上海人工智能校招岗位

共 2,004 个岗位，按标注的发布时间排列。

筛选岗位并准备网申

9月22日发布

【校招】地球科学通用模型与智能体搭建算法工程师-天文与地球科学组上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责面向地球科学（气象、气候、海洋、环境等）领域，构建面向科研与业务应用的地球系统通用基础模型。通过大规模多模态数据、深度学习与智能体技术，推动地球系统模拟、预测与科学发现的智能化。 1. 参与构建的多模态气象数据集，开展baseline模型设计与系统性验证工作； 2. 设计并实现面向科学研究的 AI Agen
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【校招】医学多模态大模型工程师-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责医学人工智能及多模态大模型相关算法的研发与实现，完成模型训练、微调、推理、评测及优化等工作； 2. 面向医学影像、数字病理、临床文本等医学数据，开展数据处理、特征表征、多模态融合及专业任务模型开发； 3. 参与医学人工智能在具体临床及科研场景中的研发与落地，方向例如疾病筛查与辅助诊断、医学影像分析等
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【校招】医学智能算法工程师（生物医药病原体方向）-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责病原体基因组AI基座大模型的架构设计、训练与迭代优化。整合生物医学文献、组学数据及分子结构数据，构建具备科学推理与微观物理表征能力的生物大模型，支撑病原体研究、疫苗研发等业务场景； 2. 负责病原体AI智能体系统的搭建、优化与落地，结合生物科研场景，迭代智能体分析与运算能力，适配病原研究全流程技术需
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【校招】大模型 Agent 审计与自进化算法工程师-医学智能中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.开展大模型 Agent 评测、审计与自进化研究，探索 Agent 能力评估与持续优化关键技术。 2.研发 Agent 评测与审计系统，负责执行轨迹采集、自动化评测和实验平台建设。 3.设计过程级与结果级评测方法，分析 Agent 在规划、工具使用、推理、效率和鲁棒性等方面的表现。 4.探索基于轨迹、环境反
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【校招】大模型算法工程师-大模型中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 研究大语言模型和多模态大模型关键技术，包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、价值对齐、评测方法等； 2. 构建高质量大模型数据集，包括评测集、sft数据、RL数据、pretrain数据等； 3. 持续关注最新研究动向，在高质量会议及期刊上发表高水平论文，打造和提升行业技术影响力。岗位要求 1.
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【校招】多模态大模型算法工程师（架构方向）-大模型中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.参与统一多模态大模型的训练与调优，优化从数据生产、数据配比到模型训练的全流程； 2.研究统一多模态大模型领域高质量大规模数据合成、筛选、评估等； 3.负责内部和开源算法库的相关工作，功能开发及维护； 4.跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。岗位要求 1.计算机或人工智能相关专业硕士
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【校招】大模型算法评测工程师-大模型中心上海人工智能实验室 · 校招 · 上海准备网申
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岗位职责 1.参与大模型评测算法的设计与开发，构建贴近用户真实场景的评测基准，涵盖纯文本、图文、视频、Agent 等多种场景； 2.探索并落地评测分析能力，挖掘模型问题，提出改进建议，支持模型优化迭代； 3.调研 AI 领域最新技术，协助团队引入创新评测方法； 4.跟踪 AI 前沿技术进展，团队协作，完成算法评测相关科
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【REDstar】Dots-大语言模型基础技术研究员小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责文本大模型团队主要负责小红书大语言模型的端到端全链路自研。主要研究方向包括： 1、持续探索大语言模型在不同阶段的高效scaling策略； 2、预训练的关键技术探索：包括从数据策略（筛选，配比，合成，学习效率的提升）、优化技术、可解释性，到下一代模型结构的设计、long context建模、学习范式探索等；
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【REDstar】Dots-视觉语言大模型算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责参与视觉语言大模型的研发工作，主要负责： 1、VIT Pretrain：提升模型感知能力，包括但不限于 Vision Encoder Pretrain 算法架构 / 多种感知能力数据构建； 2、VLM Pretrain：提升 vlm pretrain 的通用能力，探索各种不同训练阶段设计 / 不同通用数据的组
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【REDstar】Dots-大模型预训练数据算法研究员小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责致力于突破大模型预训练阶段核心能力瓶颈，系统性探索前沿算法架构与数据智能策略： 1、海量数据的高效筛选与质量评估； 2、智能数据配比与动态增强； 3、严谨可复现的算法评测与验证体系； 4、面向预训练效率的训练算法优化； 5、通用场景下可扩展的数据管线设计； 6、端到端自动化高性能数据流水线构建。岗位要求
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【REDstar】Dots-Post-Training算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、Post-Training Pipeline 设计与迭代：搭建并持续优化 SFT、RM、RLHF/RLAIF/ RLVF 等后训练流水线，支持多模态模型的高效迭代，让千亿级大模型在一次次“后训练”中真正变得聪明、智慧、安全； 2、可扩展监督与反馈系统：设计低成本人类 + AI 组合反馈机制，自动化完成偏好
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【2027校招】Dots-大语言模型基础技术研究员小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责文本大模型团队的主要负责小红书大语言模型的端到端全链路自研。主要研究方向包括: 1、持续探索大语言模型在不同阶段的高效scaling策略； 2、预训练的关键技术探索: 包括从数据策略(筛选，配比，合成，学习效率的提升)、优化技术、可解释性，到下一代模型结构的设计、long context建模、学习范式探索等
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【2027校招】商业广告算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责小红书广告以 “社区+搜索”双引擎为核心，以真实体验触发用户信任，为客户打造深度触达高价值用户的营销闭环。广告算法团队致力于研发全球领先的在线广告算法，不断建设和升级“社区+搜索”双引擎驱动下的小红书广告技术体系，创造健康和互利的广告生态，引领行业创新性解决方案，助力客户实现 “心智占领-销售转化”双效增长，
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【2027校招】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力； 2、负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOT
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【2027校招】社区搜索算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 “遇事不决小红书”，小红书已经成为越来越多年轻人的日常搜索首选，超过 70% 的活跃用户在小红书上有主动搜索行为。社区搜索团队负责小红书搜索效果优化和前沿技术的探索，致力于打造中国最大的生活搜索引擎。搜索是大模型技术应用最早和最广泛的ToC场景，小红书搜索算法团队致力于使用大模型革新传统搜索技术，包括但不限
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【2027校招】社区推荐算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界。能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习、大模型等前沿技术有效应用于小红书App社区图文、视频、直播等体裁的推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 3
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【2027校招】电商算法工程师-内容理解方向小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与小红书大商业内容理解体系构建，包括电商、广告、直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书商业知识图谱体系建设，以LLM为核心能力建设品牌、商品类目、属性、SPU、比价体系； 3、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 4、基于
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【2027校招】智能客服算法工程师（LLM Agent方向）小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责智能客服 Agent 化系统的核心算法研发，包括意图理解、多轮对话状态跟踪、任务规划与工具调用（Function Calling / Tool Use）、检索增强生成（RAG）、精排与回复生成，面向复杂客服场景进行模型微调（SFT）、蒸馏、强化学习（RLHF / RLAIF / GRPO 等）； 2、
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【2027校招】基础模型算法工程师-Post-training小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 LLM Post-training方向：本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过Scaling Post-training来提升大模型智能水平的上限，支撑小红书所有业务场
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【2027校招】AI Agent算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责参与小红书站内 C 端 Agent 点点的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练、memory和个性化、context 优化、AI搜索、mid-training、distillation等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的
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【2027校招】电商算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责你将深入“种草到拔草”的闭环建设，参与电商搜索、电商推荐、用户增长、商家成长及全球化场景的算法迭代，在亿级流量下用前沿 AI 技术解决真实业务问题。这里有成熟的技术体系和充分的成长空间，也有足够复杂的挑战等你来解——我们期待你真正理解业务、驱动增长。岗位职责： 1、电商推荐：参与电商推荐系统全链路算法优化，
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【2027校招】多模态基础模型算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责构建多模态大模型“感知-推理-交互”的全链路能力，定义小红书下一代多模态智能基座。你将主导多模态大模型从持续预训练（CPT）、中期训练（Mid-training）、监督微调（SFT）、强化学习（RL）到在线策略蒸馏（OPD / MOPD）的全流程训练与架构演进，并赋能点点、搜索、广告、推荐、电商、智能创作等业
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【2027校招】增长算法工程师-社区增长小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略/多模态/LLM），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括价值预估、RTA出价、素材优选及 Agent 投放能力建设； 4、探索因
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【2027校招】图像渲染算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责面向创作场景的内容生成Agent能力建设，支持基于图像、视频、3D与互动内容生成渲染相关业务需求落地； 2、负责图形渲染方向前沿技术探索，持续跟进并对标业界领先效果，推动先进渲染能力在业务场景中的落地与体验升级。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、图形图像、数字媒体技术等相关专业优先；
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【2027校招】大模型算法工程师-内容理解方向小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责深耕用户与内容理解，推动 VLM 在社区发布、推荐、商业化、增长等核心业务场景的深度应用，解决实际业务难题。 1、负责VLM 相关算法的研发和落地，重点包括内容多模态理解、用户兴趣建模、生成式建模等任务； 2、对技术问题进行深入分析、算法设计、研发及推动上线，持续提升业务效果。岗位要求 1、本科及以上学历
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【2027校招】AI音频算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、在业务场景下围绕基于大模型的语音识别及合成、音乐理解及生成等方向搭建核心技术，支撑平台业务板块，将AI语音交互技术服务赋能产品线； 2、跟进最领先的基于大模型的语音交互/音乐生成技术，包括但不限于提出新的技术框架、改进现有的算法、持续提升相关技术指标，并撰写论文及申请专利。岗位要求 1、本科及以上学历
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【2027校招】用户理解算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1、用户兴趣建模：基于小红书社区用户海量的行为数据，利用迁移学习、多场景多目标、序列建模等方式构建统一用户表征、人群圈层和可解释用户兴趣； 2、核心场景落地：推动用户理解能力在多场域的召回、排序、人群定向等场景落地，优化用户推荐、搜索、广告、电商等核心场景的体验； 3、技术前瞻探索：推动LLM、Agent 等
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【2027校招】视觉与多模态算法工程师小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责创作发布算法方向： 1、负责图像编辑、视频剪辑、文案创作等内容创作相关算法的研发与优化，并在社区发布、商业化&电商创作等场景落地； 2、跟进多模态大模型内容生产、Agent等相关技术的最新发展趋势，保持技术先进性，持续探索Agent在内容创作方面的潜力。 AIGC生成方向： 1、负责多模态生成/GAN/Dif
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【REDstar】推荐算法工程师-流量分发小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责小红书推荐算法-流量分发方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。主要工作包括： 1、排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型； 2、AI创新：探索基于Agent
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【2027校招】推荐算法工程师-流量分发小红书 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责小红书推荐算法-流量分发方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时实现大模型、生成式、交互式等前沿技术在推荐的落地。主要工作包括： 1、排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型； 2、AI创新：探索基于Agent
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在岗位大厅继续筛选

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。

算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。

阅读求职步骤与示例 →