解决方案实习生

一、核心工作职责

1. 评测与竞品分析

跟踪解读国内外主流大模型评测榜单，定期更新评测结果与分析报告。

调研国内外模型调用界面、智能体产品、AQ 行业竞品，完成信息汇总、采购 / 合作报价梳理、典型案例拆解与生态合作机会挖掘。

2. 产品原型与解决方案落地

参与多模态产品、统一入口 / 界面、龙虾智能体、多模态知识库、QB 开源情报平台、报告生成工具等模块的产品雏形搭建。

跟进底层技术积累，打造典型业务场景 Demo；参与多模态知识库与业务场景、模型的融合适配设计。

探索视频画像、解析、存储与检索机制，支撑多模态产品的功能落地。

3. 工具与支撑体系建设

负责 PPT、产品结构图、方案及标书的制作，可独立完成投标标准材料撰写与方案分段拆分。

参与内部知识库建设，完成算力适配、模型指标梳理、报价测算等支撑工作。

4. 前沿技术与理论研究

梳理公司各模型底层架构及技术优势，形成结构化分析文档。

跟踪国内外厂商核心技术更新，将前沿论文转化为内部培训材料。

跟进国际前沿技术动态，为产品迭代提供方向参考。

二、岗位要求

（一）基本要求

本科及以上学历，计算机科学、人工智能、大数据、信息安全、软件工程等相关专业在读学生。

对大模型、多模态技术、智能体、知识图谱等前沿方向有浓厚兴趣，了解主流大模型（如 GLM、GPT 系列等）的基础原理与应用场景。

具备较强的结构化思维与信息整合能力，可独立完成竞品调研、技术文档撰写、方案梳理等工作。

熟练使用 Office 工具，可独立完成 PPT 制作、数据表格梳理，具备基础的方案 / 标书撰写能力优先。

工作主动高效，具备较强的执行力与问题解决能力，能适应以周为单位的任务节奏，快速响应需求变化。

（二）加分项

有大模型、智能体、多模态产品相关实习或项目经验者优先。

了解 LangChain、vibecoding、AMiner 等工具 / 平台，或有开源项目贡献、Demo 开发经验者优先。

熟悉视频解析、向量数据库、检索增强生成（RAG）、知识库构建等相关技术者优先。

具备良好的英文读写能力，可独立阅读前沿技术论文者优先。

了解网络安全、情报分析、政企解决方案等相关业务场景者优先。

三、你将获得

深度参与大模型产品从 0 到 1 的落地过程，接触前沿技术与真实业务场景，积累解决方案全流程经验。

由资深导师带教，快速提升产品理解、方案撰写与项目落地能力。

开放的创新空间，可基于新技术探索产品原型，你的想法有机会直接落地为演示产品。