上海人工智能校招岗位

岗位职责 1、面向小红书社区C端 agentic智能、增长投放智能等复杂业务场景，开展模型及 AI Agent 前沿研究与创新，打造具备深度理解、自主规划、工具使用、长期记忆和持续迭代能力的智能系统，转化成业务价值； 2、探索 Agentic Post-training、Agentic RL、推理与规划、Agentic

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岗位职责 1、负责搭建小红书客户端领域的 Coding Harness工程，提升大模型在客户端领域的出码效果； 2、探索并落地 AI coding 领域前沿技术与工程范式（Agent编排、上下文工程、harness、Loop Engine等）； 3、通过提取代码语义、构建工程级上下文及梳理复杂依赖关系等手段，提升LLM

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岗位职责 AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景。该岗位围绕AI-Native在安全领域的加速落地，重点解决安全任务中的模型理解、知识检索、风险识别、任务规划和效果评测问题，提升AI能力在安全场景中的智能提效。加入团队后，你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。

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岗位职责 面向公司大模型、RAG、AI Agent及相关AI产物，参与AI安全算法、安全评测方法和智能化安全能力建设，帮助团队识别并治理AI系统在数据、模型、应用和智能体运行过程中的安全风险。 【方向1：AI安全防护方向】 1、参与AI产品及Agent系统的威胁建模，将安全风险转化为可检测的特征、样本、规则和算法任务；

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岗位职责 工作职责 1、深入小红书业务研发与产品交付流程，理解产品需求和业务逻辑，参与测试分析、风险识别、缺陷发现及质量评估，识别影响产品正确性、稳定性与用户体验的可靠性问题； 2、设计和研发面向产品可靠性的 AI 产品、AI Agent、自动化工具及工程平台，覆盖需求理解、测试设计、用例生成、执行验证、缺陷诊断、风险

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岗位职责 关于我们： 质效研发部肩负着以 AI 重构公司级下一代质量与研发效能体系的使命。 我们希望打造一套面向未来的软件研发基础设施，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前提下，从“研发辅助工具”逐步升级为能够承担真实交付任务的“智能工程伙

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岗位职责 关于我们： 肩负着以 AI 重构公司级下一代智能审核体系的使命。 基于 LLM 原生能力，结合 AI Agent 与大模型应用，打通风险感知→风险定义→风险管控全链路，为小红书审核团队锻造业界顶尖“武器装备”，赋能每一位审核人成为“超级个体”，让人与 AI Agent 共同组成新一代内容安全团队。 工作职责

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岗位职责 关于我们： 质效研发部肩负着以 AI 重构公司级下一代质量与研发效能体系、智能审核、智能标注体系的使命，我们希望打造一套面向未来的软件研发基础设施，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前提下，从“研发辅助工具”逐步升级为能够承担真

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岗位职责 我们正在探索流式视频大模型方向，致力于让模型从“看完再回答”进化为“边看边理解、实时响应”。你将参与构建面向真实世界的实时视觉理解系统，覆盖视频流理解、长时记忆建模、主动式交互等前沿课题，推动模型能力从离线走向在线。 流式理解核心研究： 1、跟踪流式视频理解领域最新进展，输出技术洞察，探索适合业务场景的创新方

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岗位职责 我们是谁： 我们是小红书 多媒体技术部。一支深耕多媒体算法与工程的技术团队，在 AI 时代正在重塑自己。 在小红书，每一次流畅的视频播放、每一场清晰的直播连麦、每一张让人多看两眼的照片、每一次实时互动的沉浸感 —— 背后都是我们。 我们是产品体验的核心引擎，是"看清、听清、玩爽"这件事的第一责任人。 在这里，

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岗位职责 我们正在探索流式视频生成大模型方向，你将参与构建面向真实世界的实时视频处理系统，覆盖TV2V、TIV2V、TI2V等前沿课题，推动模型能力从离线处理走向实时交互式处理。 1、深度参与流式视频编辑大模型的研究与落地，涵盖超分辨率画质增强和生成式修复、指令风格化、参考图风格化、特效生成、交互式图片等核心任务，打造

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岗位职责 我们是谁： 我们是小红书 多媒体技术部。一支深耕多媒体算法与工程的技术团队，在 AI 时代正在重塑自己。 在小红书，每一次流畅的视频播放、每一场清晰的直播连麦、每一张让人多看两眼的照片、每一次实时互动的沉浸感 —— 背后都是我们。 我们是产品体验的核心引擎，是"看清、听清、玩爽"这件事的第一责任人。 在这里，

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岗位职责 团队介绍 小红书 Media Lab 面向点播、直播、RTC及下一代AI多模态交互场景，研究体验驱动的智能媒体技术。我们希望突破网络、内容、播放与用户体验彼此割裂的传统优化方式，探索AI与流媒体系统的深度结合，构建能够感知网络状态、理解内容价值、预测用户体验并自主优化传输策略的新一代智能媒体系统。你将有机会基

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岗位职责 把“还没被证明的体验设想”做成可运行、可测量、可上线的端到端原型与实验，在真实业务场景里快速验证、快速迭代，把有效结论变成可推广的成熟方案。 工作职责： 1、构建可运行的 Agent 核心链路：围绕社区新交互场景，设计并实现 Agent 的核心能力，你需要把一个“看起来可行的想法”，真正落成可以跑、可以测、可

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岗位职责 团队介绍 点点是小红书面向用户打造的 AI 应用，依托丰富的真人笔记理解用户需求，为用户提供真实、可落地的解决方案；团队主要负责 Agent、大模型、生成式 UI 和评测体系研发。 岗位职责： 1、负责点点 Agent 核心架构与关键模块的设计研发，包括任务理解与拆解、规划与推理、多轮上下文管理、长期记忆、T

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岗位职责 1、面向小红书社区C端 agentic智能、增长投放智能等复杂业务场景，开展模型及 AI Agent 前沿研究与创新，打造具备深度理解、自主规划、工具使用、长期记忆和持续迭代能力的智能系统，转化成业务价值； 2、探索 Agentic Post-training、Agentic RL、推理与规划、Agentic

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岗位职责 1、负责搭建小红书客户端领域的 Coding Harness工程，提升大模型在客户端领域的出码效果； 2、探索并落地 AI coding 领域前沿技术与工程范式（Agent编排、上下文工程、harness、Loop Engine等）； 3、通过提取代码语义、构建工程级上下文及梳理复杂依赖关系等手段，提升LLM

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岗位职责 AI4Sec实验室致力于将大模型、Agent等AI技术应用于真实安全场景。该岗位围绕AI-Native在安全领域的加速落地，重点解决安全任务中的模型理解、知识检索、风险识别、任务规划和效果评测问题，提升AI能力在安全场景中的智能提效。加入团队后，你将与安全领域专家共同探索前沿AI技术在安全场景落地的完整过程。

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岗位职责 部门肩负着以 AI 重构公司级下一代质量与研发效能体系的使命，致力于打造一套面向未来的软件研发基础设施。 参与公司级 AI Agent、AI Coding Agent 与 AI 个人助理的研发，让 AI 能够理解需求与业务上下文，完成任务规划、代码实现、测试验证、发布部署和问题诊断，并在安全、可控、可评估的前

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岗位职责 团队介绍 我们是小红书大模型基建部（RAI Studio），负责公司级 AI 大模型及 Agent 基础设施建设。随着 Agent 从单点应用进入规模化生产阶段，其效果已不再只取决于模型，而是由 Model、Harness、Context、Tool、Data 与 Execution Architecture

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岗位职责 团队介绍 我们是小红书大模型基建部（RAI Studio），负责公司级 AI 大模型全链路基础设施建设。我们围绕「算力 - 框架 - 平台」三层体系，提供从大模型训练、压缩、部署、在离线服务到Agent构建发布的标准化能力，以解决大模型生产及应用过程中的效率、成本、稳定性和规模化交付问题。我们构建了 Rela

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岗位职责 1、推理框架研发： 参与 rLLM 推理框架研发，支撑 LLM、MLLM、DiT、Omni 等场域模型的高性能在线推理。 2、分布式推理能力建设： 参与 KV Router、PD 分离 / EPD 分离、KV Cache 管理、Prefix Cache 复用、动态请求调度等核心能力建设。 3、推理性能优化：

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岗位职责 1、RL 后训练框架研发： 负责 Relax RL 后训练框架的核心研发，支持 SFT、DPO、PPO、GRPO、RLVR 等主流后训练范式，持续追踪并落地前沿算法。 2、RL Pipeline 优化： 设计高效的 RL 训练 Pipeline，优化 Rollout、Reward Model、Actor、Re

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岗位职责 团队介绍 我们是小红书大模型基建部（RAI Studio），负责公司级 AI 大模型全链路基础设施建设。我们围绕「算力 - 框架 - 平台」三层体系，提供从大模型训练、压缩、部署、在离线服务到Agent构建发布的标准化能力，以解决大模型生产及应用过程中的效率、成本、稳定性和规模化交付问题。我们构建了 Rela

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岗位职责 参与国产芯片平台上的大模型（语言/多模态等）训练全流程研发工作； 协助完成大模型数据集构建、预训练、微调、对齐等算法实验与工程实现； 参与大规模训练策略的落地实施，进行训练加速与性能优化； 与底层软件栈团队协作，配合完成存储、计算、通信等方面的调优任务； 参与训练脚本维护、问题定位、实验记录与分析，

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岗位职责： 1、负责设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2、负责开发相关算法解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3、负责对深度学习模型、人工智能方法的研究。 任职资格： 1、 计算机、信息、数学、电子、自动化等相关专业博士生毕业，具有

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岗位职责： 挑战既困难又有价值的控制工程难题，在实践中去解决问题，用理论去指导实践，既不迷信理论，也不迷信经验。具体工作内容包括： 1、 进行控制算法的研究和开发工作， 算法开发内容涉及线控底盘横纵向控制、自动驾驶、整车智能控制与优化、能源系统智能控制算法开发等方向；涵盖运动控制、过程控制、系统辨识、运筹与优化、运

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岗位职责： 1、负责车辆动力学及其他被控系统模型开发； 2、负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作； 3、负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现； 4、 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。 任职资格： 1、车辆工程、机电类或控制类相关专业

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岗位职责： 1、结合自动驾驶、工业智能、具身智能、通用AI等业务场景，完成算法选型、模型架构设计与训练调优，覆盖目标检测、语义/实例分割、车道线、可行驶区域、异常检测等算法方向，持续保障算法的精度、性能与指标达标。 2、参与BEV、Transformer、Occupancy、多传感器融合、端到端模型等前沿感知技术研

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岗位职责： 1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。 2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。 3、负责AI应用/

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