顶尖实习-大模型高性能算子研发工程师-AI基建

- 基于 CUDA / CUTLASS 以及 Triton / TileLang 等算子开发工具，针对不同模型结构与硬件架构进行算子设计、实现、融合（kernel fusion）与调优，提升计算访存效率与硬件利用率（MFU）
- 使用 nsys / ncu 等性能分析工具定位计算、访存、通信瓶颈，开展 roofline 分析与 kernel 级优化，持续提升推理吞吐、降低时延。
- 跟踪业界前沿（新模型结构、新硬件特性、开源算子库等），参与算子库开发和建设、性能基准测试与正确性验证

- 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验，在深度学习领域有深入研究与实践。
- 精通 Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch），理解深度学习和transformer系列算法，有丰富模型开发与调优经验，能独立搭建复杂模型并优化性能。
- 熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，熟悉CUDA和TensorCore编程，有相关高性能优化经验(nsys/ncu)优先；
- 熟悉flashattention，flashinfer， deepgemm等算子库， 有使用triton/tilelang等做高性能算子开发经验优先
- 有良好团队协作与沟通能力，能与不同背景成员有效沟通协作，责任心强、敬业热情，能承受工作压力，保证项目按时高质量交付。