上海人工智能校招岗位

岗位职责 1. 研究大语言模型和多模态大模型关键技术，包括但不限于数据筛选、数据合成、模型训练、价值对齐、评测方法等； 2. 构建高质量大模型数据集，包括评测集、sft数据、RL数据、pretrain数据等； 3. 持续关注最新研究动向，在高质量会议及期刊上发表高水平论文，打造和提升行业技术影响力。 岗位要求 1.

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岗位职责 1.参与大模型前沿架构研究、算法验证、工程实现的全流程。 2.参与大模型学习与训练范式、特别是大规模预训练范式的算法验证、工程实现。 3.调优前沿架构的算法细节，优化突破Transformer、涉及多种模态的新架构模型的工程实现。 4.开发适用于架构与训练范式高效算法验证的工具链和内部算法库。 岗位要求

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岗位职责 1.负责科学领域（化学、生命科学、材料、地球科学、物理等）多模态大模型训练数据的全流程建设，提升模型在科学 benchmark 上的性能与科学知识、推理能力； 2.负责科学领域高质量指令数据的大规模合成与筛选：基于专业科学数据库（PubChem、UniProt 等）与开源数据构造 QA，开展文本/VQA 数据

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岗位职责 1. 研究大模型后训练关键技术，包括监督微调、强化学习，提升模型在复杂推理、代码生成及智能体任务中的能力。 2. 探索大模型自进化方法，围绕自主出题、数据合成、轨迹优化、反馈验证与迭代训练，构建模型能力持续提升的闭环。 3. 研究训练数据的质量评估、难度控制与动态筛选方法，结合模型能力短板优化数据配方与训练策

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岗位职责 1. 参与大模型内生安全算法研究，探索面向大模型及智能体系统的内生安全训练方法； 2. 研究大模型与智能体的潜在安全边界，包括 Jailbreak、Prompt Injection、工具滥用、权限绕过、长程任务风险等问题，并探索相应的红队与防御增强方法； 3. 面向AI4Science等典型高风险场景，构建长

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岗位职责 1. 负责面向大模型及智能体安全的世界模型与仿真技术研究，构建可模拟复杂网络环境、探索基于生成式模型、强化学习及多智能体仿真的安全环境建模与交互机制，为模型训练、安全能力演化及复杂攻防任务验证提供高保真模拟环境； 2. 负责大模型及智能体安全能力评测研究，构建覆盖安全知识、风险识别、代码安全、工具调用、权限边

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岗位职责 1. 负责大模型与智能体前沿安全研究，面向具备推理、规划、工具调用、记忆及环境交互能力的新一代智能体，研究长程自主任务中的目标偏移、权限越界、风险累积、工具滥用及多智能体交互等新型安全问题，探索面向复杂真实环境的风险建模、行为监控与安全控制方法； 2. 负责自演化安全评测与自动化红队算法研究，研究基于大模型、

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岗位职责 1. 负责AI智能体全链路安全研究，覆盖终端智能体、电脑操作智能体等复杂交互场景。构建智能体安全攻防技术，包括Agentic SFT和RL，研发安全护栏、防御机制与对齐优化方法，设计渗透测试方案、漏洞挖掘工具与自动化攻防平台，支撑智能体系统安全能力的实战化验证。 2. 研究AI驱动的自动化漏洞挖掘与利用技术，

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岗位职责 1.研究在真实场景中造成安全影响的大模型与智能体攻击技术，包括但不限于越狱攻击、提示注入攻击等，重点关注code agent、terminal agent等复杂应用场景。 2.研究大模型安全护栏的绕过技术，分析模型拒答机制、内容过滤器、输入输出审核、安全策略模型及系统级防护机制，研究针对模型安全护栏的自适应对

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岗位职责 1.参与智能体强化学习长稳训练方案的设计与研发，面向网页浏览、工具调用、代码执行、复杂任务规划及多轮交互等场景，提升智能体的任务完成能力和交互稳定性； 2.研究和优化适用于长时程智能体任务的强化学习算法，重点关注长链路信用分配、稀疏反馈、过程奖励、轨迹筛选、失败恢复和策略稳定性等问题； 3.参与智能体训练环境

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岗位职责 1.参与文本、多模态和智能体场景下强化学习算法的研发与优化，覆盖复杂推理、代码、指令遵循、工具调用、网页浏览和多轮交互等任务； 2.参与基于模型反馈、环境反馈和用户反馈的强化学习方案设计，探索适用于不同任务和不同模型阶段的奖励构建、策略优化和训练方法； 3.参与奖励模型、过程评价模型、结果校验模型及相关训练数

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岗位职责 1.面向真实软件研发任务，研究 Coding Agent 的核心方法，提升模型在仓库级理解、长程任务执行、工具使用、错误修复和持续学习等方面的能力，推动算法、数据、环境、训练和评测形成完整闭环； 2.研究代码理解、生成、推理和软件工程任务的关键算法，以及仓库级长上下文建模、任务规划、工具使用和多智能体协作；

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岗位职责 1.参与书生大模型智能体能力建设，负责 Agent 在搜索、工具调用、生产力办公、代码生成、安全攻防、科学研究等场景下的算法研发与系统实现； 2.构建面向复杂任务的智能体训练数据，包括任务轨迹、工具调用链、环境交互数据、多轮推理数据、代码执行数据、安全攻防数据及科学任务数据等； 3.研发和优化 Agent 相

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岗位职责 工作方向：大模型安全 / 基础模型 / 自主进化 / 因果推理 / 强化学习 我们正在探索下一代人工智能安全范式——内生安全（Safety from Within）。 不同于依赖外挂护栏、规则过滤和事后检测的传统安全方案，我们希望从模型架构、训练机制、推理过程和自主进化机制出发，让安全能力真正成为模型自身能

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Why Choose us? Our Advanta Consulting team develops sustainable business strategies and operation excellence as well as customized concepts and solutions in ti

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 1、设计并迭代 dots 模型的多维度能力评测体系，覆盖通用能力（推理、数学、代码、语言理解）、指令遵循、长上下文、多模态、安全性、人类偏好等维度 2、跟踪主流公开 benchmark（MMLU、MATH、GSM8K、HumanEval、MBPP、ARC、HellaSwag、GPQA、Arena ELO 等）

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岗位职责 团队与业务 我们建设灵犀 AI 数据洞察产品与业内领先的多 Agent 协作框架 AgentTeam，让广告主“看清人群、选对人群”。依托真实业务数据与复杂分析场景，让 AI 专家团队自主规划、协同分析、交叉验证，完成从用户提问到洞察交付的完整任务。 我们也在探索 RL × Harness 驱动的 Agent

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岗位职责 1. 参与人形机器人全身运动控制、步态规划、平衡控制及轨迹优化算法研发； 2. 参与动力学建模、状态估计、MPC/WBC、强化学习运动控制等模块开发； 3. 参与仿真环境搭建、算法验证、Sim2Real及真机调试； 4. 分析运动控制问题，持续优化稳定性、鲁棒性和运动性能。 岗位要求 1. 掌握机器人

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行业大模型与智能体方向 工作地点 上海 / 宁波（可选） ________________________________________ 关于我们 我们致力于利用人工智能技术重塑新药研发和临床研究流程，打造面向临床研发全生命周期的行业大模型（Industry Foundation Model）、智能体平台（

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岗位职责 团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、负责AIGC视频Agent方向的研发与应用，覆盖视频生成、视频理解、视频编辑与多模态交互等场景； 2、深入跟进与理解大模型、多

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岗位职责 1、负责语义相关的大模型应用的探索与指导，确保技术应用与业务需求的紧密结合。 2、识别并规避算法开发过程中的方向性错误，预防时间和成本的无效投入。 3、提供大模型提示工程化，本地化调优，多Agent智能体，并与传统优化识别算法，提升准确性和效率。 岗位要求 1、硕士学历，计算机科学或相关专业优先，书面英语流

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岗位职责 1. 研发面向数据处理的Agent，实现需求理解、任务规划、工具选择与流程编排，将复杂需求转化为可执行工作流。 2. 建设生产工具的标准化接入、能力描述和调用机制，支持Agent可靠使用已有数据处理与计算服务。 3. 研发执行监督、异常诊断和动态调整模块，使Agent能够根据运行状态与数据质量反馈优化工具选择

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岗位职责 1.参与公司自研或开源超长程智能体轨迹构建/Agent框架的设计、开发与迭代，优化其代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力 2.评测体系与基准构建：面向主流Code Agent（如 Claude Code、Codex、Opencode等）及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任

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岗位职责 1. WAM/VLA的后训练与评测； 2. 参与WAM/VLA/具身智能体的强化学习微调等方向的研究； 3. 协助推进结合传统仿真和生成式仿真的数据合成，推动合成数据价值探索与应用落地; 4. 协助团队完成模型强化学习微调的工具链建设与评测工具开发。 岗位要求 1. 计算机、人工智能、机器人相关专业硕士

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岗位职责 1.负责操作基座模型的工程化研发与迭代,完成模型架构与训练策略的工程实现及性能优化 2.跟进最新操作算法动态,快速复现 SOTA 工作并完成工程化落地与验证 3.构建与维护大规模异构操作数据的处理 pipeline,包括多源数据对齐、信号质量过滤、运动学一致性校验、跨模态(视觉-语言-动作)一致性检查等 4.

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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用，负责核心算法的实现、优化和系统集成，参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.建设人类视频、机器人及仿真数据的处理流程，完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配，支撑大规模多源数据训练。 3.开发和维护模型预训练、后训练及评测流

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岗位职责 面向真实机器人构建灵巧手大小脑一体化能力，主导从数据、模型到真机的完整研究链路，研发可在真实灵巧手上实时运行的双臂灵巧操作策略，并产出高水平论文、标杆demo、开源系统或大规模机器人数据集成果： 1. 构建基于强化学习与模仿学习的灵巧手基础运控模型，解决复杂交互场景下的实时运控、柔顺控制与触觉/力觉反馈融合问

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岗位职责 1.面向物理世界模型的研发与应用，负责数据链路的研发及实现、参与模型核心算法的实现、优化和系统集成，参与多模态理解、未来预测及行为生成模型的开发与迭代。 2.聚焦建设人类视频、机器人真机及仿真数据的处理流程，主导完成数据清洗、质量筛选、时序同步、多视角处理、动作与状态对齐及跨本体适配，支撑大规模多源数据训练。

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岗位职责 我们致力于探索人工智能与网络安全交叉领域的前沿技术，打造面向下一代智能化攻防的网安基座模型与智能体系统。围绕大模型后训练、漏洞智能分析、自动化攻防智能体开展研究，推动 AI 驱动的网络安全能力革新。 1. 开展网安基座模型后训练算法研究，重点提高模型的漏洞挖掘、利用和修复能力； 2. 参与后训练数据合成管线

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