上海人工智能校招岗位

职位描述： 1.研发方向：使用AI编译器技术在RISCV-AI架构及未来计算架构上，以自动化、可交互的方式生成高效的计算密集、访存密集型、分布式算子； 2.架构创新：与硬件、算法、方案团队紧密合作，共同解决技术难题，持续推动RISCV-AI计算架构及编程范式的演进与创新； 岗位职责： 1.AI编程语言设计与开发

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岗位职责 一、核心算法研发与迭代 1、设计并优化 Smart PA 关键算法，包括振幅预测与保护（Excur Protection）、温度保护（Thermal Protection）、低频增强（Virtual Bass）、动态范围控制（DRC）、自适应 EQ 等 2、建立扬声器线性与非线性模型，利用自适应滤波（LMS/

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职位描述： 1.研发方向：参与公司AI CPU（同构融合计算）芯片在计算领域的前沿研发，涵盖算子、框架的设计和开发 2.技术支持：为公司个业务场景提供技术支持，推动同构融合计算技术在实际产品中的应用和落地 3.团队协作：与硬件、算法、方案团队紧密合作，共同解决技术难题，持续优化产品性能和效率 岗位职责： 1.

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职位描述 负责 Shopee 主站电商推荐系统中生成式重排框架（如GE、Generator only）和生成式重排模型（如 HSTU、OneRec、OneTrans 等）在超大规模流量场景（亿级DAU、万亿级特征）下的工程化落地与性能优化，推动生成式推荐范式在工业级系统中的稳定运行与持续演进。 ​ 工作内容 1

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岗位职责： 参与大模型推理平台的工程落地，负责推理服务在NVIDIA GPU及国产GPU环境下的部署与维护。 参与Prefill-Decode（PD）分离部署架构的实现，协助完成Prefill池与Decode池的请求调度逻辑开发。 基于vLLM、TensorRT-LLM等主流推理框架进行二次开发，参与KV Cac

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岗位职责 利用人工智能相关技术开展聚变装置设计、仿真、控制与运维，构建物理融合的数据驱动模型与代理模型，研发实时控制与强化学习策略，开展毫秒级复杂系统非线性控制最优化算法研究；开发基于LLM的聚变知识工程与科学发现研究。开展半实物仿真系统研发，搭建硬件在环仿真与测试环境，打通数字模型与物理装置的闭环验证链路。采用MBS

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岗位职责 负责真机强化学习算法的设计与落地，构建从仿真训练到真机部署的完整 RL pipeline，解决 Sim2Real 迁移中的核心挑战 研发高效的 off-policy RL 训练方案，提升样本效率，使复杂操作任务在有限训练时间内收敛到高成功率 搭建人机协作训练体系，探索人类遥操作干预、奖励信号设计、渐进式自主等

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岗位职责 负责真机强化学习算法的设计与落地，构建从仿真训练到真机部署的完整 RL pipeline，解决 Sim2Real 迁移中的核心挑战 研发高效的 off-policy RL 训练方案，提升样本效率，使复杂操作任务在有限训练时间内收敛到高成功率 搭建人机协作训练体系，探索人类遥操作干预、奖励信号设计、渐进式自主等

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岗位职责 负责 VLA/WAM 具身大模型在真实场景中的落地与迭代，打通从模型训练到真机部署的完整链路 构建面向多机器人平台（机械臂、人形等）的模型适配与微调方案，解决跨硬件形态的动作表征与泛化问题 搭建后训练（Post-Training）pipeline，涵盖 SFT 数据构建、RL 微调、评测与闭环迭代，持续提升模

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岗位职责 负责 VLA/WAM 具身大模型在真实场景中的落地与迭代，打通从模型训练到真机部署的完整链路 构建面向多机器人平台（机械臂、人形等）的模型适配与微调方案，解决跨硬件形态的动作表征与泛化问题 搭建后训练（Post-Training）pipeline，涵盖 SFT 数据构建、RL 微调、评测与闭环迭代，持续提升模

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岗位职责 1. 参与 Silent Speech（静默语音）或情绪识别等方向的算法研究，结合结构光、机器视觉、音频、生物电等传感数据，探索新型人机交互与感知技术。 2. 面向复杂、弱信号及多源传感场景探索新算法，提升对语音内容、情绪状态等信息的感知与理解能力。 3. 负责Benchmark建设与模型训练工作，针对低功

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岗位职责 1. 参与 Silent Speech（静默语音）或情绪识别等方向的算法研究，结合结构光、机器视觉、音频、生物电等传感数据，探索新型人机交互与感知技术。 2. 面向复杂、弱信号及多源传感场景探索新算法，提升对语音内容、情绪状态等信息的感知与理解能力。 3. 负责Benchmark建设与模型训练工作，针对低功耗

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岗位职责 面向下一代智能终端，开展端侧模型训练技术研发，提升模型在有限计算、存储和功耗条件下的综合能力。 岗位职责 1. 负责端侧语言模型、多模态模型的预训练与后训练，持续提升模型的理解、推理、指令遵循和交互能力。 2. 研究面向小模型的数据构建、清洗、配比与课程学习方法，提升有限模型容量下的数据利用效率和能力上限。

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岗位职责 面向下一代智能终端，开展端侧模型训练技术研发，提升模型在有限计算、存储和功耗条件下的综合能力。 岗位职责 1. 负责端侧语言模型、多模态模型的预训练与后训练，持续提升模型的理解、推理、指令遵循和交互能力。 2. 研究面向小模型的数据构建、清洗、配比与课程学习方法，提升有限模型容量下的数据利用效率和能力上限。

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工作地点： 陕西省-西安市,北京市,上海市 工作职责： 1.ISP(Image Signal Processor)相关图像处理算法开发及落地 2.基于神经网络的图像处理算法开发 3.图像画质tuning及相关工具开发 任职资格： 1.计算机、数学、自动化等相关专业 2.扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉

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工作职责 1、负责芯片级、模块级架构设计和RTL实现以及配合相关验证工作； 2、负责AI领域等方案设计、模块实现及系统开发； 3、参与分析和优化芯片及模块PPA（Performance，Power，Area）； 4、参与芯片综合，配合后端的设计和实现； 5、配合FPGA和系统调试工作； 6、配合设计芯片测试方

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岗位职责 1. 负责数字音频信号处理算法的开发，如EQ、DRC、低音增强、喇叭保护算法等; 2. 建立Al和机器学习模型，实现人声分离和音频元素动态识别等; 3. 负责经典控制与现代控制算法开发，包括PID、自适应控制、状态观测器（Observer）、卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）等算法设计与实现; 4.

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岗位职责 职位简介 南芯正聚焦 AI 算力供电、高端消费电子、汽车电子等赛道，致力于突破电源控制、马达驱动、姿态传感控制、音频信号处理、光传感等领域的性能指标极限。我们依托 SoC 架构体系，融合硬件算法与模数混合的系统级设计方法论，主导从应用需求拆解到芯片级算法落地的全流程研发工作。我们期待热爱前沿控制算法、传感器和

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岗位职责 工作职责 1. 参与电量计芯片管理算法的设计、开发与优化，提升电池续航精度，保证电池安全可靠运行； 2. 负责电池模型的建模、仿真、验证，根据实验优化电池模型参数; 3. 负责电池管理系统的SOC/SOH算法设计、开发、调试工作; 4. 和电芯、pack厂等外部

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岗位职责 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）模型的算法研发，探索视觉、语言与机器人动作之间的理解、推理与决策能力。 参与 VLA 模型的数据构建、预处理、训练、微调及评测，持续提升模型在真实机器人任务中的泛化能力和执行效果。 参与视觉、语言、动作等多模态信息的建模与融合，研究机器

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工作职责 1. 参与 AI Agent 应用的开发和优化，包括任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排等； 2. 基于 OpenAI、Claude、Gemini 或国产大模型 API 搭建智能体能力； 3. 参与 RAG、知识库、Prompt、Function Calling 等模块的开发； 4. 建设 Age

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岗位职责 1、负责人形机器人全身运动控制算法的研发、训练、调试与部署，提升机器人在行业应用场景下的稳定性、运动性能和可扩展性。 2、参与行走控制、动作跟踪、遥操作、地形适应及全身协调等方向的算法开发，解决从仿真训练到真机部署过程中的技术问题。 3、参与运动控制、强化学习、模仿学习及轨迹规划等前沿技术的调研、预研、

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岗位职责 参与具身智能大模型（VLA/VLM 等）的训练、推理及部署基础设施建设，支撑算法模型高效运行。 参与模型训练与推理性能优化，从计算、显存、通信、数据等维度分析性能瓶颈，提升 GPU 利用率及整体运行效率。 参与分布式训练、推理系统及相关工具链建设，提升大规模模型训练和实验效率。 参与模型数据处理、训练

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岗位职责 1. 参与人形机器人 Manipulation 策略的训练、后训练与真机部署。 2. 参与 VLA、Diffusion Policy、Flow Matching 等机器人策略的训练与优化。 3. 参与 Behavior Cloning、DAgger、强化学习等算法在机器人 Manipulation 任务

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岗位职责 负责将人工智能方法应用于托卡马克装置等离子体实时控制，开展状态预测、异常识别、控制策略优化和智能决策等设计。负责结果整理和报告编制。 岗位要求 学历要求：硕士研究生、博士研究生 专业要求：控制科学与工程、自动化、人工智能、等离子体物理、核科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统 任职条件：1、CET

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工作职责: 1.探索视频多模态大模型的前沿技术，负责数据建设、模型训练与评测框架搭建。 2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程，包括pretraining、mid-training、SFT、RL、on-policy distillation等。 3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型，进行前沿论文的调研、复现

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岗位职责 1. 参与图像/视频生成基础大模型的研发，负责模型架构设计、预训练、后训练及算法优化。 2. 参与训练体系建设，包含数据管道、数据质量优化，及评测体系建设，提升数据质量，指导模型训练。 3. 参与大规模生成模型预训练infra的建设，持续优化模型训练与推理效率，支持模型规模化部署。 4. 跟踪AIGC

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型（Compass V4，M

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岗位职责 1. 研发AI店铺导购助手的核心模型，负责开源大模型评测、SFT、DPO/RL、模型蒸馏及推理优化，持续提升对话质量。 2. 研发面向电商场景的 Agent 系统，包括任务规划、工具调用、Skills、Memory、Context Engineering 和多步任务执行。 3. 建设电商Knowledg

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关于团队 Shopee搜索团队负责开发Shopee全球所有市场的商品搜索和店铺搜索引擎。我们团队成员主要来自各国知名大学和世界知名大厂，我们主要使命是支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。团队的具体工作包括: 通过构建和提升搜索系统中相关性和query/商品理解的能力，提升用户的搜索体验和效率。 我们希望对技术

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