AI for Fab算法工程师（博士）

岗位职责
1、智能良率分析：利用机器学习与数据分析，对晶圆测试（CP/FT）、WAT参数、缺陷检测图像等多源数据进行深度挖掘，建立良率预测与根因定位模型，精准识别低良率关键因子； 2、智能体（Agent）构建：参与搭建面向Fab工厂的自主智能体，实现产线异常自动巡检、多源数据联动查询、工艺故障根因推理与标准化处置建议生成，辅助工艺工程师高效决策； 3、大模型（LLM）应用落地：探索大模型在Fab场景的应用，包括工艺文档智能问答、设备日志语义检索、失效模式（FMEA）知识库构建及自动化报告生成，提升知识流转效率； 4、负责算法实验、模型训练、效果迭代、案例验证，配合团队完成算法原型落地与工程化试点。