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岗位职责 1、评测体系构建：参与设计并执行文本、多模态大模型及智能体的评测框架设计，构建覆盖多场景的评测基准（Benchmark），并持续优化评测流程的效率与可靠性。 2、技术探索与集成：跟踪学术界与工业界的最新大模型及智能体评测方法与评测 benchmark，快速将其集成到现有平台。 3、评测结果分析：与大模型算法团

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岗位职责 1、负责大模型预训练与微调数据的构建，搭建材料AI-ready数据，设计结构化数据、知识图谱等AI-ready数据构建的智能体系统。 2、对接材料科学一线研究人员与湿实验团队，提炼真实科研需求，设计材料数据标注规则与评估体系。 3、与预训练团队协同，通过数据迭代优化模型效果。 岗位要求 1、计算机科学、材料

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岗位职责 本岗位面向 VLA (Vision-Language-Action)、World-Action Model、VA 等具身智能前沿方向，侧重于具身大模型的数据闭环系统建设与泛化能力提升。工作以操作基座模型算法的性能验证、数据驱动迭代及真机物理世界落地为核心，包括跟进最新操作算法动态、开展真机环境下的系统评测与数

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岗位职责 1、参与物理智能世界模型的训练与优化，包括机器人交互数据建模、动作条件预测、轨迹生成、状态预测等方向。 2、协助构建和维护机器人训练数据流程，包括数据采集、清洗、标注、对齐、质量评估。 3、参与多模态机器人模型训练，包括视觉、语言、动作、状态、传感器信息等多源输入的建模与实验。 4、负责或协助完成模型在真机机

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岗位职责 我们致力于构建面向精细物理交互的通用具身智能系统，以灵巧手、移动双臂平台和人形机器人为核心载体，研究机器人在真实物理世界中完成长程、精细、接触丰富、需要交互推理的操作任务，推动从人类操作数据、机器人真机数据、仿真训练、高层策略学习到真实机器人部署的完整闭环。 您将专注于以下一/多个方向，承担关键研究与系统工作

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岗位职责 本岗位面向 VLA与 World-Action Model 方向,从事前沿机器人操作算法研究。工作以操作基座模型算法的研发与迭代为核心,包括跟进最新操作算法动态、快速复现并验证算法性能,设计与改进模型架构和训练策略,开展真机与仿真环境下的系统评测,并参与高质量训练数据的构建。实习期间将完整参与从算法设计、模型

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岗位职责 研发下一代统一多模态大模型（Text/Speech/Image），探索类似GPT-4o、Qwen-Omni的多模态交互能力。 你将参与Audio LLM、Discrete Diffusion Model、语音理解与生成、语音交互等前沿方向研究。 岗位要求 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，本科及

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岗位职责 1、Benchmark评测与优化：负责业界主流Coding Agent基准测试的效果优化，持续提升模型在真实编程任务中的表现； 2、科研场景算法优化：针对实际科研场景中的复杂编程任务（如数据分析、模型训练、实验自动化等），设计并实现高效的Agent算法解决方案； 3、Agent能力提升：深入研究LLM后训练技

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岗位职责 深度参与垂类大模型体系建设的核心环节，致力于将“数据”转化为可规模化生产、可度量优化的工程系统。实习生将接触前沿大模型技术，深度参与继续预训练、指令微调等阶段的数据筹备工作，其工作成果将直接赋能模型效果提升与训练成本优化。 岗位职责： 1. 数据体系建设与分类：协助设计并维护数据分类与标签体系，按领域、主题

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岗位职责 1. 参与实验室核心科研任务，研发面向生命科学场景的人工智能算法和工具 2. 构建面向垂直场景的蛋白质互作网络并研发蛋白质互作预测模型。 3. 研发面向垂直场景的的蛋白质语言模型评测基准； 4. 构建面向垂直场景蛋白结构数据库并研发蛋白质结构预测模型； 5. 参与研发面向垂直场景的蛋白质设计智能体，打通"AI

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岗位职责 参与面向双臂机器人与灵巧手的具身智能系统研发，重点探索基于世界模型的移动操作与复杂接触任务，提升机器人在开放环境中的长期推理与操作能力。 1、负责从算法到系统的完整设计与实现，包括： 具身世界模型与多模态表征建模（视觉 / 触觉 / 语言 / 状态）、操作策略学习（imitation learning / p

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岗位职责 1. 深度参与文生图大模型，图像编辑大模型的研发 2. 参与aigc生成方向的项目研发和落地，应用到小红书各业务线（创作发布、私信、商业化等）来解决实际业务问题； 3. 利用前沿机器学习算法，打造业内领先的多媒体内容理解和生成能力，包含但不限于图文大模型、LLM、VLLM等模型，负责对各业务场景下相关技术问题

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岗位职责 团队介绍：小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐； 岗位职责： 1、触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； 2、质量预估：点击率、转化率、客单

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岗位描述 参与 GUI / Hybrid Computer Use Agent 在 Computer / Mobile / Browser 等真实数字环境中的能力提升与落地实践，使模型能够更好地理解、操作并协同完成跨平台、跨界面、跨工具、跨任务流的复杂用户任务，持续提升 Agent 在开放环境中的泛化性、鲁棒性、协同性

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