杭州人工智能校招岗位

岗位职责 1、负责定位算法(UWB、BLE、AOA)开发与优化; 2、负责脚踢算法开发与优化; 3、负责CPD(车内儿童存在检测)算法开发与优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，电子信息、通信等相关专业； 2、具有良好的C语言基础，熟练使用matlab或python等编程语言； 3、在校期间《高等数学》、《信号与系统

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岗位职责 1. 算法研发与优化 负责目标检测、跟踪、分割、行为分析、语义识别等多模态算法的设计与端侧优化； 研究并落地模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化等压缩技术，覆盖CNN/ViT/LLM/VLM等模型，保障端侧推理精度与效率； 跟踪端侧大模型、VLM/VLA等前沿方向，参与技术预研。 2. 算法-芯片协同 输出算

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岗位描述 1. 面向支付宝线下支付增长，独立推进“发现盲区—构建特征—模型接入—A/B 验证—因果诊断”完整课题； 2. 融合交易行为、场景/商家信息和调研洞察，构建忠诚度、习惯强度、价格敏感、优惠依赖、场景扩散、商家执行等可解释特征； 3. 研发大模型/Agent 研究诊断能力，支持信息抽取、特征假设生成、异常实验归

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【岗位职责】 1、主导半导体生产和设计领域的 AI 算法研发工作，包括但不限于模型构建、训练和优化。 2、运用机器学习、深度学习等技术，挖掘数据中的潜在模式和规律，为业务提供有效的解决方案。 3、与跨部门团队紧密合作，将算法集成到实际的生产和设计流程中，推动项目的落地和应用。 4、持续跟踪和评估算法在实际应用中

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岗位意向：存储算法 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/成都/西安/武汉/苏州/东莞 岗位职责 负责如下一个或多个方向的存储系统算法技术研究与应用落地。 1、研发针对 LLM 训练与推理的 I/O 加速技术，通过高效的KV Cache卸载、异构算力加速与缓存技术提升大模型推理的并发处理能力，消除存储瓶颈提升GPU

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岗位意向：AI模型与Infra安全 工作地点：深圳/上海/北京/苏州/南京/杭州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、模型鲁棒性与对齐： 评估大模型在面对对抗性样本（Adversarial Examples）时的稳定性，通过微调或对齐技术提升模型抗干扰能力； 2、训练数据安全： 负责数据采集与预处理阶段

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岗位意向：空间智能 工作地点：上海/北京/深圳/杭州/武汉/东莞/南京/西安/苏州/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与空间智能(含具身、智驾)大模型前沿算法研究，涵盖4D通用表征、多模态感知融合（视觉/触觉/力觉）、空间理解与推理、端到端运动规划、动作生成等模块的数据生成、算法开发、模型训练优化及评测迭代等工作，持续

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岗位意向：AI技术应用 工作地点：北京/西安/南京/深圳/上海/杭州/武汉/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化； 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、参与产

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岗位意向：AI算子技术 工作地点：北京/杭州/上海/深圳/西安/武汉/南京/东莞/苏州/合肥/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值； 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的

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岗位职责 1.负责公司 业务流程的 AI 自动化改造，将重复、低效的人工流程工程化、自动化 2.使用 AI 编程工具，快速开发自动化脚本和小型应用 3.基于业务需求，设计并实现： 4.自动化脚本（数据处理、内容生成、运营支持等） 5.AI 驱动的工作流 / Agent 6.将 AI 能力通过 API、脚本

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岗位职责 聚焦大模型推理场景，研究落地推理优化算法，攻克模型推理速度、显存占用核心瓶颈，提升大模型部署落地性能与整体吞吐效率。 岗位职责 - 参与大模型推理方向的性能优化方案调研、需求拆解与算法设计，负责基础优化算法的代码实现、实验调试与效果测试。 - 针对性分析大模型推理全流程性能瓶颈，聚焦显存占用过高、推理吞吐

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岗位职责 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责手机端侧智能体整体架构设计与核心能力建设，端到端主导 Agent 全链路架

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岗位职责 负责基于深度学习的图像或者语音算法开发，涉及图像检测、图像识别、图像画质增强、语音识别、语音多麦降噪增强等。 岗位要求 1.硕士及以上学历，计算机电子或通信等相关专业； 2.熟练掌握C/C++、Python、Matlab等主流编程语言； 3.具有扎实的人工智能、机器学习、信号处理等基础知识，有项目经验者

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岗位职责： 1、负责两轮车供需预测，为线上调度算法策略服务提供支持； 2、基于两轮车平台数据，打造领先的需求预测模型，持续提升两轮车供需匹配基础能力； 3、运用数据分析和机器学习技术，对业务数据进行挖掘和建模，提供有效的业务解决方案； 4、协作团队成员，进行项目规划和进度管理，确保算法开发和优化工作的顺利进行。 任职

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岗位简介 聚焦新一代壁仞芯片训练生态建设，面向校招生开设「大模型训练引擎」与「强化学习训练」双方向培养岗位。你将参与大模型分布式训练与 RL 训练全链路的搭建、主流框架适配、精度性能对齐及规模化训练工程落地，支撑典型大模型和强化学习项目从跑通、对齐、优化到稳定训练，并借助 AI Agent 前沿技术赋能自动化体系建设

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岗位职责： 1.参与AI芯片算子库（如CNN, Transformer, GNN等算子）的整体架构设计与演进，确保其高性能、高能效、易用性和可扩展性。 2.负责核心算子（如卷积、矩阵乘、激活、归一化、注意力机制等）的高效实现与深度优化，充分利用底层硬件特性（如SIMD/SIMT、共享内存、缓存、特定加速单元等）。

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岗位职责 1. 算法开发 · 构建具⾝智能数据采集、标注、清洗、存储等的⾃动化数据闭环系统，确保模型能在真机 Rollout 中持续循环迭代提升 · 负责基于多模态大模型的仿生机器人控制算法设计、模型训练、SFT训练、RL后训练、调试与真机验证。 · 负责跟进领域最新进展，预研和评估大模型在机器人领域的应用, 如VLA

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岗位职责 1. 推理框架设计与开发：负责端边侧AI推理框架持续迭代优化，支撑大模型在端边侧的高效部署 2. 性能优化：针对GPU\NPU\CPU等不同硬件通过高性能算子开发、图优化等手段提升性能；针对大模型，通过KV Cache、量化等技术手段持续提升大模型的吞吐性能和降低显存占用 3. 技术调研：跟进vLLM、SGL

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岗位职责 1、大规模图文数据挖掘、整理、生成等工作 2、多模态大模型的训练和调优 3、模型部署与压缩 岗位要求 1、深入理解Transformer、注意力机制、自监督学习等核心原理，能进行算法创新与改进 2、熟悉CLIP、LLaVA、MiniGPT-4、Qwen-VL、InternVL、GLM等主流多模态大模型架构

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岗位职责 负责音频算法的研究、设计、开发和落地工作，包括： （1）音频3A算法、音频阵列处理算法、音频音效算法实现拾音、对讲、播放、扩音等音频通路； （2）音频检测分类算法、语音识别或者合成算法实现音频检测以及智能语音等常见音频通路。 岗位要求 1．硕士及以上学历，电子通信或声学等相关专业； 2．具备良好的数学基础、

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岗位职责 1、负责自然语言处理算法的研发与落地，包括语言大模型的训练、检索增强 RAG、文本理解、文本生成以及智能体等能力，支撑业务场景需求； 2、参与数据集构建、数据清洗、标注质量评估，完成模型训练、调优、效果评估、错误分析，持续迭代优化模型精度与稳定性； 3、对接工程开发团队，将NLP算法转化为可交付方案，完成模型

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岗位职责 1. 负责多传感器（相机、毫米波雷达、激光雷达、TOF、GNSS等）标定、数据融合和感知算法研发与优化工作； 2. 开展图像拼接、双目立体视觉、三维重建等算法开发及维护工作； 3. 跟踪计算机视觉、机器人与传感器融合领域的前沿技术，并将研究成果转化为可落地的技术方案。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机

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岗位职责 部门介绍 大华先进技术研究院致力于人工智能算法的研究实现与前沿技术的预研，以视频为核心，至今已有17年的人工智能技术和行业应用积累，通过端到端研发全链路能力，不断深入细分行业业务，持续拓宽人工智能场景化业务，构建了丰富的人工智能技术布局，实现了人工智能产业化应用和落地。团队经过多年在该领域的深耕，多项视觉算法

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岗位职责 工作职责： 1、构建面向叉车场景的多模态大模型（视觉-激光雷达），提升托盘/货物/库位的泛化识别能力； 2、设计数据挖掘策略，从海量作业回传数据中自动筛选高价值 corner case； 3、驱动货叉作业场景（异形托盘、破损货物、反光地面）的模型持续迭代。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，计

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岗位职责 工作职责： 1、面向无人叉车货叉插取、堆叠、窄巷会车等场景，研发强化学习算法与策略； 2、构建高保真物理仿真环境（货叉-托盘接触力学、液压动态响应）； 3、解决真实场景下的策略迁移问题，提升复杂工况作业成功率。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，AI、自动化、机器人等相关专业； 2、精通 DR

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车运动控制、货叉伺服控制及路径跟踪算法开发； 2、解决货叉举升/倾斜/伸缩的高精度同步控制问题，保障托盘插取毫米级精度； 3、优化室内外混合场景下的低速平稳性与窄通道通过性。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，自动化、车辆、机械电子等相关专业； 2、扎实的现代控制理论

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车室内外混合场景下的高精度定位算法研发，保障货叉插取毫米级定位精度； 2、研发多传感器融合定位方案（LiDAR/视觉/IMU/轮速/RTK），解决仓库密集货架、重复纹理、弱纹理及GNSS拒止环境下的鲁棒定位； 3、构建轻量级语义地图与在线定位系统，支持大规模仓库动态更新与长期一致性；

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岗位职责 1、负责分布式大语言模型 (LLM) 推理系统的底层基础设施研究与探索，包括 GPU 和 RDMA 等，提升 GPU 环境下的稳定性和计算效率； 2、负责大规模模型训练场景优化工作，通过建设全面的异常发现、故障自愈机制，提升平台训练 MFU，降低训练成本； 3、基于容器以及 Kubernetes 技术，负责对

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岗位描述 1、负责集团端管云全链路场景下的智能体安全能力建设，针对不同意图与形态的智能体（GUI Agent、API Agent 等）构建高效的威胁识别、行为分析与对抗防御体系； 2、探索面向 VLA 的对抗样本生成与防御技术，包括跨模型/跨任务可迁移的通用对抗攻击、感知-决策链路的鲁棒性评估及防御机制设计； 3、探索

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岗位职责 1、从事面向视频增强与修复的生成式视频处理大模型关键技术研究，探索基于 Diffusion / AR 等范式的视频生成与 low-level 视频处理算法，包括超分、降噪、去压缩伪影、视频修复等方向； 2、负责视频大模型核心技术研发，包括网络架构设计、时域一致性建模、大规模数据训练、模型保真能力优化及视频生成

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