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27届秋招-端到端基座模型算法工程师

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岗位描述

岗位职责:
端到端自动驾驶大模型是当前工业界与学术界的研究热点,它通过数据驱动与科学建模,从原始传感器数据出发,直接预测自车未来行为,是AI与自动驾驶融合的综合应用。

1、以海量真实数据为基础,依托计算机视觉、深度学习与大模型技术,构建面向真实世界的一体化决策规划模型;
2、在端到端自动驾驶模型的设计与优化中,研究方向包括但不限于:端到端自动驾驶大模型优化、多模态融合与感知场景理解、大语言模型(VLM)驱动的复杂场景理解、基于扩散模型的预测与规划行为生成、三维空间表征与自监督预训练、 强化学习与人类行为偏好对齐等。

任职要求:
1、2027届毕业生,硕士及以上学历,研究方向为人工智能相关,包括但不限于计算机视觉、深度学习和自动驾驶等方向优先;
2、编程基础扎实,熟悉基本算法和数据结构,熟练掌握Python和深度学习框架PyTorch;
3、善于思考,逻辑清晰,有优秀的问题分析和解决能力;
4、有强烈的自我提升意愿,持续的自我驱动能力;关注人工智能和计算机视觉业界前沿技术和国际会议研究动态,不断提升自己;
5、良好的沟通和合作能力,责任心和团队意识强;
6、需至少满足以下任意一项:(1) 在顶级国际会议/期刊上发表过论文(CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICLR等),有丰富的深度学习研究经验;(2)主导或作为核心参与过有影响力的开源项目的构建;(2)有自动驾驶相关经验,包括但不限于:智能驾驶、机器人、等项目落地经验;(3)有编程、数学等相关竞赛成绩。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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