岗位描述
工作内容:
1. 负责VLA等具身策略模型(如π0.5)在真实机器人上的推理部署与调试,分析真机失败案例,与算法工程师一起迭代策略表现;
2. 搭建并维护遥操作数采系统(如GELLO、UMI),制定采集规范,保证示教数据的质量;
3. 参与机器人硬件适配与外围结构件设计。
任职要求:
1. 自动化、计算机、机械工程、机器人等相关专业;
2. 熟悉Python,了解PyTorch,能读懂并修改模型推理相关代码;
3. 了解模仿学习或VLA的基本原理,知道示教数据如何用于策略训练;
4. 有ROS/ROS2使用经验和机器人实机调试经验,熟悉Linux,会使用Docker;
5. 跑过LeRobot、openpi、Diffusion Policy等框架,或用过遥操作、数采设备的优先;
6. 有机械设计(如SolidWorks)或硬件调试经验者优先。