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AI大数据开发岗

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岗位描述

职位描述:
1、负责业务海量数据的采集、清洗、转换、建模与存储优化,参与大数据数据仓库、数据中台的搭建与迭代;梳理业务数据指标体系,完成日常数据统计、数据分析、数据校验工作,保障数据的准确性、完整性、时效性,为业务决策、模型训练提供高质量数据支撑;
2、参与机器学习、深度学习相关AI模型的研发、调优与落地应用,涵盖分类、回归、聚类、预测、智能推荐、异常检测等主流场景;结合业务需求,将AI算法与大数据技术结合,解决实际业务痛点,迭代优化模型效果,提升业务智能化水平;
3、基于海量业务数据进行深度挖掘与特征分析,提炼数据价值,输出数据分析报告、优化方案;配合产品、业务团队,通过数据洞察发现业务问题、挖掘增长机会,支撑产品迭代、业务优化与策略升级;
4、参与大数据平台、AI算法服务的日常维护、性能优化与版本迭代,排查解决数据链路、模型服务运行过程中的问题;
5、跟进行业前沿的大数据、AI技术,参与团队技术调研与技术创新,推动团队技术体系升级。

任职资格:
1、硕士及以上应届毕业生,计算机、大数据、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业;基础扎实,对大数据、AI领域有浓厚兴趣,愿意深耕技术赛道;
2、熟练掌握至少一门主流编程语言,优先Python,熟悉Java者加分;掌握扎实的数据库基础,熟悉MySQL、SQL,熟练进行复杂SQL查询、数据统计与优化;
3、了解大数据主流技术栈,至少熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等任意一项技术的基础原理与使用;
4、掌握机器学习、深度学习基础理论,熟悉常见算法(LR、决策树、随机森林、K-means、神经网络等);
5、熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等数据处理工具,了解TensorFlow、PyTorch任意一种框架者优先;
6、具备良好的数据思维、逻辑思维,能够独立完成数据处理、分析及简单模型实验;
7、有相关项目经历、竞赛经历(数模大赛、AI算法竞赛、大数据实训项目等)者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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