大模型算法工程师（校招）

岗位职责

1. 负责 VLM（视觉—语言模型）或 Text2Motion（文本生成动作）模型的后训练：SFT 微调、RLHF／DPO 等偏好对齐方法的设计与落地，提升模型对场景、指令的理解与动作生成质量；

2. 构建高质量训练数据：视觉—语言—动作数据（图文对、指令—动作序列）的采集、清洗与配比，含仿真合成与真机数据，搭建数据回流闭环；

3. 设计奖励模型与训练策略，解决视觉误判、动作失真、指令偏离等 badcase；

4. 搭建评测基准：VLM 侧重视觉问答／目标定位／指令遵循，Motion 侧重动作物理合理性、风格一致性等指标，驱动模型迭代；

5. 跟踪多模态大模型与动作生成前沿（扩散／自回归动作生成等），推动方法在实机落地。

任职要求

1. 计算机、人工智能、机器人相关专业硕士及以上；

2. 熟悉 Transformer 及多模态架构（ViT／视觉—语言预训练范式），熟练使用 Python 及主流开源框架；

3. 具备大模型后训练（SFT／RLHF／DPO）实战经验；

4. 有 VLM（视觉问答、目标定位）或 Text2Motion／动作生成（扩散模型、动作捕捉数据处理）项目经验者优先；

5. 数据敏感度高，能独立完成「badcase 分析→数据迭代→效果验证」闭环。