Agent算法工程师（校招）

主要职责：

1、负责具身智能机器人端侧Agent系统的应用层架构设计与工程实现，将LLM/VLM/VLA等大模型能力与机器人感知、决策、控制模块深度结合，完成复杂任务理解、分解与执行。

2、开发与优化基于大模型的机器人任务规划与推理pipeline，包括Prompt工程、上下文管理、工具调用等工程化落地。

3、设计并实现Agent与机器人技能库（Skill Library）的调用机制，将语义指令映射为可执行的动作序列与运动规划参数，支撑抓取、放置、导航、操作等典型机器人任务场景。

4、参与多模态交互数据闭环建设，基于用户反馈与执行结果持续优化Agent策略，提升机器人任务成功率与交互体验。

5、研究与跟进Agent、具身智能领域的前沿技术（如思维链、多Agent协作、世界模型等），推动可行方案在产品端的原型验证与快速迭代。

任职要求：

1、硕士以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。

2、有AI应用或机器人软件研发经验，具备Agent系统、智能助手或具身智能相关项目开发经历有限考虑。

3、熟悉Rust/C++/python优先；具备扎实的工程能力，熟悉Linux开发环境及常用数据结构与算法。

4、深入了解LLM/VLM基本原理，熟悉主流API调用与本地模型部署方案；具备Prompt Engineering、RAG、Tool Use等Agent技术实际开发经验。

5、熟悉ROS/ROS2基础，了解机器人基本控制与感知模块调用方式；有Agent框架（如LangChain、adk、eino、goose、openclaw、hermes等）使用经验者优先。

6、逻辑清晰，对新技术敏感，具备良好的跨团队协作与沟通能力。

加分项：

1、有具身智能机器人实际项目落地经验，熟悉真实场景下的任务规划与执行链路。

2、熟悉Reinforcement Learning、Imitation Learning等机器人学习范式。

3、有模拟器（如Mujoco、Isaac Sim、 Isaac Gym）中Agent验证经验。

4、有Agent评测体系或Benchmark构建经验。

5、工程化能力突出。