杭州人工智能校招岗位

工作内容 智能决策规划算法工程师 1、应用运筹规划、知识规则、深度强化学习、大模型智能体等算法解决复杂决策规划问题； 2、对实际场景进行数学建模，支撑算法应用落地（包括业务需求分析、研发、交付等） 任职条件 1、计算机、人工智能、自动化相关专业硕士及以上学历，专业基础知识扎实，有人工智能算法、数据结构、软件工程基础知

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工作内容 智能决策规划算法工程师 1、应用运筹规划、知识规则、深度强化学习、大模型智能体等算法解决复杂决策规划问题； 2、对实际场景进行数学建模，支撑算法应用落地（包括业务需求分析、研发、交付等） 任职条件 1、计算机、人工智能、自动化相关专业硕士及以上学历，专业基础知识扎实，有人工智能算法、数据结构、软件工程基础知

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岗位描述 这是一个综合的AI推理、优化的技术岗位，适合希望从事以下工作的候选人投递： ● 希望从事AI应用构建与模型优化工作的候选人 ● 希望从事AI应用数据构建与自动化评测工作的候选人 ● 希望从事多模态AI应用构建与算法优化工作的候选人 围绕真实业务核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎

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岗位描述 1.蛋白质结构预测模型研发：开发与迭代蛋白质及复合物结构预测模型； 2.生成式蛋白质设计：基于生成式架构，开发并优化蛋白质从头设计、抗体序列优化等模型； 3.蛋白互作与结合建模：构建蛋白-蛋白相互作用预测与分子对接模型，研发抗体-抗原结合、亲和力、突变效应等预测方法，优化候选分子； 4.设计-验证-迭代闭环：

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岗位描述 1. 基于海量文本、图像、视频、音频等多模态数据，开展内容理解、匹配分发与生成的算法研究、系统研发及产品开发，构建智能内容生态； 2. 探索AIGC前沿技术，包括扩散模型（如Stable Diffusion、Flux系列）、自回归生成（AR）、强化学习、多模态大模型等，持续打磨通用与垂域SOTA基座模型，提升

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岗位描述 1. 前沿技术落地：负责 Agentic Search/Reasoning、Deep Research 及多模态大模型在电商场景的应用；探索 RLHF/RLAIF 对齐技术，推动搜推广架构向生成式预估/召回演进，验证 Scaling Law 潜力。 2. 体验重构优化：深耕 Query 意图理解、语义检索及

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岗位职责 1、基于SQL+Spark/Flink建设数据采集、清洗、标注、标准化与质量评估的全链路数据管道，为微调与RAG提供高质量数据集； 2、制定并落实数据安全、脱敏、分级、权限与合规规范及数据全生命周期管理；与算法、应用、FDE方向协同闭环"数据—效果"反馈链路，监控并优化存储与计算成本； 3、建设大模型应用

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岗位职责 1、负责公司级AI平台整体技术架构与技术路线规划，主导大模型选型与评估（开源Qwen/DeepSeek与闭源方案在效果、推理成本、私有化合规上的对比）； 2、制定算力调度、模型服务、智能路由、RAG、Agent、安全合规等模块的分层架构与接口边界，建立技术规范、组件复用与技术评审机制，统筹跨方向技术决策与对

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职位描述： 1、在导师指导下参与各类算法、大模型与 AI 智能体的研发、效果验证与上线落地工作，涵盖离线训练、在线推理全流程，独立完成分配的项目模块开发任务，助力算法平台功能搭建与业务落地； 2、运用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等专业知识，完成数据处理、特征搭建、模型训练、效果评估等基础工作，结合业务场景落地算法基

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职位描述： 1、负责业务海量数据的采集、清洗、转换、建模与存储优化，参与大数据数据仓库、数据中台的搭建与迭代；梳理业务数据指标体系，完成日常数据统计、数据分析、数据校验工作，保障数据的准确性、完整性、时效性，为业务决策、模型训练提供高质量数据支撑； 2、参与机器学习、深度学习相关AI模型的研发、调优与落地应用，涵盖分类

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职位描述： 1、参与智能驾驶泊车域-融合相关基础研究领域，前沿技术研究，涉及方向包括但不限于：车位管理、可行驶区域、行泊车障碍物管理等； 2、参与智能驾驶多传感器目标结果的融合算法的框架设计及优化； 3、熟悉常规计算机图像处理基础知识，可实现相关功能的方案设计及优化； 4、参与多传感器融合方案在众多车辆实际应用领域的性

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职位描述： 1、承接智能驾驶应用层算法方案设计与实现，确保自车安全性与舒适性； 2、负责多场景下的行为决策、轨迹规划算法研究； 3、数据驱动的决策规划技术研究与实现； 4、负责实车测试问题的分析定位、算法调试和持续优化。 任职资格： 1、硕士及以上学历，具备高阶功能开发量产经验； 2、熟悉业界主流的城市公开道路行车决

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职位描述： 1、负责全链路性能诊断：负责模型全生命周期的性能 Profiling 与系统性调优，使用 Nsight、PyTorch Profiler 等工具诊断大模型分布式训练及车端推理全过程，精准识别并消除 IO、通信（NCCL）、显存带宽及 CUDA 算子层面的性能瓶颈，极致提升 GPU 算力利用率（MFU/FPS

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职位描述： 1、负责L2+级主动安全算法规划控制策略研发与安全边界定义； 2、负责L2+级从技术预研、仿真验证到量产交付的全流程落地； 3、负责AEB、AES、LKS、FCTA、RCTA等主动安全功能的算法设计、需求分析、量产模块的开发及验证； 4、负责CNCAP/ENCAP 场景调研，AEB/AES/ELK得分策略设

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职位描述： 1、负责行车视觉、BEV、激光、融合感知算法的研究开发； 2、负责行车感知整体算法的性能优化、模型迭代与代码维护； 3、负责ACC/HWA/NOA等功能中行车感知算法开发、调测验证和量产交时； 4、负责与规控、底软、关联系统等团队协同配合，完成行车功能系统开发。 任职资格： 1、研究生以上学历，计算机、软

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职位描述： 1、负责自动驾驶相机动态标定、在线自标定算法研发与迭代； 2、针对行车振动、高低温漂移、长期使用参数偏移等场景，优化相机动态标定精度与鲁棒性，解决量产核心痛点； 3、跟踪SLAM及多视图几何前沿技术，探索前馈神经网络在相机标定中的创新应用，持续迭代优化标定方案； 4、负责相机标定工具链搭建、测试调优及量产问

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职位描述： 1、高保真场景重建： 研发基于 NeRF (神经辐射场) 或 3D Gaussian Splatting (3DGS) 的大规模城市级重建算法，实现静态背景与动态物体的解耦重建； 2、多模态融合重建： 探索 LiDAR 与视觉深度融合 的重建方案，利用 LiDAR 的精确几何约束提升神经渲染的深度准确性，同

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职位描述： 1、负责自动驾驶端到端算法的研发与优化，涵盖感知（多传感器融合、BEV感知、Occupancy Network等）、障碍物轨迹预测、learning-based planning等； 2、设计并实现基于Transformer、大模型等前沿技术的端到端算法框架，提升系统决策的实时性与安全性； 3、针对实际场景

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职位描述： 1、参与大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等前沿AI算法在车企的研究、设计、实现与优化； 2、负责大规模数据集的构建、清洗、标注管理，进行模型训练、调优、评估及轻量化； 3、针对汽车行业特有

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职位描述： 1、参与APA自动泊车、记忆泊车等功能的感知算法设计与开发； 2、负责算法迭代调优，持续提升整体运行性能； 3、处理视觉、超声波等多源传感器数据融合，强化泊车系统环境感知能力； 4、排查解决量产阶段各类技术问题，推动算法不断优化升级。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化、数学、统计学等相

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岗位描述 团队介绍： 我们聚焦通用智能与医疗健康等复杂场景，构建“评估 → 诊断 → 改进 → 验证”的自动化闭环：持续发现模型能力缺口，分析失败原因，生成针对性的训练数据与改进策略，并验证模型是否真正获得了可泛化的能力提升。你将参与 Self-evolving Models、Self-improving System

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岗位描述 部门介绍： 你用几年时间研究一个病种的影像、临床信号或病理特征，可以发几篇好论文；你把这些能力训练进AI，可以让百万千万级的患者获得更早的发现、更准的判断、更好的治疗。 我们用多模态数据——影像、病理、生理信号、临床指标、随访数据——构建医学AI诊疗模型。从肿瘤的精准诊断分型，治疗方案与分层随访，到心血管的院

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职位职责： 1. 开发智能体协作框架，实现复杂任务规划与工具调用能力 2. 推动大模型在半导体行业落地，设计场景化解决方案 3. 跟踪openclaw/Harness Engineering等前沿技术动态，推进技术突破 4. 负责客户需求调研与分析，将客户需求转化为技术方案 5. 参与产品需求分析，从技术角度

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岗位职责： 1、参与算法需求分析与AI解决方案设计，主导核心算法模块的研发与落地； 2、负责机器学习/深度学习模型的研究、开发与调优，推动算法在实际业务场景的工程化应用； 3、参与算法架构设计及性能优化，提升模型训练效率和推理速度； 4、与工程团队协作完成算法模块的代码开发、测试及部署，确保技术方案落地质量； 5、 跟

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岗位职责： 1.设计、开发和优化用于储能系统的智能算法，包括但不限于预测模型、优化算法和控制策略。 2.利用机器学习和深度学习技术，开发多场景下光伏发电、家庭用电预测模型。 3.分析储能系统的运行数据，识别相关参数、关键模式和变化趋势。 4.代码工程化，参与系统测试和调试，确保算法在实际应用中的性能和可靠性。

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岗位职责 1、参与大模型与AI AGENT在业务场景中的应用开发、系统集成及迭代优化； 2、参与AI应用的需求分析，通过模型微调、提示词工程，Harness, Loop技术手段，提升模型在实际场景中的落地效果； 3、协同产品、数据及业务团队，参与构建AI应用的效果评估与数据分析机制，协助定位问题并持续优化，提升用

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岗位职责 1、针对机械臂运动控制相关算法业务，对路径规划、轨迹规划、运动控制等领域的关键问题进行项目攻关及算法创新。 2、面向复合机器人机械臂相关代码开发、配合底盘进行联调并完成业务落地。 岗位要求 1、硕士及以上学历，机器人、自动驾驶、控制决策等相关算法专业； 2、具备良好的英语阅读能力，具有机械臂领域相关算法开发

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岗位职责 1、针对AMR智能调度相关算法业务，对任务分配、路径规划、安全监测、交通管制等领域的关键问题进行项目攻关及算法创新。 2、面向复合机器人调度/电梯跨区域/仓储等典型场景，在关联任务最优分配、运筹学、智能波次、订单合并领域进行算法研发及落地。 岗位要求 1、硕士及以上学历，机器人、数理统计、智能决策、运筹学等

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岗位职责 1. 负责具身智能算法调研、研发与迭代，包括但不限于视觉—语言—动作模型（VLA）、世界模型（World Model）、模仿学习、强化学习及端到端操作策略，提升机器人对复杂操作任务的理解、规划与动作生成能力。 2. 参与机械臂与灵巧手运动控制算法研发，包括运动学与动力学建模、轨迹规划、抓取与灵巧操作、阻抗/力

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岗位职责 1.大模型研发与优化‌：参与出行领域大模型（如LLM、多模态模型）的微调与优化，针对业务场景（如需求预测、路径规划、客服交互）进行模型适配，探索轻量化模型部署方案，平衡性能与资源消耗，适配移动端及边缘计算场景。 2.Agent系统开发‌：协助开发智能Agent（如调度Agent、客服Agent、风控Agent

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