北京人工智能校招岗位

岗位职责 1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略/多模态/LLM），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括价值预估、RTA出价、素材优选及 Agent 投放能力建设； 4、探索因

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岗位职责 1、负责智能客服 Agent 化系统的核心算法研发，包括意图理解、多轮对话状态跟踪、任务规划与工具调用（Function Calling / Tool Use）、检索增强生成（RAG）、精排与回复生成，面向复杂客服场景进行模型微调（SFT）、蒸馏、强化学习（RLHF / RLAIF / GRPO 等）； 2、

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岗位职责 1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等

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岗位职责 1、基于VLM/Agent等 AI 能力，融合图文/视频笔记的文本、图像、视频、音频等多维度信号，覆盖笔记、评论、账号、交易、直播等多体裁场景的国际化内容风险识别与处置，持续提升主动召回能力，实现风险、体验、效率的协同优化； 2、建立并持续演进 Rednote 的内容特征体系与内容分级系统，输出结果应用于治理

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岗位职责 国际化搜推算法团队是小红书出海战略的核心力量，横跨社区推荐、搜索、AI搜索、翻译与多语言基座等核心场景。2025年初小红书大模型翻译的出圈即是团队的代表作。 出海是一次彻底的重新设计：不同于成熟业务的持续优化，rednote 给了我们 0 到 1 的舞台——更少的包袱、更大的创新势能，以及用 AI nativ

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岗位职责 1、负责优化小红书的生态算法，利用多模态内容理解、CV以及NLP相关能力，解决笔记、账号、交易、直播等多体裁的生态风险，融合笔记/视频/评论/账号等多维度特征，建设并优化生态领域的大模型； 2、负责包括但不限于大规模预训练模型、数据挖掘，内容理解特征体系，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并

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岗位职责 1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于

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岗位职责 创作发布算法方向： 1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地； 2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。 AIGC生成方向： 1、负责多模态生成/GAN/Dif

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岗位职责 你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。 岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，

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岗位职责 小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心，以真实体验触发用户信任，为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法，不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系，创造健康和互利的广告生态，引领行业创新性解决方案，助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长，

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岗位职责 “遇事不决小红书”，小红书已经成为越来越多年轻人的日常搜索首选，超过 70% 的活跃用户在小红书上有主动搜索行为。社区搜索团队负责小红书搜索效果优化和前沿技术的探索，致力于打造中国最大的生活搜索引擎。 搜索是大模型技术应用最早和最广泛的ToC场景，小红书搜索算法团队致力于使用大模型革新传统搜索技术，包括但不限

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岗位职责 1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习、大模型等前沿技术有效应用于小红书App社区图文、视频、直播等体裁的推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 3

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岗位职责 构建多模态大模型“感知-推理-交互”的全链路能力，定义小红书下一代多模态智能基座。你将主导多模态大模型从持续预训练（CPT）、中期训练（Mid-training）、监督微调（SFT）、强化学习（RL）到在线策略蒸馏（OPD / MOPD）的全流程训练与架构演进，并赋能点点、搜索、广告、推荐、电商、智能创作等业

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岗位职责 LLM Post-training方向： 本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过Scaling Post-training来提升大模型智能水平的上限，支撑小红书所有业务场

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岗位职责 参与小红书站内 C 端 Agent 点点的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练、memory和个性化、context 优化、AI搜索、mid-training、distillation等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的

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经过多年发展，智能算法已经从注重精度的理论研究过渡到注重性能的产业化落地阶段，我们看到不适合硬件高效运行的AI算法已经在逐步被市场淘汰。在寒武纪你可以成为懂体系结构的算法研究员，也可以成为懂算法的体系结构研究员。在智能算法这样一个竞争激烈的领域，拥有系统的体系结构知识，将是你胜出的不二法宝。 岗位职责： 与结构设计

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岗位职责 1. 研发面向机器人决策与控制的视觉-语言-动作（VLA）多模态大模型，实现从自然语言指令、视觉观察到机器人底层动作的端到端映射； 2. 探索和构建大规模机器人操作与运动数据的预训练框架，设计与开发高效的微调、适配与提示学习方案； 3. 将VLA模型与机器人已有的运动规划、导航及操作算法深度融合，在仿真

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岗位职责 1. 负责 VLM（视觉—语言模型）或 Text2Motion（文本生成动作）模型的后训练：SFT 微调、RLHF／DPO 等偏好对齐方法的设计与落地，提升模型对场景、指令的理解与动作生成质量； 2. 构建高质量训练数据：视觉—语言—动作数据（图文对、指令—动作序列）的采集、清洗与配比，含仿真合成与真机数

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主要职责： 1、负责具身智能机器人端侧Agent系统的应用层架构设计与工程实现，将LLM/VLM/VLA等大模型能力与机器人感知、决策、控制模块深度结合，完成复杂任务理解、分解与执行。 2、开发与优化基于大模型的机器人任务规划与推理pipeline，包括Prompt工程、上下文管理、工具调用等工程化落地。 3、设

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岗位职责： 1、负责多目视觉和惯导融合的SLAM算法研发； 2、针对视觉重定位、视觉增量建图、地图更新等相关算法研究； 3、负责语义VSLAM算法研究，并深度融合感知信息和VSLAM前后端； 4、负责VSLAM算法在真实场景部署及算力优化和产品化； 5、参与产品系统集成及跟踪产品算法部署问题并优化。 任职要

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职位描述： 1、负责机器人本体运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟，优化机器人运动性能； 2、发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向； 3、参与机器人前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳；

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岗位职责： 1、参与到定价策略、派单策略、补贴策略、增长策略等算法优化工作，为国际市场设计开发核心算法； 2、搭建高效率的算法平台，支持滴滴的全球业务； 3、直接提升国际化业务指标，助力滴滴在国际市场的成功。 任职要求： 1、2027届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业优先；在

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岗位职责 小鹏汽车是中国领先的智能电动汽车公司之一。我们设计、研发、制造并销售深度融合先进互联网、人工智能与自动驾驶技术的智能电动汽车。我们坚持自主研发与智能制造，致力于为客户创造更好的出行体验。我们努力以技术和数据变革智能电动汽车，塑造未来的出行体验。 我们正在招聘一名全职机器学习工程师（AI 基础设施方向），要求具

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工作内容 1. 开展电力领域大模型算法研究、微调迭代及场景落地，完成电力文本、运维知识等智能化能力建设。 2. 负责 RAG 知识库搭建、提示工程、智能问答、内容生成等方案设计与实施，支撑电力智能分析、辅助决策业务。 3. 研究大模型微调、蒸馏、上下文优化等技术，解决行业大模型幻觉、专业性不足等痛点问题。 4. 跟踪

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工作内容 1.负责大语言模型、CNN模型、计算机视觉相关算法在智能电力设备、电力平台上的研发工作，包括基础算法选型、模型训练、调优、评估与落地部署； 2.深入研究模型量化、剪枝、压缩、算子优化等模型轻量化技术，以及NPU/AI芯片工具链相关技术，支撑人工智能SOC芯片的算法适配与性能优化； 3.负责算法在芯片上的移植、

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工作职责： 1.负责AI加速芯片算子的设计、开发、调试和性能优化，包括GEMM、卷积、Attention、FFN、归一化、激活函数及量化算子等。 2.负责多线程、多DIE及Tensor Parallel场景下的数据切分、广播、Reduce、Concat和结果搬运。 3.结合汇编、Simulator日志和性能计数器

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Why Choose us? Our Advanta Consulting team develops sustainable business strategies and operation excellence as well as customized concepts and solutions in ti

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 团队与业务 我们建设灵犀 AI 数据洞察产品与业内领先的多 Agent 协作框架 AgentTeam，让广告主“看清人群、选对人群”。依托真实业务数据与复杂分析场景，让 AI 专家团队自主规划、协同分析、交叉验证，完成从用户提问到洞察交付的完整任务。 我们也在探索 RL × Harness 驱动的 Agent

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