全国人工智能实习岗位

岗位职责 传统的推荐系统通常被称为“猜你喜欢”，主要依赖用户的历史行为来推荐（猜）用户可能喜欢的物品。从大量用户之声的数据看，很多用户对推荐结果并不满意，提出了明确的改进诉求，但传统推荐系统无法理解这些诉求。基于Agent的交互式推荐系统旨在为用户提供一个智能助理，让用户通过自然语言表达自己对推荐结果的定制化需求（如多

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岗位职责 随着大模型从"被动响应"向"主动规划"的范式跃迁，Agentic AI 正在重构搜索营销的技术底座。用户查询意图呈现极端复杂化与长尾化，传统关键词匹配已触及能力边界。我们致力于构建业界首个面向搜索场景的生成式营销智能体，打破商业变现与用户体验的零和博弈，让 AI 化身具备自主决策能力的"金牌种草官"，开启"语

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岗位职责 在商业化业务中，尤其是腰尾客户的广告投放过程中，平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点，通常需要代理商和投手去服务；同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量，对于商家的经营有着巨大的影响。通过AI代理的研究，能够在了解客户需求的前提下（通过sop可以明确绝大部分需求），通过系统内部更精准的数据，以及可

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岗位职责 本课题旨在探索一种基于“教学—纠正”闭环的交互式进化审核 Agent 系统，致力于打破传统审核模型对静态规则与大规模标注样本的依赖，实现“规则—策略”的自动生成优化反馈闭环。 不同于通用 Agent，该系统强调在复杂、多变的国际化内容审核场景中，通过引入 Policy Maker 的实时干预与 Rule S

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岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型，结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据，开展大规模预训练、SFT、RL等，实现： （1）应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； （2）应用于国际化搜索召回/相关性，AI搜索混排/生成等跨语言场景，取得业务收益。 岗位要求 1、不限年级，本科

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岗位职责 本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感

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岗位职责 本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上，重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型：输入端实现多体裁内容（笔记、直播、商品等）的统一融合理解，输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享，消除多领域知识间的壁垒，并利用理解任务

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岗位职责 随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进，传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时，逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”，旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力，实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会

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岗位职责 当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模，基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限：一方面，行为信号往往稀疏且滞后，导致兴趣调节效率有限；另一方面，推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力，难以深入理解用户真实需求及其

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岗位职责 传统的AI搜索依然基于RAG框架，少有的几个Agent框架也只涉及QueryPlanning，距离真实解决搜索中的实际问题还相距很远，例如做旅游攻略、做行业研究报告等等。我们判断，虽然当下LLM已经大范围的用于搜索领域，但是下一代的搜索技术变革一定是基于Agent的。本课题旨在研究基于Agent框架的基座模型

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岗位职责 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统：让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环，不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开： - Agent 自进化： 基于真实任务轨迹与反思机制，提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力，解决反馈建模、策略泛化与错误累积问

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岗位职责 本课题聚焦小红书通用基座模型在真实业务 OOD 场景下的泛化性问题，围绕三个方向展开： 1）研究如何在训练阶段提升模型的 In-context Learning 与 OOD 泛化能力，包括任务抽象、数据构造、Prompt 模板改写与训练策略设计； 2）研究如何评测这些能力，建立真实 OOD 评测和面向领域任务

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We are now looking for a TensorRT-LLM Software Development Engineering intern! NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and comm

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NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by

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The place to find available career opportunities at NVIDIA for you and people you know. We are now looking for a Performance Software Intern for Deep Learning L

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

We are now looking for a Software Development Engineer to help TensorRT LLM and TensorRT Edge LLM projects! NVIDIA is hiring software engineers for its AI Compu

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We are now looking for Compute/DL Architecture Performance Optimization Interns in our group! Are you passionate about exploring computer architectures for deep

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实习生项目作为PPG全球涂料创新研究院人才战略的重要组成部分，承担着发现、培养与储备未来研发力量的关键使命。自2024年项目启动至今，已累计吸引超过20名来自海内外知名高校的优秀学子加入，在真实项目中磨砺成长，亲身体验了化工涂料行业数字化转型的浪潮。 在此基础上，2026-2027年度数字化科学技术部实习生项目正式启

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【本岗位面向27届同学开放，需至少实习6个月，薪资面议】 岗位职责： 1. 基于行为克隆（BC）与强化学习（RL）研发机器人技能学习算法，在仿真场景中训练抓取、操作、移动等技能。 2. 设计并优化策略学习框架（模仿学习、离线 RL、在线 RL、Diffusion Policy 等），提升任务成功率与泛化能力。

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【本岗位面向27届同学开放，需至少实习6个月，薪资面议】 岗位职责： 1. 基于视觉语言大模型（Qwen-VL / InternVL / LLaVA / GPT-4o 等）构建场景自动标注 pipeline，替代昂贵的人工标注。 2. 为 3D 场景打多粒度标签：物体类别与实例、空间关系、物理属性（材质 / 质量

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【本岗位面向27届同学开放，需至少实习6个月，薪资面议】 岗位职责： 1. 基于世界模型、扩散模型与 3D 生成技术，批量生产带标注的合成场景数据，支撑模型训练。 2. 设计 Domain Randomization 与数据增强策略，提升合成数据的多样性、物理合理性与任务覆盖度。 3. 构建数据质量评估体系（视

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【本岗位面向27届同学开放，需至少实习6个月，薪酬面议】 岗位职责： 1. 研发面向真实场景的实时 SLAM 系统（视觉 / 视觉-惯性 / LiDAR / 多传感器融合），让机器人在场景中实时知道"我在哪、周围是什么"。 2. 负责大规模场景的三维重建与数字化（NeRF / 3DGS / 传统 MVS），输出稠

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岗位职责 1.参与信贷数据智能体（问数/取数 Agent）开发：把自然语言问题可靠地转成 SQL/查询并返回可解释结果，覆盖多轮追问、指标口径、结果可信度与权限控制等关键环节； 2.参与建模辅助智能体、特征挖掘智能体开发：用 LLM/Agent 辅助特征衍生、变量筛选、模型调参与结果解读，把风控建模方法论沉淀为智能体可

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岗位职责（具体工作内容） 参与大模型agent应用落地 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1 学历与专业：计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业的本科及以上学历（在读硕士/博士优先）。 2 编程能力：熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、C++、Java），熟悉常见数据结构与算法。

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岗位职责 1. 参与大语言模型（LLM）的研究与开发，包括预训练、指令微调、对齐、推理优化等方向； 2. 跟进并复现前沿研究成果，探索模型架构、训练方法及评测体系； 3. 参与高质量数据的构建、清洗与分析，持续提升模型效果； 4. 针对实际业务场景开展算法研发，推动研究成果落地； 5. 协助撰写技术报告、专利及学术论文

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岗位职责（具体工作内容） 1、优化国际化外卖搜索算法的相关性模型和策略，结合业务目标对现有LLM相关性模型进行调优 2、优化国际化外卖搜索算法的相关性badcase的Agent系统，提升Agent归因的效果 3、优化国际化外卖搜索算法的Sug模型和策略，提升Sug的搜索体验 4、探索业界LLM/Agent的前沿

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岗位职责 1. 负责深度学习，图像分割，图像分类 2. 负责点云处理和点云分割，补全算法 3. 负责其他相关技术开发 岗位要求 1. 计算机，数学，模式识别，图像算法，人工智能等相关专业 2. 熟悉深度学习，图像处理相关知识 3. 训练并优化过网络模型，熟悉C++，Python等一种以上的语言 4. 熟悉点云处理，分

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岗位职责 1. PPT制作与优化 协助团队项目汇报、阶段性复盘、技术分享等PPT的制作、修改、结构优化与视觉润色； 确保PPT逻辑清晰、内容专业、排版美观，符合药企汇报标准。 2. 医药AI行业研究与调研 协助调研医药早研阶段AIDD相关文献/模型/工具，Agent应用与相关行业动态 跟

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工作职责: 1、参与强化学习训练框架的研发与性能优化，根据业务需求持续演进训练策略与系统能力，提升大规模模型训练效率； 2、深度分析与定位训练系统中的性能瓶颈（包括计算、通信、存储等），实施针对性优化，提升训练吞吐、稳定性与可扩展性； 工作要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉 Python/C++ 中

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工作职责: 1、参与强化学习训练框架的研发与性能优化，根据业务需求持续演进训练策略与系统能力，提升大规模模型训练效率； 2、深度分析与定位训练系统中的性能瓶颈（包括计算、通信、存储等），实施针对性优化，提升训练吞吐、稳定性与可扩展性； 3、持续跟踪并集成业界前沿的训练优化技术（如 MoE、异步RL、LoRA RL、Ag

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