广州人工智能校招岗位

工作职责： 1、负责SRE、AIOPS、运维监控平台相关的技术研究，核心技术攻关、关键技术应用等科研工作，开展AI原生架构系统演进路径研究和项目落地； 2、负责解决基于OpenClaw衍生的AI执行框架在运维领域落地过程中的关键技术问题，开展算法优化，提升落地效果； 3、参与相关标准、规范、论文、专利撰写及申报工作；

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工作职责： 1、负责智慧办公产品中相关算法的研究与开发，协同优化asr、ocr等算法的性能提升； 2、主导研发技术迭代工作，推动大模型在智慧办公场景中的应用落地，包括但不限于模型评测、微调优化、工程化部署及智能体（Agent）开发等关键环节； 3、参与行业标准、技术规范的制定，以及相关领域的论文撰写、专利申报等工作；

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工作职责： 1、负责智能体（Agent）平台算法研发，覆盖智能体架构、大模型应用、NLP等方向； 2、熟悉至少一种主流智能体框架（LangChain/LangGraph/Dify/AutoGen/Deerflow等），并基于业务场景进行智能体设计与开发； 3、参与多智能体通信、协作、自适应优化与异构融合等功能研发； 4

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工作职责 全脱产在本站进行研究工作。 薪酬及补贴 1、国光支付年薪25-40万/年； 2、市级生活费18万/年，共2年;市级科研启动资金20万，区级科研启动资金15万，区生活补助20万/2年，分两期发放; 3、进站时间为期2年，2年后双向选择，如出站后一年内在区企事业单位任职并签订3年以上合同的，广州市补贴30

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岗位职责 （1）前沿研究与探索：紧密跟踪并深入研究多模态大模型、生成式模型的最新进展。并探索和验证将这些前沿技术应用于机器人领域的可能性。 （2）VLA模型设计与训练：主导或参与设计面向机器人的VLA大模型，通过将模仿学习和强化学习范式与大模型相结合，使其能够理解周边的三维场景以及人类指令，并输出安全、拟人化的行为决策

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岗位职责 1、负责人形机器人的整体运动规划算法应用及测试，包括手臂运动规划、双臂协同、力控等算法的开发与优化，确保机器人运动的高效性及稳定性； 2、负责双臂机器人的正逆运动学求解、动力学建模，以及机器人强化学习/模仿学习算法的开发、追踪与优化，提升机器人的运动精度和智能化水平； 3、实现机器人双臂操作任务，包括双臂协同

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岗位职责 1. 参与自研物理仿真引擎的架构设计与核心算法的研发与实现，包括刚体、布料、流体仿真技术； 2、开发基于GPU的物理引擎，包括碰撞算法、矩阵运算、数值解算等； 3、负责多物理场仿真的建模、求解、分析工作； 4、解决仿真工程中遇到的高难度数值计算、收敛性、精度和性能瓶颈等关键问题； 5. 优化引擎性能，提高引擎

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岗位职责 1. 参与自研物理仿真引擎的架构设计与核心算法的研发与实现，包括刚体、布料、流体仿真技术； 2、开发基于GPU的物理引擎，包括碰撞算法、矩阵运算、数值解算等； 3、负责多物理场仿真的建模、求解、分析工作； 4、解决仿真工程中遇到的高难度数值计算、收敛性、精度和性能瓶颈等关键问题； 5. 优化引擎性能，提高引擎

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岗位职责 （1）前沿研究与探索：紧密跟踪并深入研究多模态大模型、生成式模型的最新进展。并探索和验证将这些前沿技术应用于机器人领域的可能性。 （2）VLA模型设计与训练：主导或参与设计面向机器人的VLA大模型，通过将模仿学习和强化学习范式与大模型相结合，使其能够理解周边的三维场景以及人类指令，并输出安全、拟人化的行为决策

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岗位职责 1、负责人形机器人的整体运动规划算法应用及测试，包括手臂运动规划、双臂协同、力控等算法的开发与优化，确保机器人运动的高效性及稳定性； 2、负责双臂机器人的正逆运动学求解、动力学建模，以及机器人强化学习/模仿学习算法的开发、追踪与优化，提升机器人的运动精度和智能化水平； 3、实现机器人双臂操作任务，包括双臂协同

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岗位职责 1.负责智能体平台的核心算法设计与架构落地，围绕大模型驱动的智能体（Agent）完成平台化能力建设，包括多智能体编排、任务规划、工具调用与执行链路设计； 2.负责智能体应用研发，设计并实现基于大模型的人机协作、自动规划、记忆管理与反思调优等机制，提升智能体在复杂任务上的稳定性与执行效率； 3.负责Skill市

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岗位职责 负责机械臂控制与具身智能算法的研发落地，深度参与基础控制、生成式策略、强化学习（RL）及视觉‑语言‑动作（VLA）模型等方向的设计、训练、优化与部署。 岗位要求 1、硕士及以上学历，自动化、计算机、控制、机器人等相关专业 2、熟悉机械臂基础控制方法，如 PID、阻抗控制 3、熟悉强化学习算法，如 P

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岗位职责 1、负责机器人视觉感知算法的研发、复现和工程化落地，包括物体检测、目标定位、目标跟踪、空间感知、视觉理解、模型训练与部署等方向； 2、负责机器人导航算法的开发和复现，包括传统导航算法和端到端导航算法，如 SLAM、路径规划、局部避障、视觉导航、学习式导航等； 3、负责感知、跟踪、导航算法在机器人平台上的

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岗位职责 1、 基于强化学习开发足式机器人的运动控制策略 2、搭建与维护仿真到真机的完整训练与部署流程 3、在真机上进行策略调试、性能优化与问题排查 4、 与团队协作，参与代码评审、实验设计及技术文档编写 岗位要求 1、学历：研究生及以上学历，计算机、机器人等相关专业优先 2、RL 真机经验：在足式机器人

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岗位职责 1、专注大模型推理加速，负责模型算子的开发、调试与优化，提升运行效率； 2、研究算力调度逻辑，优化算力分配，解决推理过程中的算力瓶颈； 3、 用Python完成推理加速算法开发、调参与验证，保障算法稳定高效； 4、 配合架构师完成推理框架适配，参与协同优化，提升整体推理性能； 5、跟踪行业技术动态，结合业务优

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岗位职责 负责大型公共建筑暖通空调系统的节能优化。系统覆盖冷水机组、冷却塔、水泵、末端等设备,通过预测与控制算法,在保证室内环境达标的前提下降低整站电耗。 1. 负责暖通系统的负荷预测、能耗建模与设备效率建模。 2. 研发并迭代控制与优化算法,包括 PID、MPC、强化学习和在线学习,在仿真环境中完成验证和对比。 3.

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岗位职责 1、理解业务需求，产出技术方案； 2、负责机器学习、统筹优化等的算法和系统研发； 3、负责设计与开发基于GPU的并行训练系统引擎，并在GPU基础上进行算法优化；

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岗位职责 1、数据体系建设：负责大模型预训练、后训练（SFT / RLHF）阶段的数据管线设计与实现，包括数据采集、清洗、去重、质量打分、配比策略及合成数据（Synthetic Data）生成，构建高质量领域数据资产； 2、后训练算法研发：主导或参与 SFT、DPO / IPO / KTO、PPO / GRPO 等偏好

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岗位职责 1、主导企业级AI智能体的设计与开发，推动从需求分析到技术方案设计等关键环节落地 2、基于开源框架实现Agent Runtime、任务规划、上下文管理、工具调用等核心模块选型和实现 3、深度结合业务场景，设计并迭代智能体交互逻辑，处理多模态等内容 4、负责AI智能体全生命周期开发，包括架构设计、核心模块开发、

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岗位职责 1、负责AI原生应用研发与业务落地：基于大模型能力开展应用开发，涵盖模型选型、Prompt调试、上下文优化、部署与推理测试，跟进解决模型输出问题； 2、负责RAG检索增强系统搭建与优化：文档预处理、文本切片、向量召回、检索配置、知识库维护，持续优化问答效果； 3、参与AI Agent智能体开发：任务拆解、工具

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岗位职责 1、负责知识图谱的构建、维护与应用，包括知识抽取、知识融合、知识推理、知识表示等全流程技术 2、负责知识库系统的设计与开发，包括本体建模（Ontology Modeling）、schema规范设计、实体-属性关系三层抽象 3、负责RAG系统中的知识图谱增强检索（GraphRAG）技术研发 4、结合实际应用场景

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岗位职责 1、负责智能座舱系统AI应用体系的建设与迭代，推动AI技术在语音交互、多模态感知、座舱主动交互等等场景中的深度应用； 2、设计与实现面向智能座舱场景的Agent智能体，设计和迭代Agent模型与工程应用，持续优化智能体在复杂场景下的产品体验、稳定性、成本； 3、参与并负责智能座舱核心系统的开发及维护，持续推进

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工作内容 1. 持续跟踪新的机器学习与AI领域的技术进展与更新，探索前沿的能够应用于材料科学的先进算法。 2. 根据实际应用情况落地前沿的AI4Science工具与算法，测试评估不同方法在工业应用中的表现。 3. 结合实际问题开发新型算法工具，并实践其应用落地。 任职条件 1、具备AI4S相关领域背景，或AI 应用相

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岗位职责 方向1:大模型算法 1. 负责大模型核心算法研发，跟踪国内外顶尖研究成果，结合业务需求开展落地研发，推动技术迭代优化。 2. 参与大模型的全流程训练、调优与验证，确保模型精度、效率等核心指标达到业务预期。 3. 深入集团各业务场景，将算法能力转化为可落地的产品功能，解决实际业务痛点，提升产品竞争力。 4. 参

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岗位职责 方向1:大模型算法 1. 负责大模型核心算法研发，跟踪国内外顶尖研究成果，结合业务需求开展落地研发，推动技术迭代优化。 2. 参与大模型的全流程训练、调优与验证，确保模型精度、效率等核心指标达到业务预期。 3. 深入集团各业务场景，将算法能力转化为可落地的产品功能，解决实际业务痛点，提升产品竞争力。 4. 参

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工作职责 1.大模型及AI算法研发，面向实际业务场景，负责大语言模型、多模态模型及相关AI算法的技术选型、开发、训练、评测、优化与落地，包括自然语言、视觉、语音、多模态等方向；参与模型能力建设及业务智能化升级； 2.LLM模型训练与后训练，负责大语言模型及垂类模型的数据构建、指令微调和后训练工作，包括但不限于数据清洗

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岗位职责 【岗位职责】 1.零售数据智能方向：协助进行线上零售业务数据的分析与挖掘，参与用户行为分析、销量预测、商品推荐等核心算法的数据清洗、特征工程及模型迭代。 2.舆情认知智能方向：参与线上舆情监控系统的研发，协助进行文本数据的采集、清洗，参与情感分析、实体识别或话题聚类等NLP任务的算法验证与优化。 3.算法

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岗位职责 【岗位职责】 1. 协助完成基于RAG（检索增强生成）技术的核心应用架构设计与实现，配合团队搭建技术框架，夯实技术基础。 2. 参与技术选型工作，调研向量数据库、大语言模型、检索算法及微调策略等技术方案，提供专业参考意见。 3. 参与关键技术模块的开发、原型验证与性能优化工作，重点提升检索准确率、降低模型幻觉

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岗位职责 1、根据具体方向参与自动驾驶或智能装备的预测、决策、路径规划、轨迹规划和运动控制算法研发。 2、建立车辆、执行器或作业机构动力学模型，开展状态估计、参数辨识、控制器设计和稳定性分析。 3、研发端到端模型、世界表征、行为预测、实时避障及横纵向控制等功能，并完成算法原型和接口定义。 4、通过仿真、数据回放、

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岗位职责 1、根据具体方向参与视觉、激光雷达、毫米波雷达、GNSS/INS等传感器数据处理，以及2D/3D检测、分割、跟踪、重建或定位建图算法研发。 2、开展双目深度计算、点云滤波配准、多传感器标定与融合、SLAM/VIO、高精地图或场景表达等算法设计和模型训练。 3、建设数据采集、标注、困难样本挖掘和评测体系，针

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