广州人工智能校招岗位

岗位职责 【岗位概述】 我们正在寻找一位兼具前沿技术视野与产业落地能力的博士人才，作为AI预测性维护系统的核心架构师与技术领导者，推动公司在该领域的战略布局与产品创新。您将超越传统开发角色，承担“技术定义者”与“系统构建者”的双重使命，通过AI与工业场景的深度融合，重新定义设备健康管理的行业标准。 您的核心价值将体现在

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岗位职责 1. 负责AI算法在工业、嵌入式、IT、安全等多个领域的部署与优化，针对MCU等低功耗硬件进行适配调试。 2. 主导基于大模型（LLM）的应用开发，包括API对接、Prompt工程、功能模块编码，支撑内容营销等场景需求。 3. 负责模型压缩、量化等技术实践，保障AI功能在资源受限环境下的实时性能。 4. 挖掘

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岗位职责 工作职责： 1、构建面向叉车场景的多模态大模型（视觉-激光雷达），提升托盘/货物/库位的泛化识别能力； 2、设计数据挖掘策略，从海量作业回传数据中自动筛选高价值 corner case； 3、驱动货叉作业场景（异形托盘、破损货物、反光地面）的模型持续迭代。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，计

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岗位职责 工作职责： 1、面向无人叉车货叉插取、堆叠、窄巷会车等场景，研发强化学习算法与策略； 2、构建高保真物理仿真环境（货叉-托盘接触力学、液压动态响应）； 3、解决真实场景下的策略迁移问题，提升复杂工况作业成功率。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，AI、自动化、机器人等相关专业； 2、精通 DR

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车运动控制、货叉伺服控制及路径跟踪算法开发； 2、解决货叉举升/倾斜/伸缩的高精度同步控制问题，保障托盘插取毫米级精度； 3、优化室内外混合场景下的低速平稳性与窄通道通过性。 岗位要求 任职资格： 1、27届硕士及以上学历，自动化、车辆、机械电子等相关专业； 2、扎实的现代控制理论

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岗位职责 工作职责： 1、负责无人叉车室内外混合场景下的高精度定位算法研发，保障货叉插取毫米级定位精度； 2、研发多传感器融合定位方案（LiDAR/视觉/IMU/轮速/RTK），解决仓库密集货架、重复纹理、弱纹理及GNSS拒止环境下的鲁棒定位； 3、构建轻量级语义地图与在线定位系统，支持大规模仓库动态更新与长期一致性；

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【岗位职责】 1. 参与核心 AI 应用场景的算法研发与落地，覆盖美术、投放、运营等业务方向，参与从需求理解、技术调研、原型验证到上线迭代的过程； 2. 构建面向业务 Agent 的 Harness 基础设施：应用 RAG、Function/Tool Calling、上下文工程等技术，探索 SFT / DPO /

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岗位职责 1、深入理解业务问题与数据特征，设计并优化大模型、检索增强、多模态等算法方案，将算法能力转化为可落地的业务效果； 2、负责算法从实验到生产的全链路工程化，包括数据处理、模型训练与评估、推理服务部署、在线效果监控和持续迭代； 3、通过模型微调、Prompt优化、模型路由、召回策略和精排等方法，提升AI系统的准确

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岗位职责 1、负责AI应用的开发与交付，将大模型能力转化为可用的产品功能，参与需求分析、方案设计、开发实现、上线及持续迭代； 2、结合业务需求，综合运用模型调用、Prompt、RAG、Agent和工具调用等技术设计AI应用方案； 3、负责模型能力与现有系统的集成，持续提升AI应用的准确性、稳定性、响应效率和用户体验；

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岗位职责 1、负责智能Agent系统的架构设计与开发，包括任务规划与调度、工具调用、上下文管理、记忆机制和执行引擎等核心模块； 2、负责Agent与模型、知识库、业务系统及外部工具的连接与集成，提升Agent在复杂任务和长链路任务中的执行能力； 3、建设Agent的调试、评测和质量保障体系，围绕任务完成率、准确性、稳定

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岗位职责： 端到端自动驾驶大模型是当前工业界与学术界的研究热点，它通过数据驱动与科学建模，从原始传感器数据出发，直接预测自车未来行为，是AI与自动驾驶融合的综合应用。 1、以海量真实数据为基础，依托计算机视觉、深度学习与大模型技术，构建面向真实世界的一体化决策规划模型； 2、在端到端自动驾驶模型的设计与优化中，研究方

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岗位职责： 1、负责安全冗余系统监控及规控算法的开发、调试和部署； 2、参与算法的HIL/SIL/MIL 仿真验证、实车测试与性能优化； 3、支持量产交付，包括参数标定、软件包发布、故障复现和问题定位等。 任职要求： 1、2027届毕业生，硕士及以上学历，研究方向为计算机、自动化、车辆工程等相关； 2、编程基础扎实，

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岗位职责： 自动驾驶中，Robotaxi团队的工作内容包括设计实现自动驾驶系统的决策与规划，同时支持各类为全无人车辆设计的产品功能。我们的目标是构建AI算法，帮助无人车更加安全、舒适及高效。 1、在L4自动驾驶应用场景中研发和部署车辆路径规划、远程协助系统； 2、研发机器人相关算法，包括场景理解、路径规划、人车协同等

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岗位职责： 打造高精度、高可靠性、低延迟的高阶自动驾驶定位系统。在这里，将深度参与多源传感器融合、SLAM、3D重建、传感器标定等核心技术研发，接触3DGS、前馈式场景重建等业界前沿方向，在真实量产项目中提升个人能力，共同突破自动驾驶定位的性能边界。岗位职责如下： 1、参与多源融合定位算法的研发与车端落地，实践视觉 S

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岗位职责： 自动驾驶中，高精度地图提供传感器感知范围以外的道路结构等信息，使得无人车能提前调整车辆的方向和速度，保障行驶安全。同时通过实时获取车辆在地图中的精确位置，来确定当前所在车道、道路设施和交通规则等，防止车辆违规进入相邻车道、越出道路边界等不合理行为。 自动驾驶地图的关键算法和软件设计问题包括： 1、在线地图

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岗位职责： 1、应用先进的深度学习算法，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题； 2、研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划； 3、开发基于AI算法的行为模型，并应用于车端预测、规划系统或仿真中的 Smart/Sim Agent； 4、设计和优化

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工作职责 1.负责声纹、振动等非结构化数据的转换分析、特征工程、算法选型、模型设计、训练调优、落地迭代。 2.主导 CNN/时序模型/树模型等算法架构设计，解决异常检测、定位、分类识别、过拟合、泛化性等核心问题，兼顾算法理论创新与工程落地。 工作要求 1. 数字信号处理能力：精通音频/振动时序信号基础：采样、滤波、

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工作职责 1.面向融合组网、融合侦测等产品方向，开展端边AI应用能力研发与产品化落地。 2.结合业务场景参与AI功能规划、方案设计、技术验证及研发实现，探索大模型、智能体等技术在端侧智能分析、边缘智能推理、智能网络调度、智能运维等场景中的应用，提升融合产品智能化能力。 工作要求 1.具备Python、Java等编程

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工作职责： 1.参与Bigo大模型研发与应用，支持包括但不限于AI辅助对话、AI内容生成、AI翻译等业务场景 2.承担多模态、个性化大模型的训练、微调等相关工作，提升模型效果改进用户体验 3.建设AI中台能力，实现模块化、平台化、可复用化，沉淀数据和技术资产，提供 AI 基建支撑 职位要求： 1.人工智能、计算机相关专

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工作职责： 参与Bigo大模型的研发，应用在公司海量线上内容的理解与审核，在丰富的业务场景中 (直播、短视频、图片、文字、语音)，实现多种模态的大模型训练和部署。工作内容包括但不限于： 1.应用LLM/VLM/NLP/CV等能力进行风险识别和内容理解，构建内容标签体系，提升机器识别的精度和自动处理能力； 2.构建高效的

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工作职责： 1、负责亿级用户规模的海外直播，短视频，语音房产品推荐技术研发，提升留存、停留时长等核心指标； 2. 负责推荐技术的的持续优化，基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作（包括但不限于DNN、CNN、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active l

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岗位职责 团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢

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岗位职责 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励原创优质的内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。

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岗位描述 1. 从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2. 推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3. 探索AI智能体（Agent）新范式，构建能真正解决业务问题的以

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岗位描述 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案

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岗位描述 1.参与Agent设计、开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等全项目周期工作，为用户提供丰富且有价值的Agent产品； 2.负责将Agent落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、RAG优化、Multi-Agent构建、Memory系统、RL系统、流程编排、知识库建设、内容生成及业务流程自动化等

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岗位描述 1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化； 2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现；

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岗位职责 【团队介绍】 以通用大模型技术为核心引擎，驱动从感知到决策的端到端一段式智能架构。我们深耕多模态融合、世界模型与闭环强化学习等前沿技术，将算法创新持续落地于不断迭代的小鹏智能驾驶汽车、Robotaxi、新型出行工具及具身机器人等核心产品，推动智驾与具身智能从实验室走向真实世界。 【校招生在这里将获得】： -

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岗位职责 团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢

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岗位职责 1. 参与研发和优化跨模态的生成式大模型 2. 参与跨模态数据的挖掘与合成 3. 参与技术原型的部署与落地 4. 参与跨模态生成式大模型的评测 岗位要求 1. 计算机科学、人工智能或相关领域的在读硕士或博士 2. 具备扎实的机器学习、深度学习理论知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型 3. 熟练掌握P

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