岗位描述
岗位职责:
1、负责多目视觉和惯导融合的SLAM算法研发;
2、针对视觉重定位、视觉增量建图、地图更新等相关算法研究;
3、负责语义VSLAM算法研究,并深度融合感知信息和VSLAM前后端;
4、负责VSLAM算法在真实场景部署及算力优化和产品化;
5、参与产品系统集成及跟踪产品算法部署问题并优化。
任职要求:
1、熟悉VSLAM基础知识,熟悉计算机多视图几何、矩阵论、图像匹配等,熟悉基于深度学习特征匹配方法;
2、熟悉VINS-Fusion、ORB-SLAM3、OpenVINS、MSCKF-VIO等其中一种或多种开源框架,熟悉语义VLSAM框架,如OA-SLAM等;
3、熟悉EKF、BA等算法,并熟练使用Ceres、Eigen 库;
4、具有视觉SLAM部署到机器人应用和解决实际问题的经验;
5、熟悉ROS1、ROS2、C++、Python等;
6、具有阅读文献的能力,具有良好的沟通和团队合作习惯,求知欲强;
加分项:
- 了解场景理解相关,例如SenseGraph;
- 了解感知内容,例如YOLO系列、语义分割、SAM等;
- 有机器人、低速无人配送车落地经验者优先。